一种基于牛顿法的电力系统随机滚动调度方法

    公开(公告)号:CN109840636B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910121923.5

    申请日:2019-02-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于牛顿法的电力系统随机滚动调度方法,属于电力系统运行调度技术领域。本发明通过分析风电出力的历史数据,利用统计或拟合软件进行混合高斯分布拟合。针对确定的电力系统参数,建立机会约束的随机滚动调度模型;然后,利用牛顿法求解服从混合高斯分布的随机变量的分位数,把机会约束转化为确定性的线性约束,从而把原问题转化为容易求解的线性约束凸优化问题;最后求解调度模型,实现滚动调度。本发明利用牛顿法把含有风险水平和随机变量的机会约束转化为线性约束,提高了模型的求解效率,消除了传统鲁棒滚动调度的保守性,为决策者提供了更合理的调度依据。本发明可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统有功滚动调度中。

    基于牛顿法求解分位数的电力系统随机动态机组组合方法

    公开(公告)号:CN109728578A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910121924.X

    申请日:2019-02-19

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 H02J3/48

    摘要: 本发明涉及一种基于牛顿法求解分位数的电力系统随机动态机组组合方法,属于电力系统的运行技术领域。本方法针对确定的电力系统参数,建立机会约束的随机动态机组组合模型;利用牛顿法求解服从混合高斯分布的随机变量的分位数,把机会约束转化为确定性的线性约束,从而将原问题转化为容易求解的混合整数线性约束优化问题;最后求解机组组合优化模型,得到机组启停策略和有功功率计划。本发明利用牛顿法把含有风险水平和随机变量的机会约束转化为确定性的线性约束,提高了模型的求解效率,消除了传统鲁棒机组组合的保守性,为决策者提供了更合理的机组启停和有功功率计划。本发明可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统机组组合中。

    基于牛顿法求解分位数的电力系统随机动态机组组合方法

    公开(公告)号:CN109728578B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910121924.X

    申请日:2019-02-19

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 H02J3/48

    摘要: 本发明涉及一种基于牛顿法求解分位数的电力系统随机动态机组组合方法,属于电力系统的运行技术领域。本方法针对确定的电力系统参数,建立机会约束的随机动态机组组合模型;利用牛顿法求解服从混合高斯分布的随机变量的分位数,把机会约束转化为确定性的线性约束,从而将原问题转化为容易求解的混合整数线性约束优化问题;最后求解机组组合优化模型,得到机组启停策略和有功功率计划。本发明利用牛顿法把含有风险水平和随机变量的机会约束转化为确定性的线性约束,提高了模型的求解效率,消除了传统鲁棒机组组合的保守性,为决策者提供了更合理的机组启停和有功功率计划。本发明可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统机组组合中。

    一种基于牛顿法的电力系统随机滚动调度方法

    公开(公告)号:CN109840636A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910121923.5

    申请日:2019-02-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于牛顿法的电力系统随机滚动调度方法,属于电力系统运行调度技术领域。本发明通过分析风电出力的历史数据,利用统计或拟合软件进行混合高斯分布拟合。针对确定的电力系统参数,建立机会约束的随机滚动调度模型;然后,利用牛顿法求解服从混合高斯分布的随机变量的分位数,把机会约束转化为确定性的线性约束,从而把原问题转化为容易求解的线性约束凸优化问题;最后求解调度模型,实现滚动调度。本发明利用牛顿法把含有风险水平和随机变量的机会约束转化为线性约束,提高了模型的求解效率,消除了传统鲁棒滚动调度的保守性,为决策者提供了更合理的调度依据。本发明可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统有功滚动调度中。

    基于风/光出力柯西分布的火电机组动态实时调度方法

    公开(公告)号:CN109755959A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811509293.0

    申请日:2018-12-11

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种基于风/光出力柯西分布的火电机组动态实时调度方法,属于电力系统的运行技术领域。本通过分析风电出力的历史数据,利用统计或拟合软件进行联合柯西分布拟合。针对确定的电力系统参数,建立机会约束的随机动态实时调度模型;然后,利用柯西分布的数学性质,把原问题转化为容易求解的线性约束凸优化问题;最后求解调度模型,得到调度策略。本发明充分利用了柯西分布在风电/光伏电站出力的短期预测方面的优越性和优良的数学特性,有效提高了模型的求解效率,同时风险水平可调的机会约束模型消除了传统鲁棒经济调度的保守性,为决策者提供了更合理的调度依据。本发明可应用于包含大规模风电并网的电力系统有功实时经济调度中。

    一种基于凸松弛的可再生能源随机动态经济调度方法

    公开(公告)号:CN109657898A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811223274.1

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于凸松弛的可再生能源随机动态经济调度方法。所述方法包括以下步骤:建立计及可再生能源随机性的动态经济调度模型;通过机会约束的凸松弛算法,将随机性的动态经济调度模型转化为确定性的经济调度模型;求解确定性动态经济调度模型,确定可再生能源机组的计划并进行调度。该方法适用于包含大规模风、光等可再生能源发电的电力系统经济调度中,有效降低了系统的风险,节约调度的成本,提高了风、光等可再生能源的消纳水平,提高了系统经济调度的高效性和灵活性。

    一种双边随机电网调度方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115117871A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110301505.1

    申请日:2021-03-22

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明属于电力系统的运行技术领域,涉及一种双边随机电网调度方法。通过分析风电出力的历史数据,利用软件进行高斯混合分布拟合。针对确定的电力系统参数,建立双边机会约束的随机调度模型;然后,利用双曲正切函数对备用需求约束和线路潮流约束中随机变量的累积分布函数进行解析近似,从而把双边机会约束转化为确定性约束,把原问题转化为容易求解的凸优化问题;最后求解调度模型,得到调度策略。本发明的优点在于利用双曲正切函数把含有风险水平和随机变量的双边机会约束转化为可求解的确定性凸约束,有效提高了模型的求解效率,为决策者提供了更合理的调度依据。本发明可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统有功调度中。

    一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法

    公开(公告)号:CN109713713B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201811223293.4

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46 H02J3/00

    摘要: 本发明提出了一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法,该优化方法包括以下步骤:建立计算可生能源机组和传统火电机组组合后运行经济成本的模型;对机会约束采用凸松弛算法,将机会约束产生的随机动态经济调度成本模型转化为确定性的经济调度成本模型和容易求解的凸优化问题;求解确定性经济调度成本模型和目标函数;本发明的优化方法优化了机组启停策略,有效降低了电力系统的风险,通过控制传统火电机组与可再生能源机组的启停,提高了风、光等可再生能源的消纳水平,高效快速的解决了电力系统运行风险和运行成本的矛盾问题。