-
公开(公告)号：CN112163481A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010973000.5
申请日：2020-09-16
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于视频识别的水环境污染分析方法，基于水环境现场传回的高清视频数据，通过视频综合风险识别模型、图像识别opencv模块颜色识别算法及RBG颜色空间三维球距离算法；快速、准确输出当前水环境现场是否存在异常排污行为及排污行为的风险等级，解决了水环境水质水量判断水环境综合风险的滞后性及效率低；解决人工监控视频判断污染排放的随机性，漏报等缺点。
-
公开(公告)号：CN109737307B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910007485.X
申请日：2019-01-04
申请人： 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种城市雨污水管网错接漏接快速排查系统和方法，该系统包括：发射装置、与发射装置配合使用的多个接收装置和控制模块；发射装置安装在目标区域内的目标窨井盖上，并用于向窨井内发射特征性的低频声波；各接收装置分别安装在目标区域内除目标窨井盖外的其他窨井盖上，并用于接收发射装置发射的特征性的低频声波；控制模块获取各接收装置接收到的各个特征性的低频声波，根据各个特征性的低频声波的低频声波特征频谱确定目标区域的窨井内管网是否出现错接或漏接。
-
公开(公告)号：CN112101789A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010973023.6
申请日：2020-09-16
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的水污染报警等级识别方法，包括以下步骤：步骤A：获取历史数据，对历史数据进行预处理；步骤B：人工标记历史数据的风险等级，得到风险标签数据，按比例划分为训练集和测试集；步骤C：搭建深度学习模型，将训练集数据输入深度学习模型，输出训练后的模型；步骤D：使用测试集进行测试，如果满足预设标准，则作为水污染报警等级识别模型；步骤E：对各入口节点的实时数据进行识别得到水污染报警等级。本发明的优点在于：综合考虑水体的水质和水量数据，基于人工智能深度学习技术，发现水体污染与多种参数的深度关系，对污染报警等级进行准确的判断识别。
-
公开(公告)号：CN112101796B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010984385.5
申请日：2020-09-16
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种水环境污染风险综合感知识别系统，包括水质水量监测模块和水环境视频监控模块；所述水质水量监测模块的基于内置的水污染等级识别模型输出水质水量数据对应的水污染等级，所述水环境视频监控模型采集目标区域的视频画面，并通过内置的视频识别模型识别视频画面是否存在异常排放。本发明的优点在于：通过水环境视频监控模块实时监控水环境的画面，并基于画面识别与分析发现异常排污事件，能够实时监控，提高异常响应的时效性，防止排污事件的影响扩大，同时通过水质水量监测模块检测水环境的水质水量数据，能够在水体颜色、浊度等物理性质无明显变化时，及时发现水质的异常，提高识别精度，防止漏报。
-
公开(公告)号：CN112198144A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010973039.7
申请日：2020-09-16
申请人： 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明一种快速污水溯源的方法，包括污染源数据库的建立，通过对监测流域内各个企业排口节点采集到的历史水样进行水质数据检测和三维荧光光谱分析，并将水质数据和三维荧光光谱数据结合得到水质快照信息录入数据库；污水溯源，将当前水样水质特征与数据库中的所有水质快照信息进行相似度计算，最后得出相似度最高的水质快照信息则为污染源。本发明所使用的水质数据均为线上自动检测，通过水质检测及三维荧光光谱检测结合，与数据库已录入水质快照信息进行相似度匹配，可以快速判断出下游污水的来源，大大节省了溯源时间，提高了溯源效率。
-
公开(公告)号：CN112101796A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010984385.5
申请日：2020-09-16
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种水环境污染风险综合感知识别系统，包括水质水量监测模块和水环境视频监控模块；所述水质水量监测模块的基于内置的水污染等级识别模型输出水质水量数据对应的水污染等级，所述水环境视频监控模型采集目标区域的视频画面，并通过内置的视频识别模型识别视频画面是否存在异常排放。本发明的优点在于：通过水环境视频监控模块实时监控水环境的画面，并基于画面识别与分析发现异常排污事件，能够实时监控，提高异常响应的时效性，防止排污事件的影响扩大，同时通过水质水量监测模块检测水环境的水质水量数据，能够在水体颜色、浊度等物理性质无明显变化时，及时发现水质的异常，提高识别精度，防止漏报。
-
公开(公告)号：CN112198144B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010973039.7
申请日：2020-09-16
申请人： 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明一种快速污水溯源的方法，包括污染源数据库的建立，通过对监测流域内各个企业排口节点采集到的历史水样进行水质数据检测和三维荧光光谱分析，并将水质数据和三维荧光光谱数据结合得到水质快照信息录入数据库；污水溯源，将当前水样水质特征与数据库中的所有水质快照信息进行相似度计算，最后得出相似度最高的水质快照信息则为污染源。本发明所使用的水质数据均为线上自动检测，通过水质检测及三维荧光光谱检测结合，与数据库已录入水质快照信息进行相似度匹配，可以快速判断出下游污水的来源，大大节省了溯源时间，提高了溯源效率。
-
公开(公告)号：CN213576345U
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202022046727.7
申请日：2020-09-16
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种户外水环境视频监控装置，包括底座、沿竖直方向固定于底座上的第一支架、和与第一支架配合的第二支架，所述第一支架的上端与第二支架的端部能够铰接合配改变轴向夹角，所述第二支架上固定有朝向监控区域的视频获取终端。本实用新型提供的户外水环境视频监控装置的优点在于：通过视频获取终端采集监控区域的视频画面，对水质和偷排水行为进行监控，在监控角度不佳，需要进行调整时，可以改变第二支架相对于第一支架的夹角，方便视频获取终端采集画面。通过第一支架和第二支架的配合，将视频获取终端固定于排口的上方，以获取排口水质情况，并对偷排事件进行监控，从源头确保水质安全。
-
公开(公告)号：CN213336249U
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202022764311.9
申请日：2020-11-25
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种排水管网健康状态监控装置，包括水质监测站、水量监测仪，所述水质监测站包括监控模块以及与待检测水域连通的采水单元，所述监控模块获取水质监测站和水量监测仪的水质水量数据；所述水量监测仪包括沿水流方向设置于水下的管道流量计和与管道流量计垂直的设备杆件，所述设备杆件能够相对管道流量计沿水流方向转动。本实用新型的优点在于：通过水质和水量数据综合分析管道节点的运行状态，结果更加准确，而且水量监测仪的设备杆件能够顺水量方向转动，从而在管网垃圾较多的情况下，防止垃圾在监测设备处堆积堵塞，确保监测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN213326691U
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202022069395.4
申请日：2020-09-18
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种液体装瓶装置，包括底座、升降组件、顶面开口的导动套、立板、定位臂和密封塞，所述底座上固定有能够带动所述导动套竖直运动的升降组件，所述升降组件一侧的底座上设置有立板，所述立板上固定有平行于底座的定位臂，所述定位臂远离立板的一端固定有能够与瓶罐的瓶口密封配合的密封塞，所述密封塞处于所述导动套的正上方，所述密封塞上设置有竖向贯穿的进液口。本实用新型的优点在于，通过驱动所述升降组件带动所述导动套内的瓶罐上升，使得所述密封塞与瓶罐的瓶口精确对准并密封配合，取代了手动调节使装瓶枪与瓶罐的瓶口对齐工序，减小了误差，不仅减少了原料浪费，又大大提高了液体装瓶的工作效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
41 条记录 (耗时 0.066 秒)
