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公开(公告)号：CN115842338A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211448400.X
申请日：2022-11-18
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了计及省间现货交易风险的电力需求响应与阻塞管理方法，该方法包括：基于异质需求响应资源的关键共性特征构建标准化节点模型；基于计算用电量计算结果的相关参数构建广义转移分布因子模型，得到预设节点有功功率变化对支路有功功率的灵敏度；基于标准化节点模型、灵敏度以及省间联络线功率限制，构建面向省间现货交易的联络线阻塞管理约束方程；对联络线阻塞管理约束方程的值域进行求解计算，基于求解计算结果筛选出约束集当中的冲突性约束和冗余性约束得到约束筛选结果，最终基于精简后的约束方程集进行电力需求响应与阻塞管理控制。本发明将有效支撑省间现货交易结果的可靠执行，并为省内系统安全经济运行提供基础保障。
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公开(公告)号：CN109301876B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811025518.5
申请日：2018-09-04
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种约束条件弹性化的电力日前市场出清方法，属于电力系统调度和电力市场交易技术领域，包括构建约束条件弹性化的电力日前市场出清数学模型，计算得到约束条件弹性化日前市场出清结果，构建不考虑深度调峰的可再生能源均匀削减模型，计算得到可再生能源均匀削减结果，计算深度调峰出清价格和避免削减出清价格。本方法提出了约束条件弹性化的火电机组和可再生能源建模方法、火电深度调峰与可再生能源削减相权衡的建模方法，以及可再生能源均匀削减的模型，为考虑火电深度调峰和可再生能源有序削减的约束条件弹性化日前市场出清或日前计划安排提供技术支撑，解决了日前市场中火电与可再生能源协调互置的难题，促进了可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN109301876A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811025518.5
申请日：2018-09-04
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种约束条件弹性化的电力日前市场出清方法，属于电力系统调度和电力市场交易技术领域，包括构建约束条件弹性化的电力日前市场出清数学模型，计算得到约束条件弹性化日前市场出清结果，构建不考虑深度调峰的可再生能源均匀削减模型，计算得到可再生能源均匀削减结果，计算深度调峰出清价格和避免削减出清价格。本方法提出了约束条件弹性化的火电机组和可再生能源建模方法、火电深度调峰与可再生能源削减相权衡的建模方法，以及可再生能源均匀削减的模型，为考虑火电深度调峰和可再生能源有序削减的约束条件弹性化日前市场出清或日前计划安排提供技术支撑，解决了日前市场中火电与可再生能源协调互置的难题，促进了可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113837589B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111096771.1
申请日：2021-09-18
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本公开涉及一种综合能源系统N‑1调度方法及装置，属于电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：构建综合能源系统优化调度模型并求解，得到综合能源系统中各机组启停状态；计算用户侧综合能源灵活性可行域；将各机组启停状态作为固定值，将用户侧综合能源灵活性可行域作为约束条件添加至综合能源系统优化调度模型中，得到更新后的综合能源系统优化调度模型并求解，得到综合能源系统最优调度方案。本公开通过可行域描述用户侧综合能源系统的灵活性，使得区域综合能源系统的N‑1调度中可内嵌考虑用户侧综合能源灵活性的影响、形成满足系统运行约束的用户侧系统负荷结果，有利于提升电力系统运行的安全性、经济性。
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公开(公告)号：CN114266149A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111536407.2
申请日：2021-12-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及电力系统调度运行技术领域，特别涉及一种考虑动态增容的主动配电网灵活性范围计算方法及装置，其中，方法包括：获得配电线路参数以及线路周围环境变量的测量数据，并基于热平衡原理建立线路动态容量估计模型，计算不同时段配电线路实际可用容量；基于配电网和分布式资源的运行约束，建立刻画主动配电网安全运行所允许的输出功率灵活性范围的主动配电网模型；将不同时段配电线路实际可用容量应用于主动配电网模型，得到基于动态线路容量的配电网输出功率灵活性范围。由此，可以增加配电线路传输能力，扩大主动配电网的输出功率灵活性范围，在不增加线路投资的前提下提升电网的运行经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN111509784A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010333728.1
