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公开(公告)号：CN118674109A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798959.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及运行策略优化领域，提供了一种被控系统群的运行策略协同优化方法及装置，方法包括：根据仿真结果确定各动作的Q因子样本方差、各最优动作与非最优动作的Q因子融合值的性能差别以及已消耗样本总量；利用采样数据分配算法对上述量进行分析得到各动作目标样本量；根据各动作目标样本量与各动作已消耗样本量确定各动作补充采样量；根据补充采样量进行补充采样，利用补充仿真结果重新确定各动作的Q因子样本方差、性能差别以及已消耗样本总量；调整已消耗样本总量，判断已消耗样本总量是否小于预设总采样量，若是重新计算目标样本量及之后步骤，若否输出最优动作。本发明协同使用动作一致性的被控系统的运行数据，能够提升优化效率及性能。
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公开(公告)号：CN118674067A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410804230.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向单约束待控系统的在线约束强化学习方法及装置，包括：按照预设采样量对各动作的仿真结果进行采样，根据采样的仿真结果确定观测的最优动作、可行动作及不可行动作；计算各可行动作及最优动作的Q因子和样本方差、各不可行动作的约束函数QH因子及样本方差；利用采样数据分配算法得到各动作目标样本量；根据各动作目标样本量确定各动作补充采样量；利用补充采样的仿真结果重新确定可行动作及最优动作的Q因子和样本方差、各不可行动作的约束函数QH因子及样本方差；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量是否满足动作采样量约束条件，若是，输出最优动作至待控系统，本发明能够提升优化策略性能。
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公开(公告)号：CN118674066A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798963.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及强化学习领域，提供了一种被控系统运行调度的高效率强化学习方法及装置，方法包括：对被控系统的各状态‑动作对进行采样，根据采样结果确定各状态下各动作的动作类型、Q因子样本方差及已消耗样本总量；利用采样数据分配算法确定各状态下各动作目标样本量；根据各动作目标样本量与各动作已消耗样本量，确定各动作补充采样数量；根据各动作补充采样数量进行补充采样，利用补充采样的仿真结果重新确定各动作的动作类型、各状态‑动作对的Q因子样本方差；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量满足动作采样数量约束条件，若是，则输出各状态下观测到的最优动作，本发明能够区分各状态动作的重要性，提升采样效率及优化策略性能。
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公开(公告)号：CN118674068A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410804234.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及强化学习领域，提供了一种被控系统运行调度的监督强化学习方法及装置，包括：确定各状态‑动作对的Q因子、Q因子样本方差以及已消耗样本总量；计算各状态下各非观测最优动作的重要性，将重要性排名前△M个非观测最优动作发送至监督者；调整已消耗采样总量，利用采样数据分配算法对各状态‑动作对的Q因子样本方差及已消耗样本总量进行分析得到各状态下各动作目标样本量；确定各动作补充采样数量；根据各动作补充采样数量进行补充采样，利用补充采样结果重新确定之前的步骤；判断已消耗样本总量满足动作采样数量约束条件，若是，则输出各状态下观测到的最优动作，本发明能够将监督者的监督与采样数据融合起来，提升学习效率及性能。
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公开(公告)号：CN118674065A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798671.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及强化学习领域，提供了一种面向多约束被控系统的在线强化学习方法及装置，方法包括：对动作集合中各动作按预设采样量采样，根据采样结果确定各动作的Q因子的方差、各动作激活约束条件的QH因子的方差及已消耗采样量；根据各动作的已消耗采样量及预设采样增量计算已消耗样本总量；利用采样数据分配算法对上述量进行分析得到各动作的目标样本量；确定各动作补充采样量；根据各动作补充采样量进行补充采样，利用补充采样结果重新确定上述量；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量是否小于预设总采样量，若否输出该状态的最优动作至被控系统。本发明适用于多约束被控系统，考虑了各约束条件的采样量分配，提高控制策略确定效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119415182A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411577051.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种服务器BMC系统的IP配置方法、显示端、设备及存储介质，用于解决服务器BMC系统的IP配置依赖BIOS，设置完成后的同时需要重启服务器，影响服务器的系统稳定性的技术问题。本发明包括：当检测到进入预设IP界面时，向服务器BMC系统发送IP获取指令；接收所述服务器BMC系统响应所述IP获取指令返回的所述服务器BMC系统的当前IP配置信息；接收用户输入的新IP配置信息；判断所述当前IP配置信息和所述新IP配置信息是否相同；若不同，则检测所述新IP配置信息的合法性；当所述新IP配置信息通过合法性检测时，向所述服务器BMC系统发送所述新IP配置信息进行IP配置。
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公开(公告)号：CN119397788A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411503477.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力仿真技术领域，公开了一种基于动态模型的电力输送系统实时仿真方法和系统，通过构建精确的动态模型进行电力实时仿真，不仅能模拟电力输送系统的正常运行状态，还能用于精准预测和分析电力输送系统在各种不同的运行时间下的电力输送行为，提高了电力实时仿真准确性，然后通过预设的状态评估系数函数精准的判断系统内各电力输送设备的运行状态，并针对处于异常状态的电力输送设备匹配对应的解决方案，消除异常状态，提高了电力输送系统的运行稳定性；解决了如何实现精确的电力实时仿真，从而提高电力输送系统运行稳定性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119312552A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411374653.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F9/48 , G06F9/50 , H04L67/10 , H04L67/1095 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了一种分布式电力系统的仿真平台、仿真方法和仿真系统。该仿真平台包括：云计算平台，包括虚拟机管理器、资源调度器和安全管理器，虚拟机管理器用于虚拟机的管理，资源调度器用于分配计算资源，安全管理器用于维护计算过程的安全性；分布式仿真引擎，包括任务调度器、仿真控制器和数据同步器，任务调度器用于仿真任务的分配，仿真控制器用于控制仿真任务的启动或停止，数据同步器用于保持各个子任务节点之间的数据同步。通过本申请，解决了现有技术中电力系统仿真方法效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117707769B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202311720266.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分组排序的仿真计算加速方法和相关装置，根据每个控制计算块的输入数量和输出数量，对所有控制计算块进行分组，得到若干个计算组，根据每个计算组的输入数量大小，将每个计算组作为一个独立单元进行排序，按计算时间均衡原则一次将各计算组放入对应的并行计算单元中，实现了在不影响控制计算块时序的情况下，以组合成计算组的方式将控制计算块均衡分配到并行计算单元中，在合理利用计算资源的同时，提高了计算效率，解决了现有的电力系统电磁暂态仿真计算过程没有充分考虑多并行计算单元的资源分配和顺序安排对最终计算时间的影响，难以实现对计算硬件系统的合理利用，难以提高计算效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN119011059A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411210377.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及大数据仿真技术领域，公开了一种实时仿真多节点间软件‑硬件时钟同步方法及装置，本方法通过对仿真软件中的各节点分别连接的硬件的各计算步数的时钟信号进行授时同步，保证了仿真系统时钟信号的一致性，通过各节点硬件与软件之间的计算步数的校验，确保了软件‑硬件的时步一致性，省去了软件间的时钟同步机制，降低了仿真系统时钟同步的难度，避免了系统时钟误差累积，从而提升多节点间的联合实时仿真性能。
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