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公开(公告)号：CN118264819A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211678982.0
申请日：2022-12-26
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/70 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本申请提供一种视频压缩重建方法、装置及设备，涉及数据业务技术领域，该方法包括获取视频数据和与所述视频数据相关的视频业务的第一参数数据集，所述第一参数数据集包括关键质量指标KQI参数数据集和/或关键绩效指标KPI参数数据集；对所述第一参数数据集中的各类参数进行重要性度量；基于度量结果，对所述视频数据进行压缩重建，获得重建图像。如此，实现了基于KQI参数和KPI参数对视频数据进行压缩重建，使得压缩重建时充分考虑了视频图像本身的内容，从而确保在低码率下传输的视频图像的效果，避免产生模糊的现象。
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公开(公告)号：CN116939249A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375018.4
申请日：2022-04-11
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/438 , H04N21/442
摘要： 本发明提供了一种视频数据处理方法及装置，属于数据业务技术领域。视频数据处理方法，应用于终端，包括：获取第一视频的既定视域FoV的显著性；利用FOV的显著性和体验质量QoE模型确定所述第一视频片段传输的带宽分配第一QoE效用函数；获取所述第一视频的FoV的成功传输概率；根据所述FoV的成功传输概率和所述片段传输的带宽分配QoE效用函数确定所述第一视频发送所有FoV的第二QoE效用函数；利用预设的QoE优化目标、带宽约束条件和缓存约束条件对所述第二QoE效用函数进行求解，为所述第一视频的每个片段分配带宽。本发明的技术方案能够合理地进行资源分配。
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公开(公告)号：CN118823291A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310434335.3
申请日：2023-04-21
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种场景图生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标图像；对目标图像进行目标检测，获得第一候选区域和第二候选区域，所述第一候选区域为单个物体对应的区域，所述第二候选区域为具有主谓宾关系的单个物体对对应的区域；对第一候选区域和第二候选区域进行特征提取，获得第一特征和第二特征；将第一特征输入到双分支Transformer模型的第一分支中进行处理，获得上下文化的物体特征，和将第二特征输入到双分支Transformer模型的第二分支中进行处理，获得上下文化的区域关系特征；根据所述物体特征和区域关系特征，生成目标图像的场景图。由此，可以准确生成场景图。
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公开(公告)号：CN116934877A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210324753.2
申请日：2022-03-29
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06T9/00
摘要： 本发明提供一种图像编码方法、解码方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取第一图像的语义标签图，以及所述第一图像中各个对象的特征图；对所述语义标签图和所述特征图分别进行编码，得到所述第一图像的编码数据；其中，所述语义标签图标示所述第一图像中各个对象的空间关系。本发明的方案，解决了图像编码后数据量过大而影响传输质量的问题。
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公开(公告)号：CN117793289A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211160105.4
申请日：2022-09-22
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04N19/182 , H04N19/42
摘要： 本申请提供一种视频传输方法、视频重建方法及相关设备，所述视频传输方法包括：发送设备确定待压缩视频；所述发送设备使用编码器提取所述待压缩视频的时空素描图，所述时空素描图用于表征视频的轮廓信息，视频中视频帧的像素的类别，以及所述视频帧的像素之间的关系；所述发送设备对所述时空素描图进行压缩，以得到压缩特征图；所述发送设备将所述压缩特征图发送至接收设备，所述压缩特征图用于所述接收设备使用解码器解码以重建所述待压缩视频。本申请可以提高视频传输效果。
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公开(公告)号：CN117675806A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211013339.6
申请日：2022-08-23
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , H04L41/147 , H04L41/0631 , H04W4/38
摘要： 本发明提供一种分布式网络的数据处理方法、装置及设备。方法包括：获取数据库中存储的第一时刻的数据，所述第一时刻的数据是所述网络节点的传感器采集的数据；根据所述第一时刻的数据，通过数字孪生模块对第二时刻的数据进行预测处理，得到第二时刻的预测数据；所述第一时刻早于第二时刻；获取传感器采集的所述第二时刻的真实数据；根据所述第二时刻的真实数据，对所述第二时刻的预测数据进行更新，得到目标预测数据；本发明的方案实现了实时获取预测数据，且保证了预测数据的准确性，同时，节省了网络带宽和资源，提高了响应效率。
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公开(公告)号：CN117653118A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211041292.4
申请日：2022-08-29
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/33 , A61B5/352 , A61B5/369 , A61B5/386 , A61B5/389 , A61B5/00 , A61B3/113
摘要： 本申请公开了一种预测模型获取方法、装置及设备，涉及模型训练领域。该预测模型获取方法，包括：采集至少一个测试员的第一测试数据和第二测试数据，所述第一测试数据包括：至少两种生理数据和面部视频数据，所述第二测试数据包括：眼动数据；根据所述第一测试数据和第二测试数据，获取驾驶员警惕性预测模型。上述方案，通过利用多种生理数据、面部视频数据以及眼动数据进行驾驶员警惕性预测模型的训练，利用该驾驶员警惕性预测模型进行驾驶员警惕性的检测，可以保证警惕性检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116847060A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210298249.X
申请日：2022-03-24
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明提供了一种视频数据处理方法及装置，属于通信技术领域。视频数据处理方法，应用于终端，包括：通过无线网络获取云服务器存储的第一视频，所述第一视频为所述终端本地存储的第二视频在所述云服务器的备份视频；利用体验质量QoE模型对所述第一视频和所述第二视频分别进行质量评估；根据质量评估结果确定无线网络传输导致的视频损耗原因。本发明的技术方案评估效率高，占用的网络传输资源少。
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公开(公告)号：CN116805385A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210254005.1
申请日：2022-03-15
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种图像关注度获取方法、装置及相关设备，其中，方法包括获取目标图像；将目标图像输入预测模块，获得目标图像的关注度；其中，预测模块以基于脑电信号得到的样本图像的关注度为真值样本，对基础模块进行训练获得。本申请实施例提供的方法提高了图像关注度获取方法的准确性。
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公开(公告)号：CN118828110A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311017058.2
申请日：2023-08-14
申请人： 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC分类号： H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/462 , H04N7/14 , G06V40/16 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/82
摘要： 本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，该方法包括：提取目标视频中每个视频帧图像的面部语义特征；根据当前可用带宽，搜索目标压缩参数；根据所述目标压缩参数，对所述面部语义特征进行语义压缩；对语义压缩后的所述面部语义特征进行编码，获得编码数据；向第二电子设备发送所述编码数据。本申请的方案利用当前可用带宽确定的目标压缩参数对面部语义特征进行语义压缩，避免了因带宽受限而导致延时大、画面质量恶化和语义失真的问题。
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