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公开(公告)号：CN112087273B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010971553.7
申请日：2020-09-16
IPC分类号： H04B17/20 , H04B17/382
摘要： 本发明涉及一种奇偶交叠信道化实现方法、系统、存储介质及计算机设备，其包括：对ADC输出信号进行加权处理，得到加权后序列；将加权后序列进行分组；将各组数据划分奇偶两组和序列，并分别获得奇型加权叠加序列和偶型加权叠加序列；对奇型加权叠加序列进行相位校正，偶型加权叠加序列不作处理；对校正后的奇型加权叠加序列和偶型加权叠加序列分别进行快速傅里叶变换；对傅里叶变换后的两组序列进行相位校正，获得奇偶信道化的输出。本发明能够有效降低奇偶信道交叠数字信道化结构的计算量，在较小的资源消耗下实现宽带跨信道信号的接收，提高非合作信号截获接收完整性，同时提高其参数测量精度。还能够实现不同信道划分方式的快速切换。
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公开(公告)号：CN110275133A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910567061.9
申请日：2019-06-27
IPC分类号： G01S5/06
摘要： 本发明涉及一种基于虚拟到达时差的非共视脉冲信号无源定位方法，其步骤：利用时间基准相同的M个观测平台，接收辐射源u连续发射的脉冲信号，在每个观测平台处检测接收脉冲信号的上升沿，估计得到到达时间序列TOA；同时获取每一个到达时间所对应的各平台的位置信息；对将接收到的TOA序列进行平面变换，得到二维图像；同一个辐射源发射的TOA序列能形成一条连续的曲线，由于存在非共视情况，所以图像中曲线部分点丢失；对二维图像中的曲线进行拟合得到曲线参数；估计得到丢失点的坐标，根据丢失点的坐标还原丢失脉冲的TOA；由丢失脉冲的TOA，估计得到虚拟到达时差；虚拟到达时差和到达时差联合用于定位，采用求解非线性方程的方法，解算得到辐射源位置。
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公开(公告)号：CN110275134B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910570836.8
申请日：2019-06-27
IPC分类号： G01S5/06
摘要： 本发明涉及一种基于虚拟到达频差的非共视连续信号无源定位方法，其步骤：接收目标辐射源发射的连续信号；将观测时间窗口内收到的信号按照时间分成N小段，将多平台接收到的信号进行匹配，判断是否共视；设定平台覆盖区域，在目标可能存在的区域划分参考点网格；对共视信号带入时延，构建代价函数得到观测点代价函数；对非共视信号进行载波恢复，得到单频信号；将所有收到的信号段两两配对，带入参考点对应的虚拟到达频率差，每组两端信号在时延维搜索得到参考点对应代价函数；将观测点代价函数和参考点对应代价函数相加，得到参考点对应的代价函数；计算所有的参考点对应的代价函数，通过搜索找到最大值，其所对应的参考点即为估计得到的位置。
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公开(公告)号：CN112087273A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010971553.7
申请日：2020-09-16
IPC分类号： H04B17/20 , H04B17/382
摘要： 本发明涉及一种奇偶交叠信道化实现方法、系统、存储介质及计算机设备，其包括：对ADC输出信号进行加权处理，得到加权后序列；将加权后序列进行分组；将各组数据划分奇偶两组和序列，并分别获得奇型加权叠加序列和偶型加权叠加序列；对奇型加权叠加序列进行相位校正，偶型加权叠加序列不作处理；对校正后的奇型加权叠加序列和偶型加权叠加序列分别进行快速傅里叶变换；对傅里叶变换后的两组序列进行相位校正，获得奇偶信道化的输出。本发明能够有效降低奇偶信道交叠数字信道化结构的计算量，在较小的资源消耗下实现宽带跨信道信号的接收，提高非合作信号截获接收完整性，同时提高其参数测量精度。还能够实现不同信道划分方式的快速切换。
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公开(公告)号：CN110390337B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910567049.8
申请日：2019-06-27
摘要： 本发明涉及一种舰船个体识别方法，包括以下步骤：根据无源探测定位结果提取目标形状上下文特征和背景形状上下文特征；提取无源探测定位结果对应的多观测点形状特征；根据舰船编队阵型图提取目标形状上下文特征和背景形状上下文特征；提取舰船编队阵型图对应的多观测点形状特征；进行特征匹配与编队阵型识别；根据阵型识别结果完成舰船个体识别与定位。与当前阵型和舰船识别方法相比，本发明具有识别准确率高、受天气影响小、即使编队内有些舰船电磁静默，依然可以通过关联信息估计出其所在区域等优点。
