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公开(公告)号：CN111355247B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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公开(公告)号：CN111193260B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN111355247A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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公开(公告)号：CN111193260A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN112787342A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911084785.4
申请日：2019-11-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种电池储能电站有功功率控制系统，包括直流系统故障信号采集模块和电池储能电站控制系统。本发明还公开一种电池储能电站有功功率控制方法，获取直流系统换相失败或闭锁信号以及电网频率，并对电网频率进行实时跟踪；结合直流系统换相失败或闭锁信号，以及系统频率，执行相应的控制策略。此种技术方案通过对电池储能电站的快速控制，来减少系统频率的波动范围，减少切机切负荷量，提升电网的供电可靠性及安全稳定性。
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公开(公告)号：CN109636096A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811292958.7
申请日：2018-11-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种储能电站输出功率优化方法及装置，所述方法包括：以储能电站的运行收益最大为目标获取储能电站的最优输出功率；根据电网运行状态，利用所述储能电站的最优输出功率调整所述储能电站的实际输出功率。本发明所提供的技术方案，能够进一步发挥储能电站的价值，节省电网的调频和备用成本，提高储能系统参与日前电网调度运行的智能水平。
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公开(公告)号：CN116305781A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310022959.4
申请日：2023-01-08
摘要： 本发明公开一种配电网模型校验方法，包括：通过ZMQ接收需要校验的图模文件进行反序列化解析；去除不规范定义模型，根据校验类型加载配置文件，组建数据结构；将模型文件按设备类型分类取出相应属性容器，存入数据结构；实现电源点校验、首开关校验、拓扑连通性校验、孤立拓扑校验、拓扑孤岛校验、电压等级校验、设备名称校验、设备参数完整性校验、不同环网柜开关直连校验、导电设备并联校验、端子校验等校验；根据校验结果和配置文件定义错误类型并输出；ZMQ将csv报告序列化返回前端；根据校验报告进行匹配定位设备位置。解决了新一代智能配网调度支持系统中配网图模不符和信息不准等问题，显著提升了配网自动化的实用化水平。
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公开(公告)号：CN116227093A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211534296.6
申请日：2022-12-02
发明人： 李正文 , 顾礼斌 , 朱天翼 , 王铎 , 葛延峰 , 赵军 , 张艳军 , 关明 , 王同 , 张武洋 , 卢岩 , 郝鹏 , 蔡玉朋 , 刘梦夏 , 王顺江 , 李昊禹 , 张天一 , 潘鹏飞
IPC分类号： G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/16 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种含量测的配电站所图布局布线方法，属于配电网系统设计领域。该发明包括如下步骤：步骤1）拓扑岛识别及主接线识别；步骤2）识别后进行拓扑岛编号及排序，开始间隔提取；步骤3）间隔提取后进行间隔编号及排序；步骤4）间隔编号及排序后，进行母联间隔布局；步骤5）母联间隔布局后，进行普通间隔布局；步骤6）普通间隔布局后，进行间隔间距计算；步骤7）执行完上述步骤后，进行配电站标注及边框计算。本发明用于配电站所布局布线设计，可以更加高效的接收电能，根据负荷对所接收的电能进行合理地分配，实现系统的优化运行，也可以有效的节约电能，保证供电质量，提高供电系统的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN109586333B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201811286069.X
申请日：2018-10-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电功率波动特性的评价方法，包括如下步骤：S1、确定风电场的装机容量，并按照设定时间间隔获取风电场一个取样周期内各个时刻的风电场输出功率；S2、绘制风电输出功率持续曲线；S3、求解取样周期的风电场发出的总电量Ewind.∑；S4、根据步骤S1中获取的风电场输出功率求解风电场瞬时波动量ΔPw；S5、绘制风电场瞬时波动量持续曲线；S6、求解取样周期内的风电波动总量Ewave.∑；S7、定义风电波动因子为ηmark；S8、根据步骤S7的公式求解不同装机容量下的风电波动因子ηmark，通过比对不同装机容量下的风电波动因子ηmark来选出风电输出最稳定的情况下的装机容量；本发明具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够准确，简洁的对风电功率波动水平有直观的评价。
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公开(公告)号：CN109586333A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811286069.X
申请日：2018-10-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电功率波动特性的评价方法，包括如下步骤：S1、确定风电场的装机容量，并按照设定时间间隔获取风电场一个取样周期内各个时刻的风电场输出功率；S2、绘制风电输出功率持续曲线；S3、求解取样周期的风电场发出的总电量Ewind.∑；S4、根据步骤S1中获取的风电场输出功率求解风电场瞬时波动量ΔPw；S5、绘制风电场瞬时波动量持续曲线；S6、求解取样周期内的风电波动总量Ewave.∑；S7、定义风电波动因子为ηmark；S8、根据步骤S7的公式求解不同装机容量下的风电波动因子ηmark，通过比对不同装机容量下的风电波动因子ηmark来选出风电输出最稳定的情况下的装机容量；本发明具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够准确，简洁的对风电功率波动水平有直观的评价。
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