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公开(公告)号:CN114089050B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202111348187.0
申请日:2021-11-15
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及绝缘表面电荷测量技术领域,尤其涉及一种GIS绝缘子表面电荷畸变电场在线测量方法及装置。其中,一种GIS绝缘子表面电荷畸变电场在线测量方法,包括:实时获取绝缘子表面的电场信号,电场信号包括工频交变电场信号以及绝缘子表面电荷畸变电场信号;对电场信号进行快速傅里叶变换,从而确定电场信号的频率分量;根据频率分量确定工频交变电场信号以及绝缘子表面电荷畸变电场信号的比值,从而确定绝缘子表面电荷对工频交变电场的畸变程度。采用上述方案的本申请可实现绝缘子表面电荷的实时在线测量,实现绝缘子表面电荷积累动态过程的完整观测,可用于GIS绝缘子的状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号:CN114089050A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111348187.0
申请日:2021-11-15
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及绝缘表面电荷测量技术领域,尤其涉及一种GIS绝缘子表面电荷畸变电场在线测量方法及装置。其中,一种GIS绝缘子表面电荷畸变电场在线测量方法,包括:实时获取绝缘子表面的电场信号,电场信号包括工频交变电场信号以及绝缘子表面电荷畸变电场信号;对电场信号进行快速傅里叶变换,从而确定电场信号的频率分量;根据频率分量确定工频交变电场信号以及绝缘子表面电荷畸变电场信号的比值,从而确定绝缘子表面电荷对工频交变电场的畸变程度。采用上述方案的本申请可实现绝缘子表面电荷的实时在线测量,实现绝缘子表面电荷积累动态过程的完整观测,可用于GIS绝缘子的状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号:CN109753692B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201811520158.6
申请日:2018-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种SF6断路器弧触头优化设计方法,弧触头包括触头和触套,触套的套入口是弹性分割设置的触指,触头顶端是圆弧端,所述优化设计方法是:制作弧触头关合侵蚀形貌模型图,确定模型图中形貌变化关联参数,建立由侵蚀引起关联参数变化的数学模型,根据设置不同的关合电流和关合次数通过数学模型计算获得接触行程损失随弧触头不同半径过盈量的变化曲线,从变化曲线中获取优化的弧触头轴向长度盈余和径向盈余数据。本发明将SF6断路器弧触头由侵蚀引起的电弧烧蚀与机械磨损通过数学模型模拟出来,通过模型默契的曲线选择加工数据,节省了大量的实验,避免了盲目设计,是一种SF6断路器弧触头优化设计方案。
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公开(公告)号:CN119397802A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411557955.7
申请日:2024-11-04
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F30/20 , G01R31/64 , G01R31/00 , G01R27/26 , G01K13/00 , G01K7/02 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种金属化膜电容器寿命预测系统及方法。所述系统包括:模型构建模块,其用于根据电容器壳体温升与电容量数据之间的关系,构建寿命预测模型;预测输出模块,其用于基于寿命预测模型预测待检测的电容器寿命终止状态。所述系统在预测待检测的电容器寿命终止时间时,仅通过实时监测电容器的温度,基于寿命预测模型即可快速识别和分析电容器的容量衰减情况,提高检测效率,缩短检测周期,为实时发现电容器运行故障、保证电容器安全可靠运行提供保障。
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公开(公告)号:CN117336899A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311193737.5
申请日:2023-09-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中,方法包括:通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图;利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习,训练图卷积神经网络模型;利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测,确定每个节点的预测状态信息;根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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公开(公告)号:CN109753692A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811520158.6
申请日:2018-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种SF6断路器弧触头优化设计方法,弧触头包括触头和触套,触套的套入口是弹性分割设置的触指,触头顶端是圆弧端,所述优化设计方法是:制作弧触头关合侵蚀形貌模型图,确定模型图中形貌变化关联参数,建立由侵蚀引起关联参数变化的数学模型,根据设置不同的关合电流和关合次数通过数学模型计算获得接触行程损失随弧触头不同半径过盈量的变化曲线,从变化曲线中获取优化的弧触头轴向长度盈余和径向盈余数据。本发明将SF6断路器弧触头由侵蚀引起的电弧烧蚀与机械磨损通过数学模型模拟出来,通过模型默契的曲线选择加工数据,节省了大量的实验,避免了盲目设计,是一种SF6断路器弧触头优化设计方案。
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公开(公告)号:CN119391077A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411557960.8
申请日:2024-11-04
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种双向拉伸复合材料及其应用,所述复合材料以复合接枝聚丙烯为母料,以氧化铝纳米片为无机相。通过复合接枝聚丙烯和氧化铝纳米片之间的作用,改善现有技术无机填料造成聚丙烯加工性下降的问题,提高双向拉伸加工性能,与聚丙烯单体材料相比,具有更高的储能密度和击穿场强,且能够保持较高的充放电效率。
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公开(公告)号:CN108760031A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810361822.0
申请日:2018-04-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京航空航天大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: G01H17/00 , G01R31/1254
Abstract: 本发明公开了一种用于气体绝缘金属封闭开关设备(简称“GIS”)振动模拟实验的系统,所述系统包括:变压器,所述变压器为所述系统提供电源;负载,所述负载与所述变压器的输出侧串联,用于控制所述变压器的输出侧的电流,并将控制输出的电流输入至气体绝缘金属封闭开关设备缩放模型;气体绝缘金属封闭开关设备缩放模型,所述GIS缩放模型的导体和外壳的固有频率与真实的气体绝缘金属封闭开关设备的导体和外壳的固有频率一致。根据真实GIS的固有频率和受力情况,制造尺寸比例缩小的GIS模型,和变压器、负载一起搭建能够在实验室环境下运行的实验平台,有效的提高了振动实验的效率,降低了实验成本。
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公开(公告)号:CN108267687A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201810001749.6
申请日:2018-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
CPC classification number: G01R31/3275 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了基于概率密度和局部线性嵌入的高压断路器机械故障诊断方法:步骤1、通过故障模拟试验形成该型号高压断路器振动信号数据库;步骤2、采用概率密度算法提取特征向量;步骤3、采用局部线性嵌入法进行降维处理;步骤4、利用支持向量机将高压断路器实时测得的振动信号的p'维坐标与基础波形数据库中的坐标进行对比分类,实现高压断路器的机械故障状态诊断;步骤6、记录不同区间宽度T对应的识别准确率,经三次样条插值得到识别准确率的变化曲线;步骤7、根据识别准确率的变化曲线确定最佳的区间宽度T,当进行高压断路器的机械故障状态诊断时,基于最佳的区间宽度T、利用支持向量机实现高压断路器的机械故障状态诊断。
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公开(公告)号:CN108267687B
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201810001749.6
申请日:2018-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了基于概率密度和局部线性嵌入的高压断路器机械故障诊断方法:步骤1、通过故障模拟试验形成该型号高压断路器振动信号数据库;步骤2、采用概率密度算法提取特征向量;步骤3、采用局部线性嵌入法进行降维处理;步骤4、利用支持向量机将高压断路器实时测得的振动信号的p'维坐标与基础波形数据库中的坐标进行对比分类,实现高压断路器的机械故障状态诊断;步骤6、记录不同区间宽度T对应的识别准确率,经三次样条插值得到识别准确率的变化曲线;步骤7、根据识别准确率的变化曲线确定最佳的区间宽度T,当进行高压断路器的机械故障状态诊断时,基于最佳的区间宽度T、利用支持向量机实现高压断路器的机械故障状态诊断。
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