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公开(公告)号：CN112200072A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011074226.8
申请日：2020-09-30
申请人： 清华大学 , 中国铁塔股份有限公司陕西省分公司 , 清华大学天津电子信息研究院
摘要： 本发明提供了一种数据质量的评价方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取初始脑电信号，其中，初始脑电信号为目标对象根据待评价数据生成的脑电信号；对初始脑电信号进行预处理，得到目标脑电信号；计算出目标脑电信号的小波包系数特征；将小波包系数特征输入支持向量机，得到待评价数据的质量分类等级，解决了现有技术中利用主观质量分数评价方法对数据质量进行评价时，得到的评价结果准确性较低技术问题。
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公开(公告)号：CN112203083B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011068969.4
申请日：2020-09-30
申请人： 清华大学 , 中移在线服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种视频数据的质量等级确定方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取多个初始EEG数据；基于多个初始EEG数据确定初始EEG数据集，其中，初始EEG数据集中包括第一子数据集和第二子数据集，第一子数据集为基于情绪反应脑电数据构建的数据集，第二子数据集为基于脑电情绪数据构建的数据集；利用迁移学习算法对第一子数据集和第二子数据集进行处理，得到第三子数据集和第四子数据集；基于第三子数据集和第四子数据集，确定质量退化的视频数据的质量评价等级，解决了现有技术中利用情绪分类模型确定视频质量等级，得到的结果准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111671399A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010561637.3
申请日：2020-06-18
申请人： 清华大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476
摘要： 本发明提供了一种噪声感知强度的测量方法、装置和电子设备，涉及信号处理的技术领域，包括获取原始脑电波信号，其中，原始脑电波信号为被试者收听预设音频时监测到的脑电波信号，预设音频为多段在原始音频上添加目标噪声强度噪声的音频，目标噪声强度为预设噪声强度中的任一种；基于原始脑电波信号确定被试者对原始音频的噪声感知强度。本发明方法通过分析被试者对预设音频的初级认知的神经电反应(原始脑电波信号)确定被试者对原始音频的噪声感知强度，提供了噪声感知强度的生理标准，从而能够校准和指导待测音频的质量评价，避免了传统主观评价的所有弊端，有效缓解了现有技术中的噪声感知强度的测量方法存在的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113662565A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110909212.1
申请日：2021-08-09
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供了一种基于脑电特征的视频播放质量评价方法及装置，涉及视频技术领域和生物神经科学领域，旨在基于用户的真实感知对视频播放质量进行评价。所述方法包括：采集用户观看待评价视频时的脑电信号；提取预设通道的所述脑电信号的功率谱密度特征；根据所述功率谱密度特征，获取所述脑电信号在预设频带内的能量值；根据获取到的所述预设频带内的能量值，得到待评价视频的播放质量分数。
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公开(公告)号：CN116939249A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375018.4
申请日：2022-04-11
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/438 , H04N21/442
摘要： 本发明提供了一种视频数据处理方法及装置，属于数据业务技术领域。视频数据处理方法，应用于终端，包括：获取第一视频的既定视域FoV的显著性；利用FOV的显著性和体验质量QoE模型确定所述第一视频片段传输的带宽分配第一QoE效用函数；获取所述第一视频的FoV的成功传输概率；根据所述FoV的成功传输概率和所述片段传输的带宽分配QoE效用函数确定所述第一视频发送所有FoV的第二QoE效用函数；利用预设的QoE优化目标、带宽约束条件和缓存约束条件对所述第二QoE效用函数进行求解，为所述第一视频的每个片段分配带宽。本发明的技术方案能够合理地进行资源分配。
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公开(公告)号：CN118803296A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311070873.5
申请日：2023-08-24
申请人： 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/24 , H04N21/466
摘要： 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法，包括：获取待检测网络传输的多媒体数据；利用用户体验判别器，获取所述多媒体数据的用户体验分数；在所述用户体验分数低于阈值的情况下，获取所述多媒体数据受到的网络干扰的类别信息；其中，所述用户体验判别器是利用至少一个第一样本训练得到的，所述第一样本为针对无网络干扰的多媒体数据加入质量退化因子后得到的多媒体数据样本。本方案能够实现自动化检测是否存在网络干扰以及识别干扰类型，大大提升了处理效率以及干扰类型识别的准确率，很好的解决了现有技术中针对网络干扰检测以及干扰类型识别的信息处理方案效率低、准确率差的问题。
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公开(公告)号：CN118803344A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310817925.4
申请日：2023-07-05
申请人： 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC分类号： H04N21/44 , H04N21/442
摘要： 本发明提供视频质量调整方法、装置及设备，所述方法包括：获取多个用户观看第一测试视频和第二测试视频过程中的生理参数和主观评价值，主观评价值包括第一评分和第二评分，第一评分为用户对第一测试视频的评分，第一测试视频包括具有第一质量的第一子视频和具有第二质量的第二子视频，第二评分为用户对第二测试视频的评分，第二测试视频包括具有第二质量的第一子视频和第二子视频，第一质量高于第二质量；基于生理参数和主观评价值确定目标主观评价值，目标主观评价值基于多个用户中具备相同生理参数的用户的主观评价值确定；根据目标主观评价值对目标视频的质量进行调整。降低了数据的传输压力，同时具有较高的视频质量，以兼顾用户的观感体验。
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公开(公告)号：CN113662565B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110909212.1
申请日：2021-08-09
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供了一种基于脑电特征的视频播放质量评价方法及装置，涉及视频技术领域和生物神经科学领域，旨在基于用户的真实感知对视频播放质量进行评价。所述方法包括：采集用户观看待评价视频时的脑电信号；提取预设通道的所述脑电信号的功率谱密度特征；根据所述功率谱密度特征，获取所述脑电信号在预设频带内的能量值；根据获取到的所述预设频带内的能量值，得到待评价视频的播放质量分数。
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公开(公告)号：CN111671399B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010561637.3
申请日：2020-06-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供了一种噪声感知强度的测量方法、装置和电子设备，涉及信号处理的技术领域，包括获取原始脑电波信号，其中，原始脑电波信号为被试者收听预设音频时监测到的脑电波信号，预设音频为多段在原始音频上添加目标噪声强度噪声的音频，目标噪声强度为预设噪声强度中的任一种；基于原始脑电波信号确定被试者对原始音频的噪声感知强度。本发明方法通过分析被试者对预设音频的初级认知的神经电反应(原始脑电波信号)确定被试者对原始音频的噪声感知强度，提供了噪声感知强度的生理标准，从而能够校准和指导待测音频的质量评价，避免了传统主观评价的所有弊端，有效缓解了现有技术中的噪声感知强度的测量方法存在的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112203083A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011068969.4
申请日：2020-09-30
申请人： 清华大学 , 中移在线服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种视频数据的质量等级确定方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取多个初始EEG数据；基于多个初始EEG数据确定初始EEG数据集，其中，初始EEG数据集中包括第一子数据集和第二子数据集，第一子数据集为基于情绪反应脑电数据构建的数据集，第二子数据集为基于脑电情绪数据构建的数据集；利用迁移学习算法对第一子数据集和第二子数据集进行处理，得到第三子数据集和第四子数据集；基于第三子数据集和第四子数据集，确定质量退化的视频数据的质量评价等级，解决了现有技术中利用情绪分类模型确定视频质量等级，得到的结果准确性较低的技术问题。
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