公开(公告)号：CN118216906A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410360943.9

申请日：2024-03-27

申请人： 清华大学

发明人： 季林红 ,  李翀 ,  孙晶尧 ,  贾天宇 ,  莫林宏

IPC分类号： A61B5/11 ,  G16H20/30 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提出一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法，包括，通过智能手机采集行走过程中的加速度信号和角速度信号；对加速度信号和角速度信号进行预处理；根据预处理后的加速度信号和角速度信号提取步态特征点和对侧触地点，并计算步态参数；根据步态参数结果，利用健康人和卒中患者采集的特征训练机器学习模型，生成步态评估报告并为用户提供后续康复训练的个性化指导方案。通过本发明提出的方法，可以便捷并且低成本地评估卒中患者的步态特征。