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公开(公告)号：CN110390337A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910567049.8
申请日：2019-06-27
摘要： 本发明涉及一种舰船个体识别方法，包括以下步骤：根据无源探测定位结果提取目标形状上下文特征和背景形状上下文特征；提取无源探测定位结果对应的多观测点形状特征；根据舰船编队阵型图提取目标形状上下文特征和背景形状上下文特征；提取舰船编队阵型图对应的多观测点形状特征；进行特征匹配与编队阵型识别；根据阵型识别结果完成舰船个体识别与定位。与当前阵型和舰船识别方法相比，本发明具有识别准确率高、受天气影响小、即使编队内有些舰船电磁静默，依然可以通过关联信息估计出其所在区域等优点。
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公开(公告)号：CN110275134A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910570836.8
申请日：2019-06-27
IPC分类号： G01S5/06
摘要： 本发明涉及一种基于虚拟到达频差的非共视连续信号无源定位方法，其步骤：接收目标辐射源发射的连续信号；将观测时间窗口内收到的信号按照时间分成N小段，将多平台接收到的信号进行匹配，判断是否共视；设定平台覆盖区域，在目标可能存在的区域划分参考点网格；对共视信号带入时延，构建代价函数得到观测点代价函数；对非共视信号进行载波恢复，得到单频信号；将所有收到的信号段两两配对，带入参考点对应的虚拟到达频率差，每组两端信号在时延维搜索得到参考点对应代价函数；将观测点代价函数和参考点对应代价函数相加，得到参考点对应的代价函数；计算所有的参考点对应的代价函数，通过搜索找到最大值，其所对应的参考点即为估计得到的位置。
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公开(公告)号：CN110275133B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910567061.9
申请日：2019-06-27
IPC分类号： G01S5/06
摘要： 本发明涉及一种基于虚拟到达时差的非共视脉冲信号无源定位方法，其步骤：利用时间基准相同的M个观测平台，接收辐射源u连续发射的脉冲信号，在每个观测平台处检测接收脉冲信号的上升沿，估计得到到达时间序列TOA；同时获取每一个到达时间所对应的各平台的位置信息；对将接收到的TOA序列进行平面变换，得到二维图像；同一个辐射源发射的TOA序列能形成一条连续的曲线，由于存在非共视情况，所以图像中曲线部分点丢失；对二维图像中的曲线进行拟合得到曲线参数；估计得到丢失点的坐标，根据丢失点的坐标还原丢失脉冲的TOA；由丢失脉冲的TOA，估计得到虚拟到达时差；虚拟到达时差和到达时差联合用于定位，采用求解非线性方程的方法，解算得到辐射源位置。
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公开(公告)号：CN112381140B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011267238.2
申请日：2020-11-13
申请人： 国家能源集团泰州发电有限公司 , 清华大学 , 国电南京电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于新特征参数的磨粒图像机器学习识别方法，方法流程如图简要所示,该方法包括以下几个步骤：在小样本磨粒数据集上使用常见数据扩充方法进行磨粒图片的扩充；对扩充后的磨粒图片数据集进行图像处理以去除拍摄过程中产生的噪声；使用闭运算方法对图像进行细节处理，处理后的图片使用Otsu法进行目标磨粒的分割；对于分割磨粒进行常规特征提取和新几何特征提取，新几何特征包括等圆周径宽比和体态圆因子，对特征进行二阶多项式融合；根据融合后的特征进行分类模型训练以完成磨粒图像分类。本发明将提出了磨粒新的几何特征以及基于新特征的特征处理方法，运用最新的机器学习模型，在磨粒图片分类中获得较高的准确率。
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公开(公告)号：CN116432381A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310077500.4
申请日：2023-01-17
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种混合燃料球床平衡堆芯计算方法，包括如下步骤：根据燃料球的实际流动状态，将整个堆芯球床在径向上划分为若干流道，每个流道沿轴向等体积地划分为若干球流网格，使整个球床区划分为若干个体积相等的球流网格，将每个球流网格内的燃料球划分为若干个批次，并根据各类型燃料球的体积比与循环次数设置各类型燃料球的批次数；建立堆芯各球流网格在燃料球的实际流动状态下的燃耗递推关系；对所有类型、所有批次燃料球进行燃耗递推计算，得到整个堆芯的各个球流网格内、所有批次的核素密度分布；根据所计算得到的整个堆芯的核素密度分布，计算宏观截面，然后完成全堆临界计算、热工反馈计算、燃耗递推计算的耦合求解过程。
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