申请日：2020-04-24
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种计及不确定性的虚拟电厂鲁棒出力可行域辨识方法及装置，其中，该方法包括：将含有分布式发电和灵活性负荷的主动配电网等值为一个有功和无功出力可调的虚拟电厂；构建计及可再生能源出力和电力负荷不确定性的虚拟电厂安全运行可行域；通过约束聚合将虚拟电厂安全运行可行域投影为虚拟电厂鲁棒出力可行域；通过顶点枚举和列约束生成算法辨识虚拟电厂鲁棒出力可行域顶点，进而得到刻画该可行域的线性不等式集。该方法实现了在虚拟电厂出力可行域辨识中内嵌考虑不确定性因素，可确保虚拟电厂在任意不确定性扰动下均可安全运行的出力可行域，有利于促进分布式发电资源的高效利用、有利于确保含分布式电源电力系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN108899909B9
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810921611.8
申请日：2018-08-14
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于低非线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法，属于电力系统潮流计算技术领域。输电网全部节点注入的向量形式表示，计算向量中的常数矩阵，分别对常数矩阵的行和列进行重排，得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项，得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项，求解该线性方程组，得到PQ节点的电压幅值，以及PV和PQ节点的电压相角，实现用于潮流计算的初值估计。本发明的初值估计方法，无需电网先验知识，只需求解一次线性方程组，方法简单、鲁棒性高，给出的初值质量高；同时，本发明中提供的计算方法不依赖于当前的系统运行状态，对不同的输电网络有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN109116100B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810745695.4
申请日：2018-07-09
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于编码‑解码结构的电力负荷用电分解方法，属于电力负荷用电细节监测领域。该方法首先获取目标用电器集合，并获取目标用电器集合中每个目标用电器对应的若干条完整工作曲线，建立每个目标用电器分别对应的窗口训练数据集；利用窗口训练数据集，对每个目标用电器构建深度学习模型并训练。利用每个目标用电器训练完毕的深度学习模型，将实际场景中的量测数据输入模型，得到该目标用电器的分解功率结果。本发明可以实现在不同场景下，仅利用总用电信息分解即可得到各个目标用电器的用电情况，且对于用电器是否处于运行状态的判断准确度及功率分解值准确度均达到了较高的水准，有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN109447797A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811103121.3
申请日：2018-09-20
申请人： 清华大学 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种内嵌系统运行约束的月度集中电力交易方法及装置，其中，该方法包括：将关于机组出力和启停状态的省内电力系统安全运行约束映射为关于机组月度可交易电量的显式约束；根据关于机组月度可交易电量的显式约束获取机组月度交易电量安全边界；以及根据机组月度交易电量安全边界组织开展省内月度集中电力交易。该方法可以确保月度集中交易结果可在系统调度中执行，提升电力系统运行的经济性、安全性。
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公开(公告)号：CN109116100A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810745695.4
申请日：2018-07-09
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于编码-解码结构的电力负荷用电分解方法，属于电力负荷用电细节监测领域。该方法首先获取目标用电器集合，并获取目标用电器集合中每个目标用电器对应的若干条完整工作曲线，建立每个目标用电器分别对应的窗口训练数据集；利用窗口训练数据集，对每个目标用电器构建深度学习模型并训练。利用每个目标用电器训练完毕的深度学习模型，将实际场景中的量测数据输入模型，得到该目标用电器的分解功率结果。本发明可以实现在不同场景下，仅利用总用电信息分解即可得到各个目标用电器的用电情况，且对于用电器是否处于运行状态的判断准确度及功率分解值准确度均达到了较高的水准，有较高的应用价值。
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