一种基于深度隐式网络的缺陷检测方法与模型

    公开(公告)号:CN116452516A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310302286.8

    申请日:2023-03-27

    摘要: 本发明公开了一种基于深度隐式网络的缺陷检测方法与模型,方法包括:S1、模型构建:利用多尺度混合窗口自注意力模块和深度隐式网络搭建缺陷检测模型,该模型包括特征编码分支和基于深度隐式网络的图像恢复分支;S2、模型训练:以非固定而由具体任务确定分辨率的图像为输入,获取图像特征图、缺陷编码图和由深度隐式网络复原的与输入同分辨率或高分辨率的图像,以图像复原损失作为主要监督信号;S3、推理阶段:获取缺陷编码图,确定缺陷类别与位置。

    复合膜及其制备方法、发电器件及其制备方法、发电装置

    公开(公告)号:CN118381376A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410470731.6

    申请日:2024-04-17

    IPC分类号: H02N3/00

    摘要: 本申请提供一种复合膜。所述复合膜包括第一组分和第二组分,所述第一组分包括氧化石墨烯和过渡金属碳化物纳米片的至少一种,所述第二组分包括多壁碳纳米管和芳纶纳米纤维的至少一种。本申请提供的复合膜减弱离子对于带电表面的屏蔽功能的同时,保证了离子选择性和离子流的定向移动。使得发电装置具有极高的输出性能。本申请还提供一种复合膜的制备方法、一种发电器件以及制备方法和一种发电装置。