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公开(公告)号：CN113963793A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111237332.8
申请日：2021-10-21
申请人： 清华大学 , 北京惠及智医科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种问诊方法及其相关设备，该方法包括：在电子设备获取到该待诊断患者的病情自述信息之后，该电子设备先根据病情自述信息，确定待使用症状集；再根据该待使用症状集，确定待询问症状，以便在获取到该待诊断患者针对该待询问症状的询问反馈信息之后，根据该询问反馈信息，更新该待使用症状集，并继续执行上述“根据待使用症状集，确定待询问症状”的步骤，直至在达到第一停止条件时，根据该待使用症状集，确定待诊断患者的问诊结果，以使该问诊结果能够准确地表示出该待诊断患者较大可能患有的疾病，以便后续医生能够参考该问诊结果以及其他检查结果，对该待诊断患者进行更准确地疾病诊断，如此能够实现自动化问诊。
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公开(公告)号：CN113903420A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111152503.7
申请日：2021-09-29
申请人： 清华大学 , 北京惠及智医科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种语义标签确定模型的构建方法、病历解析方法，先利用样本病历文本和该样本病历文本的实际语义标签信息，构建语义标签确定模型，以使构建好的语义标签确定模型具有较好的语义标签确定性能，从而使得该语义标签确定模型能够针对一个病历文本数据进行比较准确地语义标签确定处理，进而使得利用该语义标签确定模型确定的预测语义标签信息，能够比较准确地描述出该病历文本数据中至少一个字符串的字段信息，如此使得基于该预测语义标签信息确定的该病历文本数据的语义解析结果，能够比较准确地描述出该病历文本数据中所携带的语义信息，如此有利于提高语义解析效果。
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公开(公告)号：CN112489740B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011502596.7
申请日：2020-12-17
申请人： 北京惠及智医科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G16H50/70 , G16H10/60 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种病历检测方法及相关模型的训练方法和相关设备、装置，其中，病历检测方法包括：在患者病历中获取病情文本及其对应的诊断文本；获取诊断文本的诊断编码表示，并获取病情文本的病情编码表示；其中，诊断编码表示包含：诊断文本本身的语义信息、诊断文本所含分词的语义信息和与诊断文本相关的参考词语的语义信息；利用病情编码表示和诊断编码表示进行一致性检测，得到关于病情文本和诊断文本是否语义一致的检测结果。上述方案，能够提高病历检测的效率和即时性，并降低病历检测的成本。
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公开(公告)号：CN117668533A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311266259.6
申请日：2023-09-27
申请人： 清华大学 , 北京惠及智医科技有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F18/23213 , G06N5/022 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种领域模型训练、业务处理方法、一体机和存储介质，其中训练方法包括：拆分执行目标领域下业务所需的多个业务步骤；基于各个业务步骤所对应的知识类型和判断类型，进行业务步骤归类，得到多类原子能力；基于各类原子能力下的问答数据，训练所述目标领域下的领域模型。本发明提供的方法、一体机和存储介质，使得模型能够学习相较于业务更加简单的原子能力维度下的子任务，从而提高模型对于复杂业务的推理能力。并且，不同业务中可能应用到相同的原子能力，通过以原子能力为单位的模型训练，使得不同业务在模型训练中能够彼此促进，由此提高模型的泛化能力，进而保证模型性能。
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公开(公告)号：CN116525136A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310161956.9
申请日：2023-02-23
申请人： 北京惠及智医科技有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请提供一种医保用药审核方法、装置、电子设备及存储介质，所述医保用药审核方法，包括：获得患者的用药数据，以及医保药品用药审核规则，所述医保药品用药审核规则包括针对医保药品设置的多个使用条件，其中，各使用条件包括一个或多个子条件描述，每个子条件描述对应一个正则表达式；对各个正则表达式进行参数化处理，获得各正则表达式的参数化处理结果；根据各正则表达式的参数化处理结果，对所述用药数据进行审核处理，确定所述用药数据中是否包含违规使用医保药品的用药数据。该方法摒弃了现有技术中依靠人工对患者用药数据的审核方法，在降低医保用药的监管成本的同时，提高了对医保用药的审核效率。
