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公开(公告)号:CN118659357A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410738737.7
申请日:2024-06-07
申请人: 清华大学 , 港华能源投资有限公司
摘要: 本申请提出一种基于数据驱动随机模型预测的电网控制方法及系统,所述方法包括:获取电网中各节点光伏电站在历史时段内各时刻的有功功率预测误差值、当前时刻电网的预测输入向量、待优化控制时段内各时刻的负荷及可再生能源发电的预测值;构建基于随机模型预测控制的电网优化控制模型;估计所述电网的分段线性回归模型,然后确定各分段线性回归模型对应的分离系数和回归系数;确定当前时刻电网的预测输入向量对应的回归系数;对电网优化控制模型进行求解,得到最优控制序列,并基于控制序列对电网进行控制。本申请提出的技术方案,提高了可再生能源出力不确定和模型不完备场景下电网电压功率控制的效率、安全性、灵活性,优化电网运行。
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公开(公告)号:CN116707032A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310631091.8
申请日:2023-05-31
申请人: 港华能源投资有限公司 , 清华大学
IPC分类号: H02J3/48 , H02J3/24 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本申请实施例提供了一种基于光储气多能协调的零碳园区频率控制方法及装置,该方法包括:根据多个机组在T个时刻内的状态变量和多个机组在T‑1个时刻内的有功功率指令分别确定T个高维状态向量和T‑1个高维输入向量,并根据T个高维状态向量和T‑1个高维输入向量构建机组控制函数,在根据高维状态向量和高维输入向量的约束条件确定第一高维状态向量和第一高维输入向量,使得机组控制函数中函数取值最小,最后根据第一高维输入向量确定多个机组的第一有功功率指令。采用前述方法,可以保证零碳园区中多个机组的频率稳定。
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公开(公告)号:CN118229319A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410376599.2
申请日:2024-03-29
申请人: 港华能源投资有限公司 , 清华大学
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供了一种虚拟电厂的交易处理方法,方法包括:建立虚拟电厂同时参与多个电力市场交易的目标交易决策模型,目标交易决策模型包括第一目标函数和多个第一约束条件,多个第一约束条件包括电能量平衡约束、绿证平衡约束、碳排放权平衡约束、可再生能源配额约束、碳排放权配额约束和储能约束;根据目标交易决策模型,确定出虚拟电厂最大收益的目标调度策略。采用本申请实施例能够实现建立虚拟电厂同时参与电能量市场、绿证交易市场和碳排放权交易市场的目标交易决策模型,并基于目标交易决策模型确定出虚拟电厂参与多个市场交易最大收益的目标调度策略,有利于提高虚拟电厂运行的稳定性。
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