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公开(公告)号：CN114156866A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111320074.X
申请日：2021-11-09
申请人： 清华大学 , 国家电网公司西南分部
摘要： 本公开涉及一种电网自动发电控制系统故障仿真方法及装置，属于电力系统信息物理耦合分析的技术领域。其中所述方法包括：设定自动电压控制系统各阶段的映射函数；每轮仿真中，将系统频率、联络线功率、厂站有功出力和节点有功注入量作为物理量，将厂站有功出力设定值作为控制量，根据所述物理量的当前值，通过所述映射函数更新所述控制量的当前值；根据所述控制量的当前值，更新所述前物理量的当前值。本公开可以实现信息扰动对电网影响的定量分析，有助于电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN114967647A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569831.5
申请日：2022-05-24
申请人： 国家电网公司西南分部 , 清华大学
摘要： 本发明提出一种负荷频率控制系统的攻击风险评估方法及装置，属于电力信息物理系统领域。其中，所述方法包括：建立包含多区域的负荷频率控制系统的离散化仿真模型；从任一初始时刻开始，在负荷频率控制系统的控制指令输入中持续叠加满足设定分布的私有激励；在设定的检测窗口下，通过获取叠加私有激励后负荷频率控制系统的检测指标，更新系统中各区域对应传感器的置信度；根据置信度排序结果，得到负荷频率控制系统的风险评估结果。本发明能够应用于多区域负荷频率控制系统的传感器数据异常预警和风险评估，可以不增设成本的前提快速定位异常传感器数据，实现攻击识别和定位，提高负荷频率控制系统的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN110417031A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910604424.1
申请日：2019-07-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西南分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 伍凌云 , 李勇 , 唐茂林 , 滕贤亮 , 谈超 , 苏志达 , 肖雄 , 谢岩 , 杨可 , 王民昆 , 兰强 , 胡翔 , 卿泉 , 罗卫华 , 吴继平 , 刘成江 , 何笠 , 郑澍 , 杨鹏 , 汪燕 , 杨洋 , 蒋长江 , 夏春 , 张小白
摘要： 本发明公开一种自动发电控制系统频率偏差系数分段整定方法，包括以下步骤：通过电力系统全过程动态仿真程序离线计算电网自然频率特性系数，找出直流系统频率调制功能启动门槛值对应的曲线拐点，对自动发电控制的系统频率偏差系数进行分段。省级控制区的自动发电控制根据电网实际频率偏差实时匹配频率偏差系数，计算出本控制区的调节需求量。在电网故障后的电网频率恢复过程中，频率偏差系数随直流系统频率调制功能投退反馈的频率变化而变化，实现了在电网发生故障后自动发电控制与直流频率调制功能的协调配合，确保了电网故障后自动发电控制系统的精准控制和电网频率快速恢复。
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公开(公告)号：CN109145431A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810928968.9
申请日：2018-08-10
申请人： 国家电网公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC分类号： G06F17/5009 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种监控电力二次系统运行状态的建模方法及装置，包括：提取预先得到的训练数据集中的第一训练数据，计算第一训练数据对应的第一训练向量分别与预设初始神经网络模型中每一初始神经元的权重向量的欧几里得距离；获取最小欧几里得距离对应的第一初始神经元，基于第一训练向量，更新与第一初始神经元相邻的各初始神经元的权重向量；若第一训练数据不为训练数据集的最后一个训练数据，提取第二训练数据对应的第二训练向量，直至训练数据集的所有训练数据被提取完毕，得到训练神经元模型；计算训练神经元模型中的每一神经元的邻接区域值；基于计算邻接区域值与预设的邻接阈值，标记该神经元。可以有效对电力二次系统运行状态进行监控。
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公开(公告)号：CN108196163A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711191070.X
申请日：2017-11-24
申请人： 国家电网公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明涉及电力调度自动化技术领域，特别涉及一种实现复杂故障的智能诊断分析方法。包括以下步骤：(1)建立复杂故障处置预案和专家系统，采用获取故障处置预案、人工配置两种方式对复杂故障处置预案进行维护；(2)实时接收D5000系统中各个告警源的告警结果及各类信号；(3)对接收到的告警信号进行分析检测，首先采用匹配复杂故障处置预案的方法判断是否满足复杂故障；若判断失败，则采用常规时序拓扑检测的方法判断是否满足复杂故障；(4)满足情况下通过综合智能分析与告警发布告警。本发明建立了预案与拓扑连接分析两种方式对复杂故障进行判断，对以往只依据专家规则库的方式进行了补充，同时对预案判断出的复杂故障相关信息进行实时监视。
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公开(公告)号：CN114399403A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111541228.8