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公开(公告)号：CN116153449A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310028186.0
申请日：2023-01-09
申请人： 北京惠及智医科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G16H10/60 , G06F40/295 , G06F16/33
摘要： 本发明提供一种诊断多写检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待检测的诊断疾病名；检测诊断疾病名所对应的病历文本中包含的疾病名，并与诊断疾病名相关的疾病名在病历文本中所处的片段，以及从病历文本中检索得到的与诊断疾病名相关的片段，确定诊断疾病名的相关片段集合；基于诊断疾病名的相关片段集合中的各片段分别与诊断疾病名之间的相关度，进行诊断多写检测。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过确定诊断疾病名的相关片段集合，确保病历文本中相关片段的全面性。随后基于诊断疾病名的相关片段集合中的各片段分别与诊断疾病名之间的相关度，进行诊断多写检测，实现了不遗漏且不误判的诊断多写检测。
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公开(公告)号：CN112632910A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011519934.8
申请日：2020-12-21
申请人： 北京惠及智医科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G16H40/20
摘要： 本申请公开了一种手术编码方法以及电子设备、存储装置，其中，手术编码方法包括：获取待编码手术名，并获取若干个对应有手术编码的标准手术名；提取标准手术名的第一语义表示，并提取待编码手术名的第二语义表示；其中，第二语义表示包括：待编码手术名内文字、分词中至少一者的语义信息，待编码手术名中与手术相关的关键词语的语义信息和关键词语的词语类别的语义信息；基于第二语义表示分别与若干标准手术名的第一语义表示之间的第一相似度，得到待编码手术名的手术编码。上述方案，能够提高手术编码的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113921144A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111194507.1
申请日：2021-10-13
申请人： 清华大学 , 北京惠及智医科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种疾病预测集处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括获取待检测样本的疾病预测集，其中，疾病预测集包括经过置信度排序的至少两种疾病类型，待检测样本包括至少一个症状特征；基于至少一个症状特征的易混淆程度，对待检测样本进行打分，以判断待检测样本是否为易错样本；若待检测样本为易错样本，则对待检测样本的疾病预测集中的置信度排序进行调整。通过上述方式，本申请能够提升疾病预测集的预测准确率。
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公开(公告)号：CN112489740A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011502596.7
申请日：2020-12-17
申请人： 北京惠及智医科技有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请公开了一种病历检测方法及相关模型的训练方法和相关设备、装置，其中，病历检测方法包括：在患者病历中获取病情文本及其对应的诊断文本；获取诊断文本的诊断编码表示，并获取病情文本的病情编码表示；其中，诊断编码表示包含：诊断文本本身的语义信息、诊断文本所含分词的语义信息和与诊断文本相关的参考词语的语义信息；利用病情编码表示和诊断编码表示进行一致性检测，得到关于病情文本和诊断文本是否语义一致的检测结果。上述方案，能够提高病历检测的效率和即时性，并降低病历检测的成本。
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公开(公告)号：CN115223720A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210821733.6
申请日：2022-07-13
申请人： 北京惠及智医科技有限公司
摘要： 本申请提出一种基于医学词库增强的病历质检解析方法、装置及设备，基于医学词库增强的病历质检解析方法包括通过对待解析病例文本进行文本分类处理，得到第一解析结果；文本分类处理用于确定文本中的文本片段对应的医学概念；以及，通过将待解析病例文本与预先构建的医学词库进行匹配，对待解析病例文本进行分类解析处理，得到第二解析结果；其中，医学词库中存储医学概念标签，以及与医学概念标签对应的医学实体词；对第一解析结果和所述第二解析结果进行融合处理，得到对所述待解析病例文本的解析结果。本申请能够避免不能准确识别所有医学概念及其关系的问题，使得解析结果更准确，避免解析结果出现遗漏或偏差。
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