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公开(公告)号：CN111509784A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010333728.1
申请日：2020-04-24
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种计及不确定性的虚拟电厂鲁棒出力可行域辨识方法及装置，其中，该方法包括：将含有分布式发电和灵活性负荷的主动配电网等值为一个有功和无功出力可调的虚拟电厂；构建计及可再生能源出力和电力负荷不确定性的虚拟电厂安全运行可行域；通过约束聚合将虚拟电厂安全运行可行域投影为虚拟电厂鲁棒出力可行域；通过顶点枚举和列约束生成算法辨识虚拟电厂鲁棒出力可行域顶点，进而得到刻画该可行域的线性不等式集。该方法实现了在虚拟电厂出力可行域辨识中内嵌考虑不确定性因素，可确保虚拟电厂在任意不确定性扰动下均可安全运行的出力可行域，有利于促进分布式发电资源的高效利用、有利于确保含分布式电源电力系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN111509784B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010333728.1
申请日：2020-04-24
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及不确定性的虚拟电厂鲁棒出力可行域辨识方法及装置，其中，该方法包括：将含有分布式发电和灵活性负荷的主动配电网等值为一个有功和无功出力可调的虚拟电厂；构建计及可再生能源出力和电力负荷不确定性的虚拟电厂安全运行可行域；通过约束聚合将虚拟电厂安全运行可行域投影为虚拟电厂鲁棒出力可行域；通过顶点枚举和列约束生成算法辨识虚拟电厂鲁棒出力可行域顶点，进而得到刻画该可行域的线性不等式集。该方法实现了在虚拟电厂出力可行域辨识中内嵌考虑不确定性因素，可确保虚拟电厂在任意不确定性扰动下均可安全运行的出力可行域，有利于促进分布式发电资源的高效利用、有利于确保含分布式电源电力系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN114266149A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111536407.2
申请日：2021-12-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及电力系统调度运行技术领域，特别涉及一种考虑动态增容的主动配电网灵活性范围计算方法及装置，其中，方法包括：获得配电线路参数以及线路周围环境变量的测量数据，并基于热平衡原理建立线路动态容量估计模型，计算不同时段配电线路实际可用容量；基于配电网和分布式资源的运行约束，建立刻画主动配电网安全运行所允许的输出功率灵活性范围的主动配电网模型；将不同时段配电线路实际可用容量应用于主动配电网模型，得到基于动态线路容量的配电网输出功率灵活性范围。由此，可以增加配电线路传输能力，扩大主动配电网的输出功率灵活性范围，在不增加线路投资的前提下提升电网的运行经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN114925493A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210368298.6
申请日：2022-04-02
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于变尺度时段聚合的电力系统机组组合优化方法，该方法包括：构建变尺度时段聚合优化模型和求解变尺度时段序列，以聚合生成变尺度时段序列，获取电力系统经济运行基础数据、构建适用于变尺度时段的电力系统机组组合模型和计算变尺度时段机组组合结果，以求解变尺度时段的电力系统机组组合，拓展变尺度时段机组组合解和修复原机组组合解，以进行变尺度时段机组组合后处理。本发明将计算时段根据电力系统净负荷的数据特征进行聚合，减少了混合整数线性规划问题的0‑1变量数，从而有效提高了电力系统机组组合问题的计算效率，有利于提升电力系统优化运行对主体数量增多、网络规模扩大、时间分辨率提升等挑战的应对能力。
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公开(公告)号：CN114219524A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111465330.4
申请日：2021-12-03
