视频监控火灾的检测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113723178A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110813771.2

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本申请公开了一种视频监控火灾的检测方法和装置,涉及火灾探测技术领域,该方法包括:采集待识别视频图像;将待识别视频图像输入预先训练的视频图像检测模型进行处理,输出待识别视频图像对应的检测结果,其中,预先训练的视频图像检测模型包括由卷积神经网络和小波层组成的小波神经网络,小波神经网络用于获取待识别视频图像的光谱特征。采用上述方案的本申请实施例可以通过小波变换直接将光谱方法集成到基于多解析度分析得卷积神经网络中,从而可以实现将卷积神经网络CNN中的卷积层和池化层看作是一种有限的光谱分析形式,进而实现快速得到待识别视频图像的是否为火灾图像的检测结果。

    基于无人机视频的林火蔓延数据同化方法以及装置

    公开(公告)号:CN112464819A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011367733.0

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于无人机视频的林火蔓延数据同化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:获取火灾发生地的气象数据、基础地理信息数据和K‑1时刻的火线状态分析值;将上述信息输入至林火蔓延模型,获取K时刻的火线预测位置信息;获取基于无人机拍摄的火场区域热成像视频,获取K时刻的火线观测位置信息;根据K时刻的火线预测位置和观测位置,判断是否需要对所述模型进行参数调整;如需调整,根据K时刻的火线预测位置和观测位置调整模型参数,重新计算K时刻的火线预测位置,得到K时刻的火线状态分析值。本申请成本低,可以动态迭代林火蔓延模型,获取准确的火线预测位置,为林火救援争取了宝贵时间。

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