多孔介质孔渗特性测量方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115112542B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210728879.6

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明实施例公开了一种多孔介质孔渗特性测量方法、系统、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:向第一气体腔通入工作气体,控制第一气体腔、第二气体腔和样品腔互相连通,确定第一气体腔的初始平衡压力;控制第一气体腔与第二气体腔连通,并对第一气体腔进行变压处理得到第一气体腔的处理压力;其中,变压处理为加压处理或减压处理;控制第一气体腔、第二气体腔和样品腔互相连通,确定第一气体腔的时变压力和最终平衡压力;根据初始平衡压力、处理压力、时变压力和最终平衡压力,确定多孔介质的孔渗特性。本技术方案,能够在相同的应力条件下同时测量多孔介质的渗透率和孔隙率,有效提高了多孔介质孔渗特性的测量精度和测量效率。

    基于脉冲衰减法的多孔介质渗透率测量方法

    公开(公告)号:CN115078224B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202210832095.8

    申请日:2022-07-14

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本申请提供了一种基于脉冲衰减法的多孔介质渗透率测量方法,本申请提出的基于脉冲衰减法测量方案,能够利用大压差下的实验数据,通过封闭所述多孔介质未与上游腔体和下游腔体中任一个腔体连通的面,使得上游腔体中的流体经过所述多孔介质的内部空隙后进入所述下游腔体;通过提高所述上游腔体的压强,记录所述上游腔体随时间变化的压强数据与所述下游腔体随时间变化的压强数据;直接给出渗透率的值,并结合量纲判据准则#imgabs0#快速测量多孔介质的渗透率。

    一种测量小尺寸多孔材料渗透率的方法和装置

    公开(公告)号:CN115046905B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202210832724.7

    申请日:2022-07-14

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本申请提供了一种测量小尺寸多孔材料渗透率的方法和装置,所述测量方法包括以下步骤:1)封闭所述多孔介质未与上游腔体和下游腔体中任一个腔体连通的面,使得上游腔体中的流体经过所述多孔介质的内部空隙后进入所述下游腔体;2)提高所述上游腔体的压强,记录所述上游腔体随时间变化的压强数据与所述下游腔体随时间变化的压强数据;3)当所述上游腔体与所述下游腔体的压差为初始压差的5%以内时,完成所述数据的记录;4)将步骤3获得的数据带入公式(1)中,计算得到所述小尺寸多孔材料渗透率κ。

    一种同时测量多孔介质渗透率和孔隙率的方法

    公开(公告)号:CN112557276B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202011348601.3

    申请日:2020-11-26

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本申请公开了一种同时测量多孔介质渗透率和孔隙率的方法。所述测量方法属于非稳态法,可以保证在一次实验中,相同应力条件下,同时测量多孔介质样品的渗透率和孔隙率。具体步骤为:1)将样品侧面包裹后放入测量装置的样品腔中;2)向上游/下游气体腔内注入/抽出一定量的气体,并保持上游/下游压力恒定,让气体穿过样品从上游流向下游,记录上下游气体腔压力随时间的变化情况;3)利用测得的上下游压差,计算样品的渗透率和孔隙率。采用本申请计算得到的孔隙率和渗透率精度较高,且测量时间短。

    一种测量岩芯渗透率的方法及装置

    公开(公告)号:CN110702586B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201911071914.6

    申请日:2019-11-05

    申请人: 清华大学

    发明人: 王沫然 王玥

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明提供了一种测量岩芯渗透率的方法及装置,修正了气体滑移效应与压力变化耦合引起的误差,利用测量早期数据得到低渗岩芯的渗透率。测量岩芯渗透率具体步骤为:1)将岩芯样品侧面包裹后放入渗透率测量装置的样品腔中;2)向上游气体腔内注入一定量的气体,让气体穿过岩芯流向下游,记录上游/下游气体腔压力下降/上升的情况;3)利用测量早期上游气体腔内压力下降而下游压力不变这一时间的上游压力数据,计算岩芯渗透率。采用本发明测量岩芯渗透率的方法得到的低渗岩芯表观渗透率精度高,且测量时间短,是一种全新的高效、准确的非稳态渗透率测量方法。

    一种测量岩芯渗透率的方法及装置

    公开(公告)号:CN110702586A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911071914.6

