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公开(公告)号：CN104242305A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410460822.8
申请日：2014-09-11
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种含新能源的电力系统暂态稳定能量函数分析方法，该方法包括：建立含新能源的电力系统的数学模型；根据数学模型构造电力系统的能量函数，能量函数中的路径相关项采用梯形积分路径近似求解；采用迭代的势能边界面法求解临界能量。根据本发明实施例的能量函数法，可以快速定量地评估含新能源的电力系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN104242305B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410460822.8
申请日：2014-09-11
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种含新能源的电力系统暂态稳定能量函数分析方法，该方法包括：建立含新能源的电力系统的数学模型；根据数学模型构造电力系统的能量函数，能量函数中的路径相关项采用梯形积分路径近似求解；采用迭代的势能边界面法求解临界能量。根据本发明实施例的能量函数法，可以快速定量地评估含新能源的电力系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN113505525B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110691963.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/13 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于微分神经网络的电力系统动态元件建模方法及装置，包括：确定待建模电力系统的状态变量；获取系统数据集；其中，通过量测或仿真实验得到系统数据集，系统数据集包括用于模型训练的状态变量、输入变量、输出变量；根据系统数据集训练微分神经网络模型，得到电力系统动态元件模型；电力系统动态元件模型包括微分方程表达及代数方程表达；微分方程表达用于描述电力系统的状态信息，代数方程表达用于描述电力系统输出信息。通过系统数据集对微分神经网络模型进行训练，基于微分神经网络的元件模型易于进行求导操作，可极大便利电力系统运行控制决策，可提供一种全新的对于电力系统结构、动态和控制神经网络化的仿真方法。
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公开(公告)号：CN113158447B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110372648.1
申请日：2021-04-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种大步长移频电磁暂态仿真方法及系统，该方法包括：根据电力系统中每个网络元件的解析包络，构建每个网络元件对应的移频电磁暂态仿真模型；基于三阶对角隐式龙格库塔法，分别对每个移频电磁暂态仿真模型进行处理，得到每个网络元件的历史电流源；根据所述历史电流源和节点电压方程，得到所述电力系统的电磁暂态仿真结果。本发明采用的三阶对角隐式龙格库塔法的移频电磁暂态仿真为L‑稳定，且具有三阶精度，相比现有的仿真方法，具有更好的精度，并可以采用更大的步长，使得基于三阶对角隐式龙格库塔法进行的移频电磁暂态仿真的效率得到保证，实现无数值振荡的移频电磁暂态仿真。
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公开(公告)号：CN112528481B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011402300.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 杨峰 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 李平舟 , 许大卫 , 陈重韬 , 李贤 , 李硕 , 苏丹
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法，包括：根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间；对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析，得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率；基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间，通过分析马尔可夫状态空间的转移过程，计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，基于该转移过程，能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116091029A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211104998.0
申请日：2022-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于概率图方程组的配电网韧性提升方法及系统，包括：获取概率图方程组，并对所述概率图方程组进行优化，以生成线路加固模型；基于所述线路加固模型，对线路进行加固，计算线路可靠性；基于线路可靠性进行网络重构，改变网络拓扑，生成动态重构策略；根据所述动态重构策略进行网络重构后，生成抢修模型，所述抢修模型用于进行抢修人员调度，生成抢修方案。本发明解决了现有配电网韧性提升难度大的缺陷，实现快速准确提升配电网韧性。
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公开(公告)号：CN111475774B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010244308.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站设备异常状态检测方法及装置，该方法包括：根据光伏板运行数据基于高斯混合模型的概率分布建模方法得到各个光伏板的概率密度函数；计算各个光伏板概率密度函数中的预设随机向量之间的杰森‑香农散度，得到异常状态检测结果。通过高斯混合模型对光伏板出力进行概率刻画的各个光伏板的概率密度函数，然后通过计算各个光伏板概率密度函数中与安装条件无关的预设随机向量的杰森‑香农散度，从而实现将各个光伏板的运行状态与其他光伏板运行状态进行比较，最终实现故设备异常状态检测。
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公开(公告)号：CN113435113A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110693997.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，包括：构建暂态稳定评估模型；其中，暂态稳定评估模型包括高阶特征提取器及分类器；其中，高阶特征提取器用于对量测序列进行高阶特征提取，得到高阶特征提取结果；分类器用于对高阶特征提取结果进行分类降维得到暂态稳定评估结果；将待评估的量测序列输入暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果。针对不同类别的电力系统特征建立独立的高阶特征提取器，先对系统中不同类别的特征量进行高阶特征表达，不同的高阶特征提取器得到的信息形成互补，再通过分类器进行不同类别之间的特征交叉，经过非线性映射后形成最终的模型输出；充分考虑了电力系统的领域知识，降低了模型的参数复杂度。
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公开(公告)号：CN112528482B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202011406337.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统的连锁故障仿真方法，包括：获取t时刻的自然灾害气象数据和系统负荷数据；基于马尔可夫状态空间，计算线路故障概率；根据线路故障概率随机开断线路，更新热电耦合系统的网络拓扑；基于更新后的热电耦合系统，进行热电耦合潮流计算，识别出功率越限线路；将功率越限线路断开，更新热电耦合系统的网络拓扑，计算t时刻内热电耦合系统的负荷损失。本发明基于马尔可夫状态空间计算极寒灾害下热电耦合系统的线路故障概率，以及基于潮流计算识别功率越限线路，对故障线路和功率越限线路进行断开，可计算灾害下热电耦合系统的负荷损失，可以对灾害发生过程中，热电耦合系统的连锁故障进行仿真。
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公开(公告)号：CN113158447A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372648.1
申请日：2021-04-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种大步长移频电磁暂态仿真方法及系统，该方法包括：根据电力系统中每个网络元件的解析包络，构建每个网络元件对应的移频电磁暂态仿真模型；基于三阶对角隐式龙格库塔法，分别对每个移频电磁暂态仿真模型进行处理，得到每个网络元件的历史电流源；根据所述历史电流源和节点电压方程，得到所述电力系统的电磁暂态仿真结果。本发明采用的三阶对角隐式龙格库塔法的移频电磁暂态仿真为L‑稳定，且具有三阶精度，相比现有的仿真方法，具有更好的精度，并可以采用更大的步长，使得基于三阶对角隐式龙格库塔法进行的移频电磁暂态仿真的效率得到保证，实现无数值振荡的移频电磁暂态仿真。
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