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公开(公告)号：CN111355247B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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公开(公告)号：CN111193260B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN111355247A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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公开(公告)号：CN111193260A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN110957717A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911045709.2
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
发明人： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 伦涛 , 刘东 , 周才期 , 姜枫 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 宁辽逸 , 冯占稳 , 何超军 , 王淼 , 韩秋 , 李金泽 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 丛海洋 , 迟成 , 白雪 , 巩晓伟
摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，尤其涉及一种多电源电力系统多目标日前优化调度方法。本发明包括：（1）获取未来一天的系统运行方式、负荷预测数据及可再生能源发电预测数据；（2）建立多电源电力系统多目标日前优化调度模型；（3）采用粒子群优化算法对模型进行求解；（4）根据求解结果生成日前调度策略。本发明方法可以综合考虑各类型发电机组的运行特点，制定安全性达到要求、可再生能源充分利用、经济性上合理的日前优化调度方案，保证电力系统的安全、经济运行，同时提高可再生能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN110956266B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201911045704.X
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
发明人： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 庄伟 , 马超 , 姜枫 , 胡伟 , 宋钰婷 , 冯达 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 宁辽逸 , 朱伟峰 , 蔡壮 , 张凯 , 李峰 , 高梓济 , 胡锦景 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 丛海洋 , 金子开 , 张潇桐 , 白雪 , 赵清松
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法，属于电力系统自动化技术领域。采用NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法对建立的多电源电力系统的多目标优化调度模型进行求解，得到帕累托最优解集；采用模糊隶属度函数将所得目标值帕累托最优解集进行归一化处理，使用层次分析法对解集中的各个解打分排序，选择最优调度解；基于最优调度解获取当前多电源电力系统优化调度的决策依据。本发明建立了电力系统多目标优化调度模型，综合系统经济性、可再生能源消纳水平及系统安全性等要求；采用层次分析法对解进行打分排序，选择最优解。所得结果兼顾评价的主观和客观性，更加合理，有利于电力系统安全经济稳定运行和提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN110956266A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911045704.X
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
发明人： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 庄伟 , 马超 , 姜枫 , 胡伟 , 宋钰婷 , 冯达 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 宁辽逸 , 朱伟峰 , 蔡壮 , 张凯 , 李峰 , 高梓济 , 胡锦景 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 丛海洋 , 金子开 , 张潇桐 , 白雪 , 赵清松
摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法，属于电力系统自动化技术领域。采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对建立的多电源电力系统的多目标优化调度模型进行求解，得到帕累托最优解集；采用模糊隶属度函数将所得目标值帕累托最优解集进行归一化处理，使用层次分析法对解集中的各个解打分排序，选择最优调度解；基于最优调度解获取当前多电源电力系统优化调度的决策依据。本发明建立了电力系统多目标优化调度模型，综合系统经济性、可再生能源消纳水平及系统安全性等要求；采用层次分析法对解进行打分排序，选择最优解。所得结果兼顾评价的主观和客观性，更加合理，有利于电力系统安全经济稳定运行和提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN113268604B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110545292.7
申请日：2021-05-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 高凯 , 葛延峰 , 陈晓东 , 崔岱 , 王淼 , 姜狄 , 姜枫 , 刘赫 , 孙文涛 , 何晓洋 , 周志 , 王明凯 , 高梓济 , 李桐 , 王刚 , 宋进良 , 孙茜
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/284 , G06N5/022
摘要： 知识库自适应扩展方法及系统，包括：采集调控预案、电网运行记录、检修计划和调控作业指导书，基于自然语言处理算法对调控语料库进行处理，生成调控语料词向量；利用调控语料词向量构建调控语料库；以调控语料库对知识库进行离线扩展；根据电网系统级故障的在线诊断结果，以故障处置知识抽取模型对在线故障处置知识图谱进行故障处置知识识别；以识别结果对知识库进行在线扩展。对离线知识库故障处置知识进行细化、丰富，并且对故障处置知识库在线动态更新，解决离线建立的调控知识库无法覆盖实时故障的问题，通过在线知识滚动技术对调控知识库进行自适应拓展和更新，还提高了调控工作效率与规范化程度。
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公开(公告)号：CN113505909B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
申请人： 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN111489009B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911041460.8
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李铁 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 苏安龙 , 高凯 , 礼晓飞 , 王跃峰 , 刘纯 , 姜枫 , 刘淼 , 刘刚 , 孙明一 , 王顺江 , 张艳军 , 张宇时 , 许小鹏 , 曾辉 , 李家珏 , 梁晓赫 , 孙晨光 , 张建 , 从海洋 , 崔嘉 , 董健
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，特别是一种电动汽车充电站运行方式的优化计算方法。本发明包括：电动汽车充电站柔性控制方式建模；考虑电动汽车充电站与可再生能源消纳的电力系统优化建模；电动汽车电池充放电功率及补偿成本优化计算。本发明在保证调度周期内用电量不变的前提下，通过充放电功率转移，实现对电动汽车充电站的优化控制，有效减少可再生能源弃电量。本发明综合考虑电动汽车充电站用电量约束、用电功率爬坡约束建模、储能荷电状态SOC约束、电力系统负荷平衡约束和联络线注入功率约束等因素，计算结果更加符合实际电力系统调度情况，能够为调度员提供最直观的判断依据。
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