申请日：2021-12-16
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司西南分部
摘要： 本发明公开了一种提升电网运行监视的可视化系统，包括：硬件平台层以及部署于硬件平台层上的数据服务层、技术服务层、应用层；所述硬件平台层用于为整个系统提供硬件设备支撑；所述数据服务层用于为系统提供数据融合、将融合的信息推送本系统相关模块展示，并将数据发布供外系统读取使用；所述技术服务层与数据服务层相连接，用于提供应用于多场景的饼图、棒图、趋势曲线的数据图元组件库，提供组态式的场景编辑功能，提供满足调控人员日常监视、故障处置需求的协同监视场景；所述应用层与所述数据服务层相连接，用于将基础信息进行展示，本发明能够保证项目整体目标的顺利实现，系统技术实现遵循易维护、易配置、易部署和可扩展性原则。
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公开(公告)号：CN110493176A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910588046.2
申请日：2019-07-02
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司西南分部
发明人： 梁野 , 刘成江 , 杨鹏 , 王景 , 王民昆 , 杨可 , 伍凌云 , 邵立嵩 , 汪燕 , 兰强 , 郑澍 , 何笠 , 苏达 , 王春艳 , 马力 , 张志军 , 何纪成 , 赵航 , 崔亮亮
摘要： 本发明公开了一种基于非监督机器学习的用户可疑行为分析方法及系统，通过用户历史操作日志和K-means++算法生成聚类模型，根据用户实时操作行为数据生成实时的用户行为链，对实时的用户行为链进行向量化处理，获取用户实时行为向量，加载聚类模型，对用户实时行为向量进行离群点分析，根据离群点的行为链数据生成预警信息，将预警信息写入搜索引擎以提示用户该行为链与偏离历史存在潜在威胁；实现了对用户行为的跨多实体和多时刻的综合分析，能够提高电力监控系统用户安全行为分析的可行性、时效性和准确性，可以有效捕捉用户存在的可疑行为。
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公开(公告)号：CN107168669A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710303190.8
申请日：2017-05-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司西南分部 , 南京南瑞集团公司
摘要： 本发明公开了一种直流换流极图元的画面综合展示方法，步骤一：对图形G文件进行解析，读取绘制直流换流极图元的基本信息；步骤二：根据G文件中的基本信息，自动绘制直流换流极图元，自动生成直流换流极图元的显示界面；步骤三：定时加载直流换流极图元的动态属性数据，直流换流极图元通过后台数据接口以及服务层jar包进行数据通讯，定时进行数据刷新；步骤四：定时获取直流换流极图元的着色信息，根据直流换流极图元中直流极和交流极分别对应的电压数值，按照电压数值对应的电压等级色分别给直流极和交流极进行着色。本发明有效的实现了直流换流极图元的综合信息展示，具有通用性和有效性。
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公开(公告)号：CN110658416A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810883538.X
申请日：2018-08-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网公司西南分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及电力调度自动化技术领域，特别涉及一种实现复杂故障的智能诊断分析方法。包括以下步骤：(1)建立复杂故障处置预案和专家系统，采用获取故障处置预案、人工配置两种方式对复杂故障处置预案进行维护；(2)实时接收D5000系统中各个告警源的告警结果及各类信号；(3)对接收到的告警信号进行分析检测，首先采用匹配复杂故障处置预案的方法判断是否满足复杂故障；若判断失败，则采用常规时序拓扑检测的方法判断是否满足复杂故障；(4)满足情况下通过综合智能分析与告警发布告警。本发明建立了预案与拓扑连接分析两种方式对复杂故障进行判断，对以往只依据专家规则库的方式进行了补充，同时对预案判断出的复杂故障相关信息进行实时监视。
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公开(公告)号：CN110493176B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910588046.2
申请日：2019-07-02
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司西南分部
发明人： 梁野 , 刘成江 , 杨鹏 , 王景 , 王民昆 , 杨可 , 伍凌云 , 邵立嵩 , 汪燕 , 兰强 , 郑澍 , 何笠 , 苏达 , 王春艳 , 马力 , 张志军 , 何纪成 , 赵航 , 崔亮亮
摘要： 本发明公开了一种基于非监督机器学习的用户可疑行为分析方法及系统，通过用户历史操作日志和K‑means++算法生成聚类模型，根据用户实时操作行为数据生成实时的用户行为链，对实时的用户行为链进行向量化处理，获取用户实时行为向量，加载聚类模型，对用户实时行为向量进行离群点分析，根据离群点的行为链数据生成预警信息，将预警信息写入搜索引擎以提示用户该行为链与偏离历史存在潜在威胁；实现了对用户行为的跨多实体和多时刻的综合分析，能够提高电力监控系统用户安全行为分析的可行性、时效性和准确性，可以有效捕捉用户存在的可疑行为。
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