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公开(公告)号：CN118674109A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798959.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及运行策略优化领域，提供了一种被控系统群的运行策略协同优化方法及装置，方法包括：根据仿真结果确定各动作的Q因子样本方差、各最优动作与非最优动作的Q因子融合值的性能差别以及已消耗样本总量；利用采样数据分配算法对上述量进行分析得到各动作目标样本量；根据各动作目标样本量与各动作已消耗样本量确定各动作补充采样量；根据补充采样量进行补充采样，利用补充仿真结果重新确定各动作的Q因子样本方差、性能差别以及已消耗样本总量；调整已消耗样本总量，判断已消耗样本总量是否小于预设总采样量，若是重新计算目标样本量及之后步骤，若否输出最优动作。本发明协同使用动作一致性的被控系统的运行数据，能够提升优化效率及性能。
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公开(公告)号：CN118674067A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410804230.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向单约束待控系统的在线约束强化学习方法及装置，包括：按照预设采样量对各动作的仿真结果进行采样，根据采样的仿真结果确定观测的最优动作、可行动作及不可行动作；计算各可行动作及最优动作的Q因子和样本方差、各不可行动作的约束函数QH因子及样本方差；利用采样数据分配算法得到各动作目标样本量；根据各动作目标样本量确定各动作补充采样量；利用补充采样的仿真结果重新确定可行动作及最优动作的Q因子和样本方差、各不可行动作的约束函数QH因子及样本方差；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量是否满足动作采样量约束条件，若是，输出最优动作至待控系统，本发明能够提升优化策略性能。
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公开(公告)号：CN118674065A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798671.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及强化学习领域，提供了一种面向多约束被控系统的在线强化学习方法及装置，方法包括：对动作集合中各动作按预设采样量采样，根据采样结果确定各动作的Q因子的方差、各动作激活约束条件的QH因子的方差及已消耗采样量；根据各动作的已消耗采样量及预设采样增量计算已消耗样本总量；利用采样数据分配算法对上述量进行分析得到各动作的目标样本量；确定各动作补充采样量；根据各动作补充采样量进行补充采样，利用补充采样结果重新确定上述量；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量是否小于预设总采样量，若否输出该状态的最优动作至被控系统。本发明适用于多约束被控系统，考虑了各约束条件的采样量分配，提高控制策略确定效率。
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公开(公告)号：CN118674068A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410804234.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及强化学习领域，提供了一种被控系统运行调度的监督强化学习方法及装置，包括：确定各状态‑动作对的Q因子、Q因子样本方差以及已消耗样本总量；计算各状态下各非观测最优动作的重要性，将重要性排名前△M个非观测最优动作发送至监督者；调整已消耗采样总量，利用采样数据分配算法对各状态‑动作对的Q因子样本方差及已消耗样本总量进行分析得到各状态下各动作目标样本量；确定各动作补充采样数量；根据各动作补充采样数量进行补充采样，利用补充采样结果重新确定之前的步骤；判断已消耗样本总量满足动作采样数量约束条件，若是，则输出各状态下观测到的最优动作，本发明能够将监督者的监督与采样数据融合起来，提升学习效率及性能。
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公开(公告)号：CN118674066A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798963.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及强化学习领域，提供了一种被控系统运行调度的高效率强化学习方法及装置，方法包括：对被控系统的各状态‑动作对进行采样，根据采样结果确定各状态下各动作的动作类型、Q因子样本方差及已消耗样本总量；利用采样数据分配算法确定各状态下各动作目标样本量；根据各动作目标样本量与各动作已消耗样本量，确定各动作补充采样数量；根据各动作补充采样数量进行补充采样，利用补充采样的仿真结果重新确定各动作的动作类型、各状态‑动作对的Q因子样本方差；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量满足动作采样数量约束条件，若是，则输出各状态下观测到的最优动作，本发明能够区分各状态动作的重要性，提升采样效率及优化策略性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119477114A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411692540.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站并网评估方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的电动汽车充电站并网仿真的准确性和可靠性较差的技术问题。本发明包括：采集电动汽车充电站的第一电力系统参数；采集所述电动汽车充电站在电力系统中的并网点的第二电力系统参数；采用所述第一电力系统参数构建电动汽车充电站模型；采用所述第二电力系统参数构建电力系统模型；采用所述电动汽车充电站模型和所述电力系统模型构建并网仿真模型；在实时数字仿真系统中运行所述并网仿真模型，得到仿真结果；根据所述仿真结果生成所述电动汽车充电站并网对所述电力系统的影响评估报告。
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公开(公告)号：CN119415182A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411577051.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种服务器BMC系统的IP配置方法、显示端、设备及存储介质，用于解决服务器BMC系统的IP配置依赖BIOS，设置完成后的同时需要重启服务器，影响服务器的系统稳定性的技术问题。本发明包括：当检测到进入预设IP界面时，向服务器BMC系统发送IP获取指令；接收所述服务器BMC系统响应所述IP获取指令返回的所述服务器BMC系统的当前IP配置信息；接收用户输入的新IP配置信息；判断所述当前IP配置信息和所述新IP配置信息是否相同；若不同，则检测所述新IP配置信息的合法性；当所述新IP配置信息通过合法性检测时，向所述服务器BMC系统发送所述新IP配置信息进行IP配置。
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公开(公告)号：CN119337287A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411568851.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电磁暂态仿真异常波形识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括：对电磁暂态仿真的连续波形数据进行录波得到录波数据，并对录波数据进行预处理操作；对预处理后的录波数据进行采样得到采样数据，将采样数据存储为数据集，并将数据集划分为训练集和待检测波形数据集；通过训练集对自编码神经网络进行训练，得到异常波形识别模型；将待检测波形数据集输入异常波形识别模型，输出重构数据，将重构数据与待检测波形数据集进行对比分析，确定波形的状态。从而解决了现有技术缺乏自适应性且难以全面覆盖所有异常情况，导致无法准确且高效地对电磁暂态仿真中异常波形进行识别的问题。
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公开(公告)号：CN119336269A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411453433.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F3/06 , G06F21/55 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L45/12 , H04L45/121 , H04L45/125 , H04L41/16 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/094 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种电网数据高效存储与安全强化系统和方法，包括：数据采集模块用于持续采集电网中各个节点的电网数据；存储模块用于根据数据采集模块所提供的电网数据识别不同节点之间的关联关系，并根据关联关系预测未来会被频繁访问的节点；还用于将所预测的节点的电网数据存储到高速存储设备中；还用于根据所存储的电网数据预测未来的存储需求，并根据存储需求动态调整高速存储设备的存储资源分配；监控预警模块用于根据数据采集模块所提供的电网数据进行入侵检测，并根据入侵检测的结果启动入侵防御策略。本发明通过基于云技术的高效存储与安全强化系统，显著提升了数据存储效率和系统安全性。
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公开(公告)号：CN119312552A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411374653.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F9/48 , G06F9/50 , H04L67/10 , H04L67/1095 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了一种分布式电力系统的仿真平台、仿真方法和仿真系统。该仿真平台包括：云计算平台，包括虚拟机管理器、资源调度器和安全管理器，虚拟机管理器用于虚拟机的管理，资源调度器用于分配计算资源，安全管理器用于维护计算过程的安全性；分布式仿真引擎，包括任务调度器、仿真控制器和数据同步器，任务调度器用于仿真任务的分配，仿真控制器用于控制仿真任务的启动或停止，数据同步器用于保持各个子任务节点之间的数据同步。通过本申请，解决了现有技术中电力系统仿真方法效率低的问题。
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