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公开(公告)号：CN106898341B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710004391.8
申请日：2017-01-04
申请人： 清华大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G10H7/00
摘要： 本发明公开了一种基于共同语义空间的个性化音乐生成方法，包括以下步骤：S1、将文字映射到共同语义空间表示；S2、将共同语义空间表示转化为乐曲；S3、将文字蕴含的风格和意境隐含到语义空间表示中，并体现在生成的乐曲中。还公开了实现所述方法的装置。本发明的有益效果是：本发明生成乐曲时可以考虑全部的文字描述以及已经生成的音符；生成的乐曲会融入文字描述体现的风格和意境；可以针对某种类型的乐曲进行强化；良好的数据可移植性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN106598921A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611140395.0
申请日：2016-12-12
申请人： 清华大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F17/22
摘要： 本发明公开了基于LSTM模型的现代文到古诗的转换方法，所述的LSTM模型包括用于将用户的输入词序列转化为一个激活状态的编码部件和根据激活状态调节目标序列的生成的解码部件；编码部件和解码部件都是通过LSTM实现。还公开了实现所述方法的装置。本发明的有益效果是：通过计算机自动将现代文转化成古诗，更符合大众使用习惯，可使普通使用者通过输入现代文生成诗词，比传统主题生成方法更便捷；通过将现代文中的逻辑性表达成古诗表达上的逻辑性，摆脱词语堆砌，形成合规且具有表义能力的古诗，可对古诗生成过程进行细致控制，使生成古诗具有逻辑线索。
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公开(公告)号：CN106898341A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710004391.8
申请日：2017-01-04
申请人： 清华大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G10H7/00
摘要： 本发明公开了一种基于共同语义空间的个性化音乐生成方法，包括以下步骤：S1、将文字映射到共同语义空间表示；S2、将共同语义空间表示转化为乐曲；S3、将文字蕴含的风格和意境隐含到语义空间表示中，并体现在生成的乐曲中。还公开了实现所述方法的装置。本发明的有益效果是：本发明生成乐曲时可以考虑全部的文字描述以及已经生成的音符；生成的乐曲会融入文字描述体现的风格和意境；可以针对某种类型的乐曲进行强化；良好的数据可移植性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN106776540A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611036777.9
申请日：2016-11-23
申请人： 清华大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种自由化文本生成方法，包括以下步骤：S1、将用户输入的关键词组合成字符串；S2、第一循环神经网络将所述字符串编码成一组维度为i的词向量，并根据词向量生成隐向量；S3、第二循环神经网络根据所述词向量和隐向量生成第t个字的候选集，并预测第t个字的候选集的概率分布向量，其中t≥1；S4、按照文本格式要求将候选集中概率分布最大维的字作为预测字Yt进行输出，通过循环迭代生成全部文本。本发明的文本生成方法实现同时训练字词的映射信息和字词的语义信息，可以利用多种格式的文本进行学习，解决了数据稀疏问题，且该方法可以生成任意长度、任意句子的文本。
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公开(公告)号：CN118918620A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410722223.2
申请日：2024-06-05
申请人： 山东大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明涉及一种基于多时态信息熵跨时域的微表情识别方法，旨在全面建模微表情在不同尺度上的特征。首先，引入非对称变分自编码器，通过生成方式对微表情短时域特征分布进行无监督建模，克服了微表情瞬时特性难以捕获的问题。其次，设计时域脉冲矩阵，利用脉冲神经元构建新的时域空间，融合和筛选两个不同时态的微表情特征，确保模型有效提取特征。最后，提出自适应阈值函数，基于特征图互信息熵设计激活阈值，增强模型对不同数据集、样本和尺度特征的自适应选择能力。
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公开(公告)号：CN117634595A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410087649.5
申请日：2024-01-22
申请人： 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06N3/0985 , G06N3/088 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475
摘要： 本发明提供了一种基于贡献度的扩散模型快速微调方法，包括：获取经过预训练的扩散模型，获取微调数据集及评估模型，初始化预训练的扩散模型上的LoRA参数及门控，基于微调数据集及评估模型对扩散模型上的LoRA参数及门控进行微调，得到微调后的扩散模型。本发明提供的基于贡献度的扩散模型快速微调方法，能够实现扩散模型的快速微调，便于使用。
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公开(公告)号：CN112487257B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011459077.7
申请日：2020-12-11
申请人： 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供了一种办公室人员关系分析方法，监测办公室人员的接触活动，构建人员接触关系图谱数据库，分析工作日报并提取人员事项关系，构建人员事项图谱数据库；基于人员接触关系图谱数据库，计算人员接触、被接触的程度及人员两两之间的接触关系程度，检测人员接触群体；基于人员事项图谱数据库，计算人员两两之间的事项相关程度；基于上述计算结果，计算人员之间接触程度与事项相关程度的偏离度。本发明提供的办公室人员关系分析方法，分析了人员接触关系、人员实际活动及人员所负责或参与事项的相关度，为异常接触关系监测、提高工作效率提供了数据层面的支持，实现了对人员价值的全面客观评价。
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公开(公告)号：CN116776840B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311048451.8
申请日：2023-08-21
申请人： 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/174 , G06N3/0455 , G06F16/332
摘要： 本发明提供了一种基于文本生成的智能填单方法，包括：拼接当前轮对话内容得到当前交互文本；使用神经网络编码器得到当前轮对应的表单项；构造当前轮对应的表单项的表单生成指示；将表单生成指示作为神经网络解码器的初始输出，得到下一轮对应的表单项；根据下一轮对应的表单项更新当前轮对应的表单状态文本，得到下一轮对应的表单状态文本；基于下一轮对应的表单状态文本，对前轮对应的历史操作文本进行更新，得到下一轮的历史文本。本发明解决了现有技术中在智能填单的多轮交互的过程中，丢弃较早的历史数据，只考虑最近几轮的对话数据导致生成的表单内容不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116303959A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310270126.X
申请日：2023-03-20
申请人： 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/096
摘要： 本发明提供了一种可终身学习的对话状态追踪方法，包括：搭建DST模型，构造DST知识提示模板，对DST模型进行微调，将对话历史、用户输入语句及DST知识提示模板输入微调后的DST模型，得到对应的输出，根据新业务知识，对DST模型进行微调，进行后向知识迁移。本发明提供的可终身学习的对话状态追踪方法，通过结合参数高效的微调方法和跨任务的知识迁移，能够实现新业务的快速开发。
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公开(公告)号：CN112559768B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202011462504.7
申请日：2020-12-11
申请人： 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种短文本图谱化及推荐方法，包括以下步骤：S1，收集短文本生成文本集；S2，从文本集中挖掘频繁词组作为知识点，构建关键词、知识点、短文本的图谱；S3，基于关键词、知识点、短文本的图谱数据库，根据用户输入的短文本查询知识点图谱、推荐短文本。本发明提供的短文本图谱化及推荐方法，使得用户在搜索查询关键词和短文本的过程中更加方便，不需要精确的编辑搜索语句或者按照一定的文本规则进行语句的编辑，只需根据用户搜索的关键词和短文本就能为用户推荐相关内容，大大提高了用户查询的效率，降低了用户的使用成本，为用户提供了便利。
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