摘要： 本发明公开了一种全国统一电力现货市场省间耦合出清方法和装置，其中，方法包括：输入电力系统基础数据；基础数据包括：省间网络拓扑、省间联络线输电价格、各省各类型发电机装机数据和各省日前负荷预测数据；根据电力系统基础数据生成国家市场基本数据；基本数据包括：导入申报发电出力和综合价格、生成国家市场网络矩阵和生成用于国家市场出清的负荷矩阵；基于国家市场基本数据，构建省间耦合出清模型；对省间耦合出清模型进行求解，以输出初步跨区跨省交易结果。本发明能够实现含约束优化的国家日前市场出清，为省内日前市场出清提供边界条件，从技术层面支撑基于省级异构的全国统一电力现货市场建设，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115183419B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210635940.2
申请日：2022-06-07
摘要： 本申请提出了一种基于模仿学习和强化学习的暖通空调负荷优化控制方法，涉及电力需求响应技术领域，其中，该方法包括：初始化深度Q网络；获取建筑暖通空调的历史运行数据，根据历史运行数据生成预训练数据；使用预训练数据、基于模仿学习对初始化后的深度Q网络进行预训练；使用预训练后的深度Q网络根据实时天气数据给出最优的建筑暖通空调温度设定，完成负荷优化控制。采用上述方案的本申请考虑了实际应用场景中难以建立仿真环境的限制，能够快速应用于实时电价下的暖通空调温度设定在线优化，在保持室内温度在合理范围内的同时降低暖通空调用电成本。
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公开(公告)号：CN115049104A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210530962.2
申请日：2022-05-16
摘要： 本发明公开了基于动态权重的分布式经济调度方法和装置，其中，该方法包括：获取电力系统节点成本，并初始化节点成本和节点价差状态变量；基于初始化节点成本和节点价差状态变量，实时修正通信赋权图权重，并对经济调度进行迭代计算；基于迭代计算的结果，计算并执行分布式经济调度最优出力。本发明可提升在稀疏通信拓扑下分布式经济调度的运行效率，提升电力系统运行的经济性、安全性。
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公开(公告)号：CN115183419A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210635940.2
申请日：2022-06-07
摘要： 本申请提出了一种基于模仿学习和强化学习的暖通空调负荷优化控制方法，涉及电力需求响应技术领域，其中，该方法包括：初始化深度Q网络；获取建筑暖通空调的历史运行数据，根据历史运行数据生成预训练数据；使用预训练数据、基于模仿学习对初始化后的深度Q网络进行预训练；使用预训练后的深度Q网络根据实时天气数据给出最优的建筑暖通空调温度设定，完成负荷优化控制。采用上述方案的本申请考虑了实际应用场景中难以建立仿真环境的限制，能够快速应用于实时电价下的暖通空调温度设定在线优化，在保持室内温度在合理范围内的同时降低暖通空调用电成本。
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公开(公告)号：CN114820083A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210623062.2
申请日：2022-06-01
摘要： 本申请公开了一种基于云‑边协同的电力系统均衡优化调控方法及装置，其中，方法包括：获取市场剩余需求曲线的目标点集合；根据市场剩余需求曲线的目标点集合求解预先建立的发电机组的策略报价模型，得到发电机组的最优策略报价系数；根据发电机组的最优策略报价系数和预设均衡条件判断当前市场是否均衡，其中，在当前市场均衡时，根据发电机组的最优策略报价系数生成市场的能源均衡优化调控方案。由此，解决了电力市场优化调度中无法及时、公平地对市场关键信息进行披露，使得电力市场的效率降低等问题。
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公开(公告)号：CN114759586A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210044846.X
申请日：2022-01-14
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种计及电网运行约束的分布式储能聚合调控方法和装置，其中，该方法包括：获取配电网运行数据和分布式储能运行参数，并构建分布式储能聚合灵活性可行域模型；基于分布式储能聚合灵活性可行域模型，获取虚拟电池模型并构建虚拟电池参数优化模型；基于虚拟电池参数优化模型，通过预设的奔德斯分解法计算虚拟电池的最优参数；根据最优参数使用所述虚拟电池参数优化模型，聚合分布式储能参与输电网优化调度。本发明可在考虑配电网运行约束的前提下聚合分布式储能资源参与源网荷储互动，挖掘分布式的灵活性资源为大电网运行提供灵活性，提高电力系统运行的经济性和安全性。
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