一种呼吸系统内烟气沉降模拟系统

    公开(公告)号:CN109584695A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811223548.7

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G09B23/28

    摘要: 本发明涉及一种呼吸系统内烟气沉降模拟系统,属于呼吸系统模拟的系统领域。呼吸系统内烟气沉降模拟系统,包括呼吸道模型、CFD仿真模拟烟气颗粒沉降模块、模型数据输出模块、外界环境参数库模块以及模型数据与环境参数耦合模块。本发明的呼吸系统内烟气沉降模拟系统能真实反应人体呼吸道中各区域烟气颗粒沉降剂量。预测烟气环境中的人员呼吸道损伤程度等相关指标,为减少人员呼吸系统疾病、心血管疾病提供理论支撑,为开展个体防护装备研制提供科学依据,最终达到保护人民生命安全的目标。

    一种热辐射条件下多层服装热湿传递计算系统及方法

    公开(公告)号:CN109543224A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811223550.4

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06F17/50 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种热辐射条件下多层服装热湿传递计算系统及方法,该计算系统包括计算参数输入模块、传质模型计算模块、织物层能量传递计算模块、空气层能量传递计算模块、热湿传递计算结果输出模块。传质模型计算模块的输入端与计算参数输入模块的输出端连接,织物层能量传递计算模块和空气层能量传递计算模块的输入端均与传质模型计算模块的输出端连接,织物层能量传递计算模块和空气层能量传递计算模块的输出端均与热湿传递计算结果输出模块的输入端连接。该发明的优点在于:能够分析热辐射环境中热防护服的多层织物结构特点和织物湿态分布对热辐射吸收过程,以精确分析多层服装热湿传递耦合过程。

    一种热辐射条件下多层服装热湿传递计算系统及方法

    公开(公告)号:CN109543224B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN201811223550.4

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种热辐射条件下多层服装热湿传递计算系统及方法,该计算系统包括计算参数输入模块、传质模型计算模块、织物层能量传递计算模块、空气层能量传递计算模块、热湿传递计算结果输出模块。传质模型计算模块的输入端与计算参数输入模块的输出端连接,织物层能量传递计算模块和空气层能量传递计算模块的输入端均与传质模型计算模块的输出端连接,织物层能量传递计算模块和空气层能量传递计算模块的输出端均与热湿传递计算结果输出模块的输入端连接。该发明的优点在于:能够分析热辐射环境中热防护服的多层织物结构特点和织物湿态分布对热辐射吸收过程,以精确分析多层服装热湿传递耦合过程。

    一种火爆毒灾害环境模拟实验系统

    公开(公告)号:CN109342655A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811190553.2

    申请日:2018-10-12

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本发明属于灾害环境模拟系统领域,具体涉及一种火爆毒灾害环境模拟实验系统,该模拟实验系统包括设置在管路一端的爆炸冲击波发生装置、设置在管路中部的火灾高温发生装置和有毒气体/颗粒环境发生装置,设置火灾高温发生装置和有毒气体/颗粒环境发生装置处的管路作为模拟实验系统的试验段。该发明的优点在于:提供一种复合性的灾害实验环境,本发明通过在管路上爆炸冲击波发生装置、火灾高温发射装置、有毒气体/颗粒环境发生装置,从而模拟冲击波、有毒物质、高温的复合灾害环境,为研究火爆毒复合灾害环境下的人体损伤机理及个体防护技术需求,为危化品从业人员选用适当的应急装备提供指导,最终达到保护人民生命安全的目的。

    一种火爆毒灾害环境模拟实验系统

    公开(公告)号:CN209342678U

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201821698379.8

    申请日:2018-10-12

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本实用新型属于灾害环境模拟系统领域,具体涉及一种火爆毒灾害环境模拟实验系统,该模拟实验系统包括设置在管路一端的爆炸冲击波发生装置、设置在管路中部的火灾高温发生装置和有毒气体/颗粒环境发生装置,设置火灾高温发生装置和有毒气体/颗粒环境发生装置处的管路作为模拟实验系统的试验段。该实用新型的优点在于:提供一种复合性的灾害实验环境,本实用新型通过在管路上爆炸冲击波发生装置、火灾高温发射装置、有毒气体/颗粒环境发生装置,从而模拟冲击波、有毒物质、高温的复合灾害环境,为研究火爆毒复合灾害环境下的人体损伤机理及个体防护技术需求,为危化品从业人员选用适当的应急装备提供指导,最终达到保护人民生命安全的目的。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114066319B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111453161.2

