一种虚拟电厂的交易处理方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118229319A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410376599.2

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本申请提供了一种虚拟电厂的交易处理方法,方法包括:建立虚拟电厂同时参与多个电力市场交易的目标交易决策模型,目标交易决策模型包括第一目标函数和多个第一约束条件,多个第一约束条件包括电能量平衡约束、绿证平衡约束、碳排放权平衡约束、可再生能源配额约束、碳排放权配额约束和储能约束;根据目标交易决策模型,确定出虚拟电厂最大收益的目标调度策略。采用本申请实施例能够实现建立虚拟电厂同时参与电能量市场、绿证交易市场和碳排放权交易市场的目标交易决策模型,并基于目标交易决策模型确定出虚拟电厂参与多个市场交易最大收益的目标调度策略,有利于提高虚拟电厂运行的稳定性。

    一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112883662B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110136428.9

    申请日:2021-02-01

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/28 G06F119/08

    摘要: 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,所述方法包括:获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;将所述参数输入到状态估计模型中;所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况,对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计,提高水力运行数据的采集质量,确保网络处于安全运行状态。

    一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN117856221A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311747358.6

    申请日:2023-12-18

    申请人: 清华大学

    摘要: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统,所述方法包括:获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据;基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练,得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重;获取电力系统当前时刻的潮流数据,基于所述数据构成各数据集;将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中,得到各输电断面传输极限的初始估计值,并进行反标准化处理;根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案,提高了传输极限值估计的准确性。

    一种挖掘电-热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法

    公开(公告)号:CN117526303A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311507098.5

    申请日:2023-11-13

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提出一种挖掘电‑热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法,包括,构建通信基站集群参与电力系统需求响应的目标函数,其中目标函数的优化目标为使基站集群的单日运行总成本最小;构建基站电‑热耦合资源参与电力系统需求响应的约束条件;根据目标函数和约束条件建立优化问题;求解优化问题,得到基站集群提供的需求响应能力和每个基站的调度方法。本发明提出的方法,最大化利用了通信基站内的电‑热耦合资源,为电力系统提供灵活性,并使基站从中获得补偿收益,实现了提高电网灵活性和增加通信基站运营商运行经济性的双赢效果。