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公开(公告)号：CN114021437A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111246178.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 清华大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于电力系统多能互补协调运行技术领域，涉及一种风电光伏有功场景生成方法、装置、电子设备和存储介质。首先需要收集历史风电和光伏有功出力数据，并进行数据清洗、数据样本集选取和数据维度调整等预处理；其次，构建起包含生成器、编码器和判别器的含推理模型的生成对抗网络；通过将历史数据输入神经网络，并采用一定的训练顺序，通过降低各自损失函数的方式进行参数更新；最后得到能刻画风电和光伏有功出力特性的生成样本，经过性能检验后的风电和光伏有功出力特性的生成样本可用于后续多能互补协调运行模型的研究。
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公开(公告)号：CN114021437B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111246178.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 清华大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于电力系统多能互补协调运行技术领域，涉及一种风电光伏有功场景生成方法、装置、电子设备和存储介质。首先需要收集历史风电和光伏有功出力数据，并进行数据清洗、数据样本集选取和数据维度调整等预处理；其次，构建起包含生成器、编码器和判别器的含推理模型的生成对抗网络；通过将历史数据输入神经网络，并采用一定的训练顺序，通过降低各自损失函数的方式进行参数更新；最后得到能刻画风电和光伏有功出力特性的生成样本，经过性能检验后的风电和光伏有功出力特性的生成样本可用于后续多能互补协调运行模型的研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117134425A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311077776.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Inventor： 王雅军 , 王金国 , 张梁 , 邱志勤 , 何勇 , 裴志康 , 杜立刚 , 王文松 , 席光庆 , 陈鹏 , 蒲瑜 , 成建军 , 刘元收 , 潘海平 , 周琪 , 陆帅 , 宋涛
Abstract: 本发明涉及电力系统控制领域，具体涉及一种考虑输电动态约束的水光互补系统紧急功率控制方法，包括：构建水光互补系统，计算水电机组与光伏电源调节水光互补系统送出线路功率的最大速度；据最大调节速度计算水光互补系统送出线路的功率动态限值；根据不同阶段送出线路功率动态限值构建水光互补系统送出线路安全约束；根据水光互补系统送出线路安全约束调节水光互补系统的短期外送电量；本发明考虑输电线路温升的动态过程，通过计算水光互补系统送出线路的功率动态限值，构建送出线路安全约束，据此调节水电机组的处理，改变水光互补系统的短期外送电量，可在保证电源和外送系统安全的条件下，为电网提供额外的紧急功率支撑。
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公开(公告)号：CN114677601A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210382320.2
申请日：2022-04-12
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06T3/40 , G06T5/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡检的结合深度学习的大坝裂缝检测方法，包括如下过程：通过无人机采集大坝表面图像，相邻两张图像有设定重叠比例的重叠区，采用远处拍摄和近处拍摄两种采集方式完成大坝整体的图像采集；对采集图像进行预处理；将完成图像预处理的图像和原始图像放入构建的大坝裂缝识别模型中进行训练，实现识别结果融合；基于图像灰度阈值分割裂缝像素，根据连通域分析，完成裂缝分割；步骤五，在原图像完成裂缝分割处理后利用倾斜摄影进行三维重建，得到带有裂缝信息的大坝三维模型。通过本发明，可以实现对结构裂缝进行快速巡检和三维量化的无损检测，具有较大的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN115455959A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110637306.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水电站监控告警事件智能识别方法，收集水电站监控历史数据并对其进行清洗，得到纯净数据集，并根据告警信息构建用户词典和停用词表，基于用户词典和停用词表对数据集进行分词、去停用词和词干化处理并利用自然语言处理技术训练得到所有语料的词向量；制定知识规则，构建事件样本库，输入到双向长短期记忆网络分类模型中进行训练，得到能够完成告警事件自主智能识别的深度学习模型，模型的输出即为事件识别结果。本发明能够实现事故秒级自动智能判别，降低调度联系的安全风险，降低故障告警信号漏判或误判几率，提高应急响应速度，提升集控中心的安全调度水平及其支撑体系的自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN114677601B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210382320.2
申请日：2022-04-12
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06T3/4053 , G06T5/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡检的结合深度学习的大坝裂缝检测方法，包括如下过程：通过无人机采集大坝表面图像，相邻两张图像有设定重叠比例的重叠区，采用远处拍摄和近处拍摄两种采集方式完成大坝整体的图像采集；对采集图像进行预处理；将完成图像预处理的图像和原始图像放入构建的大坝裂缝识别模型中进行训练，实现识别结果融合；基于图像灰度阈值分割裂缝像素，根据连通域分析，完成裂缝分割；步骤五，在原图像完成裂缝分割处理后利用倾斜摄影进行三维重建，得到带有裂缝信息的大坝三维模型。通过本发明，可以实现对结构裂缝进行快速巡检和三维量化的无损检测，具有较大的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN115313418A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210856310.8
申请日：2022-07-14
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于高比例水电送出系统的AGC系统PI参数优化方法，包括如下步骤：建立高比例水电送出系统的负荷频率控制传递函数模型，并获取AGC闭环控制系统的特征方程；通过特征方程获取AGC闭环控制系统的特征值，通过特征值得到AGC调频环节的特征阻尼系数；以特征阻尼系数和时间绝对偏差乘积积分为基础建立综合优化目标函数；初始化综合优化目标函数参数与粒子群优化算法参数，使用粒子群优化算法对综合优化目标函数进行迭代求解，得到迭代结果；判断迭代结果是否满足粒子群优化算法终止条件，若满足，则粒子群优化算法终止，输出优化PI参数值。
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