    申请日:2021-12-01

    申请人: 清华大学

    摘要: 本申请涉及大数据服务技术领域,特别涉及一种历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取历史街区的当前地图数据,并从将当前地图数据中兴趣点(POI)获得的建筑类型数据作为建筑物火灾风险的判断依据,得到风险大于预设阈值的第一标准差椭圆区域;获取历史街区的当前路网数据,并从当前路网数据中识别历史街区的路网整合度和选择度,并利用整合度和选择度选择第二标准差椭圆区域;基于第一标准差椭圆区域和第二标准差椭圆区域,确定重点防火设计区域,并基于重点防火设计区域生成历史街区的防火道路网设计和微型消防站选址方案。由此,解决了如何在保持历史建筑和古街传统风貌的前提下进行防火空间设计等问题。

    一种低温作业环境下人体冷应激精细分级评估系统

    公开(公告)号:CN110175732B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811238762.X

    申请日:2018-10-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G01N25/20

    摘要: 本发明提供了一种低温作业环境下人体冷应激精细分级评估系统,在建立的代谢率数据库中选取符合人体实际劳动强度和劳动类型的代谢率数值,在建立的服装动态热湿阻数据库中选取符合实际环境的服装动态热阻和湿阻数值代入系统中,通过建立的人体冷应激分区精细预测模型计算人体在低温冷环境中随时间变化的核心温度、局部皮肤温度以及平均皮肤温度,通过与不同冷应激阶段指标阈值的对比,评估人体的冷应激等级,进而确定人体可接受最长暴露时间,测量数值更为精确,预测性良好,为根据冷环境选用适当的应急装备和合理安排冷环境下组织生产策略提供指导,为我国减少职业损伤提供理论依据和指导,降低人员冷应激风险,保护人员生命安全。

    历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114066319A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111453161.2

    申请日:2021-12-01

    申请人: 清华大学

    摘要: 本申请涉及大数据服务技术领域,特别涉及一种历史街区的防火规划方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取历史街区的当前地图数据,并从将当前地图数据中兴趣点(POI)获得的建筑类型数据作为建筑物火灾风险的判断依据,得到风险大于预设阈值的第一标准差椭圆区域;获取历史街区的当前路网数据,并从当前路网数据中识别历史街区的路网整合度和选择度,并利用整合度和选择度选择第二标准差椭圆区域;基于第一标准差椭圆区域和第二标准差椭圆区域,确定重点防火设计区域,并基于重点防火设计区域生成历史街区的防火道路网设计和微型消防站选址方案。由此,解决了如何在保持历史建筑和古街传统风貌的前提下进行防火空间设计等问题。

    基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置

    公开(公告)号:CN113610309B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110930282.5

    申请日:2021-08-13

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置,其中,方法包括:获取包括多个分区的待选址区域的消防警情数据、气象数据和社会数据;将消防警情数据分别与气象数据和社会数据进行多源数据融合及相关性分析,以建立时间序列模型和地理空间回归模型;根据上述模型对气象因素和社会因素进行耦合叠加,建立待选址区域中每个分区的安全风险矩阵;对时间进行分段,基于贝叶斯网络对安全风险矩阵和每段时间进行风险预测,以确定每个分区的安全风险概率,并基于安全风险概率、实时路况和消防力量在预设时间能够达到的边界,综合确定最优消防站地址。该方法可以利用大数据和人工智能的为消防选址决策赋能,提高消防站选址的合理性。

    基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置

    公开(公告)号:CN113610309A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110930282.5

    申请日:2021-08-13

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置,其中,方法包括:获取包括多个分区的待选址区域的消防警情数据、气象数据和社会数据;将消防警情数据分别与气象数据和社会数据进行多源数据融合及相关性分析,以建立时间序列模型和地理空间回归模型;根据上述模型对气象因素和社会因素进行耦合叠加,建立待选址区域中每个分区的安全风险矩阵;对时间进行分段,基于贝叶斯网络对安全风险矩阵和每段时间进行风险预测,以确定每个分区的安全风险概率,并基于安全风险概率、实时路况和消防力量在预设时间能够达到的边界,综合确定最优消防站地址。该方法可以利用大数据和人工智能的为消防选址决策赋能,提高消防站选址的合理性。