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公开(公告)号：CN108451513A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710096999.8
申请日：2017-02-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/11 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种贴片式生理多参数监测设备，包括适于贴附到人体皮肤上的扁平状柔性材料的壳体，所述壳体正面可以通过胶贴贴至人体皮肤上，所述壳体设置有脉搏波传感器，通过液态硅胶注射成型方式或固态硅胶模压成型方式与壳体成型为一体，所述壳体内密封装有用于处理所采集生理参数数据的电路模块，所述电路模块与所述脉搏波传感器相连。本设备使用方便，长时间佩戴不会对人体皮肤产生不适，密闭防水性能好，连续使用时间长，且能对用户的多种生理参数进行采集与监测，数据更准确更全面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107995981B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201780002087.8
申请日：2017-02-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
Abstract: 一种用于血压测量装置的数据处理方法，包括建立多个血压估算回归方程的步骤和计算血压值的步骤。其中，建立多个血压估算回归方程的步骤包括获取脉搏波及对应的血压值(101)；预处理获取的脉搏波(102)；提取脉搏波特征点，获取脉搏波全局特征参数值(103)；利用获取的脉搏波全局特征参数值和对应的血压值，通过随机选取的方式建立多组回归测试集(104)；获取每组回归测试集中全局最优的回归方程(105)；评估并筛选出准确度高的回归方程(106)；赋予相应的权值(107)。计算血压值的步骤包括将获取的脉搏波全局特征参数代入准确度高的回归方程中，对计算结果去除异常值得到多个血压估计值，最后加权取平均。该血压测量装置的数据处理方法提高了血压测量值的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108451513B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710096999.8
申请日：2017-02-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/11 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种贴片式生理多参数监测设备，包括适于贴附到人体皮肤上的扁平状柔性材料的壳体，所述壳体正面可以通过胶贴贴至人体皮肤上，所述壳体设置有脉搏波传感器，通过液态硅胶注射成型方式或固态硅胶模压成型方式与壳体成型为一体，所述壳体内密封装有用于处理所采集生理参数数据的电路模块，所述电路模块与所述脉搏波传感器相连。本设备使用方便，长时间佩戴不会对人体皮肤产生不适，密闭防水性能好，连续使用时间长，且能对用户的多种生理参数进行采集与监测，数据更准确更全面。
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公开(公告)号：CN109598180A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710923419.8
申请日：2017-09-30
Applicant: 深圳市岩尚科技有限公司 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种光电容积脉搏波的质量评估方法，该方法包括建立质量评估模型：获取脉搏波及脉搏波质量信息的训练样本数据集；对训练样本中的脉搏波提取频域和时间序列特征，所述频域包括功率谱信息，所述时间序列特征包括关联维、盒维数、模糊熵和Lempei-Ziv复杂度；将频域和时间序列特征作为SVM模型的输入，将质量信息作为SVM模型的输出，在训练样本上进行训练，获取脉搏波质量评估模型；评估信号质量：采集脉搏波数据，提取频域和时间序列特征；将提取的特征参数输入到已建立的脉搏波质量评估模型中，得到脉搏波质量评估的结果。本发明的质量评估结果更准确，提取脉搏波的特征不需要进行预处理和周期分割等操作，方便提取。
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公开(公告)号：CN107995981A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201780002087.8
申请日：2017-02-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
Abstract: 一种用于血压测量装置的数据处理方法，包括建立多个血压估算回归方程的步骤和计算血压值的步骤。其中，建立多个血压估算回归方程的步骤包括获取脉搏波及对应的血压值(101)；预处理获取的脉搏波(102)；提取脉搏波特征点，获取脉搏波全局特征参数值(103)；利用获取的脉搏波全局特征参数值和对应的血压值，通过随机选取的方式建立多组回归测试集(104)；获取每组回归测试集中全局最优的回归方程(105)；评估并筛选出准确度高的回归方程(106)；赋予相应的权值(107)。计算血压值的步骤包括将获取的脉搏波全局特征参数代入准确度高的回归方程中，对计算结果去除异常值得到多个血压估计值，最后加权取平均。该血压测量装置的数据处理方法提高了血压测量值的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN206499449U
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201621054393.5
申请日：2016-09-13
Applicant: 深圳市岩尚科技有限公司 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本实用新型提供了一种脉搏波采集手环，包括手环本体和显示屏，还包括触摸感应器、脉搏波传感器和微控制器，所述触摸感应器的触摸区和脉搏波传感器的采集区相邻设置，且均设置在所述手环本体的表面，所述触摸感应器用于探测手指是否接触所述脉搏波采集手环；所述微控制器的检测输入端连接所述触摸感应器的输出端，控制信号输出端连接所述脉搏波传感器的控制信号输入端，所述微控制器用于在接收到所述触摸感应器输出的探测信号后，输出控制信号至所述脉搏波传感器；所述控制信号用于启动所述脉搏波传感器采集手指脉搏波。本实用新型的脉搏波采集手环，工作自动化程度高，可方便用户的使用。
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