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公开(公告)号:CN118570587A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410789095.3
申请日:2022-04-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V20/52
Abstract: 提供了一种辐射图像识别模型的在线训练方法和装置、辐射图像识别方法和装置。辐射检查系统中预先存储有预置数据,预置数据包括第一辐射图像。训练方法包括:在辐射检查现场采集第二辐射图像;在线标注第二辐射图像,以形成带有第二标注信息的现场采集数据,其中,第二标注信息为第二辐射图像的不完备标注信息,第二标注信息用于指示第二辐射图像中部分感兴趣对象;在线合成预置数据和现场采集数据以形成训练数据集;利用训练数据集在线训练辐射图像识别模型。
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公开(公告)号:CN106896121A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201510958950.X
申请日:2015-12-18
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/04 , G01N23/207 , G01V5/00
CPC classification number: G01N23/046 , G01N23/083 , G01N23/20083 , G01N23/207 , G01N2223/045 , G01N2223/056 , G01N2223/316 , G01N2223/643 , G01V5/0025 , G01V5/005 , G21K1/02 , G01N2223/419
Abstract: 本发明涉及检测系统和方法。检测系统包括:分布式射线源,该分布式射线源上具有多个射线源焦点,每个射线源焦点辐射射线以照射受检物,并且这多个射线源焦点被分成一定数量的群组;前准直器,每个射线源焦点的射线经由前准直器限制而射向XRD检测设备;XRD检测设备,该XRD检测设备包括多个XRD探测器,这多个XRD探测器被分组成与射线源焦点的群组数相同数量的群组并且同一群组的XRD探测器以被其他群组的XRD探测器间隔开的方式排布,并且其中,每个射线源焦点的射线仅由具有与该射线源焦点具有相同群组编号的XRD探测器接收。
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公开(公告)号:CN104374783B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201310739803.4
申请日:2013-12-26
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/04
CPC classification number: G01V5/005 , G01N23/046 , G01T7/08 , G06T11/003 , G06T2207/10072 , G06T2211/40
Abstract: 公开了一种CT系统及其方法。该系统包括:传送机构;第一扫描级,对被检查物体进行扫描,产生第一数字信号;第二扫描级,沿着被检查物体的运动方向与第一扫描级间隔预定距离设置;处理装置,基于第一数字信号重建被检查物体的第一像质的CT图像,并且对CT图像进行分析;控制装置,基于处理装置的分析结果调节所述第二扫描级的扫描参数,使得第二扫描级输出第二数字信号,处理装置至少基于第二数字信号重建被检查物体的第二像质的CT图像,其中第二像质高于第一像质。本系统充分利用了分布式光源取代传统滑环技术所带来的优势。
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公开(公告)号:CN104749197A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201310739139.3
申请日:2013-12-26
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/04
CPC classification number: G06T7/0002 , G01V5/005 , G06T2207/30112
Abstract: 本发明公开了一种CT系统及方法。该系统主要包括多平面固定式多源X射线发生装置及其控制系统,用来提供行李物品检查所使用的X射线源;每个扫描平面对应的弧形排列单能、伪双能或能谱型探测器系统及数据传输系统,用来接收X射线穿透行李物品后的透视数据并传送给计算机进行数据处理;行李传送装置及其控制系统,用于控制行李物品前后移动速度并进行断层扫描;主控及计算机系统,用于图像的断层重建并提供人机交互。本系统充分利用了分布式光源取代传统滑环技术所带来的速度快、稳定性好的特点,并且利用逆CT的思路,通过增加光源数量来减少探测器面积,降低成本。探测器面积小,还会使得锥束伪影减少,散射造成的杯状伪影减少,还能减少斜射对于双能数据配准的影响。
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公开(公告)号:CN104374783A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201310739803.4
申请日:2013-12-26
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/04
CPC classification number: G01V5/005 , G01N23/046 , G01T7/08 , G06T11/003 , G06T2207/10072 , G06T2211/40
