公开(公告)号：CN114155277B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202111404471.5

申请日：2021-11-24

申请人： 清华大学

发明人： 邱彤 ,  张书源 ,  王凯 ,  黄新烨 ,  魏奕新

IPC分类号： G06T7/246 ,  G06T7/269

摘要： 本公开提出一种基于视频目标追踪的微流体分析方法及装置，属于微流体分析领域。其中所述方法包括：获取微流体视频；将所述视频中的气泡或液滴作为追踪目标，根据预设的微流体视频目标追踪模型，获取所述目标在所述视频对应帧中的视频掩码矩阵组成的序列作为所述目标的追踪结果；根据所述目标的追踪结果，对所述目标进行信息提取。本公开利用深度卷积神经网络，快速分析高速摄影机在微流体装置观察窗处拍摄微流体的视频，得到微流体装置中气泡或液滴的大小、速度和形态等相关视觉信息，运算速度快，分析结果准确，适用于大小不同的气泡或液滴。

公开(公告)号：CN114155277A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111404471.5

申请日：2021-11-24

申请人： 清华大学

发明人： 邱彤 ,  张书源 ,  王凯 ,  黄新烨 ,  魏奕新

IPC分类号： G06T7/246 ,  G06T7/269

摘要： 本公开提出一种基于视频目标追踪的微流体分析方法及装置，属于微流体分析领域。其中所述方法包括：获取微流体视频；将所述视频中的气泡或液滴作为追踪目标，根据预设的微流体视频目标追踪模型，获取所述目标在所述视频对应帧中的视频掩码矩阵组成的序列作为所述目标的追踪结果；根据所述目标的追踪结果，对所述目标进行信息提取。本公开利用深度卷积神经网络，快速分析高速摄影机在微流体装置观察窗处拍摄微流体的视频，得到微流体装置中气泡或液滴的大小、速度和形态等相关视觉信息，运算速度快，分析结果准确，适用于大小不同的气泡或液滴。