    申请日:2019-11-05

    申请人: 清华大学

    发明人: 王沫然 王玥

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明提供了一种测量岩芯渗透率的方法及装置,修正了气体滑移效应与压力变化耦合引起的误差,利用测量早期数据得到低渗岩芯的渗透率。测量岩芯渗透率具体步骤为:1)将岩芯样品侧面包裹后放入渗透率测量装置的样品腔中;2)向上游气体腔内注入一定量的气体,让气体穿过岩芯流向下游,记录上游/下游气体腔压力下降/上升的情况;3)利用测量早期上游气体腔内压力下降而下游压力不变这一时间的上游压力数据,计算岩芯渗透率。采用本发明测量岩芯渗透率的方法得到的低渗岩芯表观渗透率精度高,且测量时间短,是一种全新的高效、准确的非稳态渗透率测量方法。

    多孔介质孔渗特性测量方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115112542A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210728879.6

    申请日:2022-06-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明实施例公开了一种多孔介质孔渗特性测量方法、系统、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:向第一气体腔通入工作气体,控制第一气体腔、第二气体腔和样品腔互相连通,确定第一气体腔的初始平衡压力;控制第一气体腔与第二气体腔连通,并对第一气体腔进行变压处理得到第一气体腔的处理压力;其中,变压处理为加压处理或减压处理;控制第一气体腔、第二气体腔和样品腔互相连通,确定第一气体腔的时变压力和最终平衡压力;根据初始平衡压力、处理压力、时变压力和最终平衡压力,确定多孔介质的孔渗特性。本技术方案,能够在相同的应力条件下同时测量多孔介质的渗透率和孔隙率,有效提高了多孔介质孔渗特性的测量精度和测量效率。

    基于脉冲衰减法的多孔介质渗透率测量方法

    公开(公告)号:CN115078224A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210832095.8

    申请日:2022-07-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本申请提供了一种基于脉冲衰减法的多孔介质渗透率测量方法,本申请提出的基于脉冲衰减法测量方案,能够利用大压差下的实验数据,通过封闭所述多孔介质未与上游腔体和下游腔体中任一个腔体连通的面,使得上游腔体中的流体经过所述多孔介质的内部空隙后进入所述下游腔体;通过提高所述上游腔体的压强,记录所述上游腔体随时间变化的压强数据与所述下游腔体随时间变化的压强数据;直接给出渗透率的值,并结合量纲判据准则快速测量多孔介质的渗透率。

    一种测量小尺寸多孔材料渗透率的方法和装置

    公开(公告)号:CN115046905A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210832724.7

    申请日:2022-07-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本申请提供了一种测量小尺寸多孔材料渗透率的方法和装置,所述测量方法包括以下步骤:1)封闭所述多孔介质未与上游腔体和下游腔体中任一个腔体连通的面,使得上游腔体中的流体经过所述多孔介质的内部空隙后进入所述下游腔体;2)提高所述上游腔体的压强,记录所述上游腔体随时间变化的压强数据与所述下游腔体随时间变化的压强数据;3)当所述上游腔体与所述下游腔体的压差为初始压差的5%以内时,完成所述数据的记录;4)将步骤3获得的数据带入公式(1)中,计算得到所述小尺寸多孔材料渗透率κ。

    基于AnoGAN的配电网异常检测方法

    公开(公告)号:CN112507605A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011217937.6

    申请日:2020-11-04

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种基于AnoGAN的配电网异常检测方法,该基于AnoGAN的配电网异常检测方法包括以下步骤:S1,基于AnoGAN的配电网模型训练,包括对配电网模型中判别器和生成器的训练;S2,对完成训练的基于AnoGAN的配电网模型进行异常检测,包括通过正常样本训练模型得出正常测试数据,评估正常测试数据和实测数据之间的差异量,通过差异量判断实测数据是否满足要求;S3,对配电网模型进行子网络模型分区,并对并行的子网络模型AnoGANs进行异常检测;S4,通过十字绣单元法对子网络模型AnoGANs进行参数处理;S5,通过DCGAN的网络结构模式稳定子网络模型AnoGANs的训练。根据本发明的基于AnoGAN的配电网异常检测方法,提高了检测结果的精确度,具有更好的鲁棒性和适应性。