Abstract: 公开了一种CT系统及其方法。该系统包括:传送机构;第一扫描级,对被检查物体进行扫描,产生第一数字信号;第二扫描级,沿着被检查物体的运动方向与第一扫描级间隔预定距离设置;处理装置,基于第一数字信号重建被检查物体的第一像质的CT图像,并且对CT图像进行分析;控制装置,基于处理装置的分析结果调节所述第二扫描级的扫描参数,使得第二扫描级输出第二数字信号,处理装置至少基于第二数字信号重建被检查物体的第二像质的CT图像,其中第二像质高于第一像质。本系统充分利用了分布式光源取代传统滑环技术所带来的优势。
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公开(公告)号:CN116229195A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202210478943.X
申请日:2022-04-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 提供了一种辐射图像识别模型的在线训练方法和装置、辐射图像识别方法和装置。辐射检查系统中预先存储有预置数据,预置数据包括第一辐射图像。训练方法包括:在辐射检查现场采集第二辐射图像;在线标注第二辐射图像,以形成带有第二标注信息的现场采集数据,其中,第二标注信息为第二辐射图像的不完备标注信息,第二标注信息用于指示第二辐射图像中部分感兴趣对象;在线合成预置数据和现场采集数据以形成训练数据集;利用训练数据集在线训练辐射图像识别模型。
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公开(公告)号:CN106896121B
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201510958950.X
申请日:2015-12-18
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/046 , G01N23/207 , G01V5/00
CPC classification number: G01N23/046 , G01N23/083 , G01N23/20083 , G01N23/207 , G01N2223/045 , G01N2223/056 , G01N2223/316 , G01N2223/643 , G01V5/0025 , G01V5/005 , G21K1/02
Abstract: 本发明涉及检测系统和方法。检测系统包括:分布式射线源,该分布式射线源上具有多个射线源焦点,每个射线源焦点辐射射线以照射受检物,并且这多个射线源焦点被分成一定数量的群组;前准直器,每个射线源焦点的射线经由前准直器限制而射向XRD检测设备;XRD检测设备,该XRD检测设备包括多个XRD探测器,这多个XRD探测器被分组成与射线源焦点的群组数相同数量的群组并且同一群组的XRD探测器以被其他群组的XRD探测器间隔开的方式排布,并且其中,每个射线源焦点的射线仅由具有与该射线源焦点具有相同群组编号的XRD探测器接收。
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公开(公告)号:CN118035481B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410430802.X
申请日:2024-04-11
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种检索器的生成方法和装置、目标检测方法和装置、电子设备和射线扫描检测系统,可用于图像处理领域。所述生成方法包括:构建样本库,包括:获取第一样本数据,包括第一图像和第一标签,第一标签表示第一检测目标的类别;获取第二样本数据,包括第二图像和第二标签,第二标签表示第二检测目标的类别,第一、第二样本数据分别为正、负样本数据;构建特征库,包括:利用特征提取模型,提取第一、第二图像特征;形成第一、第二特征‑标签关系;基于第一、第二特征‑标签关系,生成特征库;基于特征库,生成检索器。这样,仅需要少量样本即可通过图像特征提取网络获得特征表示,并构建类别对应的特征库。
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公开(公告)号:CN116229195B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202210478943.X
申请日:2022-04-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 提供了一种辐射图像识别模型的在线训练方法和装置、辐射图像识别方法和装置。辐射检查系统中预先存储有预置数据,预置数据包括第一辐射图像。训练方法包括:在辐射检查现场采集第二辐射图像;在线标注第二辐射图像,以形成带有第二标注信息的现场采集数据,其中,第二标注信息为第二辐射图像的不完备标注信息,第二标注信息用于指示第二辐射图像中部分感兴趣对象;在线合成预置数据和现场采集数据以形成训练数据集;利用训练数据集在线训练辐射图像识别模型。
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公开(公告)号:CN118035481A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410430802.X
申请日:2024-04-11
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种检索器的生成方法和装置、目标检测方法和装置、电子设备和射线扫描检测系统,可用于图像处理领域。所述生成方法包括:构建样本库,包括:获取第一样本数据,包括第一图像和第一标签,第一标签表示第一检测目标的类别;获取第二样本数据,包括第二图像和第二标签,第二标签表示第二检测目标的类别,第一、第二样本数据分别为正、负样本数据;构建特征库,包括:利用特征提取模型,提取第一、第二图像特征;形成第一、第二特征‑标签关系;基于第一、第二特征‑标签关系,生成特征库;基于特征库,生成检索器。这样,仅需要少量样本即可通过图像特征提取网络获得特征表示,并构建类别对应的特征库。
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