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公开(公告)号：CN109598180A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710923419.8
申请日：2017-09-30
申请人： 深圳市岩尚科技有限公司 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明提供一种光电容积脉搏波的质量评估方法，该方法包括建立质量评估模型：获取脉搏波及脉搏波质量信息的训练样本数据集；对训练样本中的脉搏波提取频域和时间序列特征，所述频域包括功率谱信息，所述时间序列特征包括关联维、盒维数、模糊熵和Lempei-Ziv复杂度；将频域和时间序列特征作为SVM模型的输入，将质量信息作为SVM模型的输出，在训练样本上进行训练，获取脉搏波质量评估模型；评估信号质量：采集脉搏波数据，提取频域和时间序列特征；将提取的特征参数输入到已建立的脉搏波质量评估模型中，得到脉搏波质量评估的结果。本发明的质量评估结果更准确，提取脉搏波的特征不需要进行预处理和周期分割等操作，方便提取。
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公开(公告)号：CN107766781A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610698195.0
申请日：2016-08-19
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速心电身份识别的方法及其系统，其中所述方法主要包括模型训练阶段和实时测试阶段，本发明通过采集个人的心电信号来识别及验证个人的身份信息，属于生物特征身份识别技术领域，首先，任意起始点位置、任意大于一个心拍长度的窗口，截取心电窗口，每个心电窗口任意划分为定长片段，利用全自动特征提取层进行特征提取；其次，通过非线性分类器进行初步分类；然后，通过最高熵投票产生识别结果；最后，通过特征提取和非线性分类器的并行处理实现快速心电身份识别，本发明无需特征点的检测和特征融合，识别的速度快，可实时进行心电信号身份识别，验证人群广。
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公开(公告)号：CN108451513B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710096999.8
申请日：2017-02-22
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/11 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种贴片式生理多参数监测设备，包括适于贴附到人体皮肤上的扁平状柔性材料的壳体，所述壳体正面可以通过胶贴贴至人体皮肤上，所述壳体设置有脉搏波传感器，通过液态硅胶注射成型方式或固态硅胶模压成型方式与壳体成型为一体，所述壳体内密封装有用于处理所采集生理参数数据的电路模块，所述电路模块与所述脉搏波传感器相连。本设备使用方便，长时间佩戴不会对人体皮肤产生不适，密闭防水性能好，连续使用时间长，且能对用户的多种生理参数进行采集与监测，数据更准确更全面。
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公开(公告)号：CN108460318B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710096998.3
申请日：2017-02-22
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于心电信号的身份认证/识别方法及设备，该认证设备包括心电信号采集、预处理、心电质量评估、特征提取、最优特征模板评估、认证阈值训练和心电身份认证模块；该识别设备包括心电信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、分类器训练模块和分类器识别模块。本发明使用心电信号进行生物特征认证/识别，保证了用户身份认证/识别的真实性，避免了现在的指纹等识别方式存在的冒充问题，并降低了虹膜识别等所需专业设备的成本，实现了活体生物认证/识别，安全性、效费比和便捷性都大幅提升。
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公开(公告)号：CN107980151B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201780002092.9
申请日：2017-02-22
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
摘要： 一种基于心电认证的门禁系统的认证方法，包括对预处理过的心电信号采用自相关变换算法进行特征提取，获取心电自相关序列，再通过正交多项式拟合回归对心电自相关序列进行降维，生成特征模板，之后选择和评估出心电最优特征模板，获取最佳阈值，用户基于心电最优特征模板，最佳阈值进行身份认证，该认证方法安全性高，同时识别准确度高、认证存储信息小。
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公开(公告)号：CN109840451A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711214081.5
申请日：2017-11-28
申请人： 深圳市岩尚科技有限公司 , 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明提供一种基于心电身份识别的智能支付可穿戴环及其支付方法。所述智能支付可穿戴环包括可穿戴环主体和环带，可穿戴环主体安装在环带上，所述环带在佩戴者佩戴之后，形成导通第一回路；所述可穿戴环主体包括心电信号处理单元、支付单元、中央控制器、存储单元和无线通信单元；中央控制器与所述可穿戴环主体上的各个单元连接；所述心电信号处理单元包括电极。所述支付方法包括：认证或识别佩戴者的心电身份、维持该身份认证或识别成功的状态、处理支付请求。本发明将心电身份认证应用到支付中，在保证支付的安全性的同时也实现了快捷性。
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公开(公告)号：CN107980151A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201780002092.9
申请日：2017-02-22
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
摘要： 一种基于心电认证的门禁系统的认证方法，包括对预处理过的心电信号采用自相关变换算法进行特征提取，获取心电自相关序列，再通过正交多项式拟合回归对心电自相关序列进行降维，生成特征模板，之后选择和评估出心电最优特征模板，获取最佳阈值，用户基于心电最优特征模板，最佳阈值进行身份认证，该认证方法安全性高，同时识别准确度高、认证存储信息小。
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公开(公告)号：CN107819926A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610822348.8
申请日：2016-09-13
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 深圳市岩尚科技有限公司
摘要： 一种基于手机的心电身份认证装置和方法，该装置包括心电信号采集模块和心电信号处理和身份认证模块，心电信号采集模块包括用于采集心电信号的传感器，心电信号处理和身份认证模块包括预处理模块、特征提取模块和认证模块，预处理模块用于对传感器采集的心电信号进行滤波处理以消除干扰，特征提取模块用于检测心电信号中的各个基准点以提取出准周期性的心搏信号作为原始心电特征，对心搏进行分段波形矫正后，再利用PCA降维并提取系数特征作为最终心电特征，认证模块用于判定测试样本是否身份认证成功。本发明能够保证用户身份认证的真实性，实现活体生物可靠识别的同时降低了现有方案所需的专业设备成本。
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公开(公告)号：CN109833035B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711214783.3
申请日：2017-11-28
申请人： 深圳市岩尚科技有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/021
摘要： 本发明提供一种脉搏波血压测量装置的分类预测数据处理方法，包括如下步骤：S100、从采集到的脉搏波信号中提取特征并记录相应的血压值；S200、对血压值按常见血压范围区间分类并设置分类标签；S300、将分类后的血压值数据分成训练数据和测试数据，选用分类算法构建分类训练模型；S400、对创建成功的分类训练模型，利用测试数据进行分类预测，统计分类预测准确率，根据准确率调整优化分类训练模型；S500、调用优化后的分类训练模型，对测试对象的血压值区间类别进行预测以得到血压值区间类别，从而对血压值进行预测。本发明可以在保持预测精度的前提下降低预测难度，减少了实际测量的数据的随机性对测量的影响，提高实用性。
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公开(公告)号：CN107979985B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201780001970.5
申请日：2017-02-22
申请人： 深圳市岩尚科技有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/11 , A61B5/02 , A61B5/00
摘要： 一种车载健康安全驾驶辅助装置，包括贴合汽车方向盘的方向盘套，其特征在于，所述方向盘套表面上有电极(1)，作为用于采集心电信号的外部介质；和固定于方向盘的设备主体(2)，设备主体内部包括供电模块(23)、主控模块(22)、心电采集处理模块(20)、存储模块(21)、姿态传感器模块(24)；所述供电模块(23)负责给整个装置供电，所述主控模块(22)分别与心电采集处理模块(20)、存储模块(21)、姿态传感器模块(24)相连，所述心电采集处理模块(20)还与所述电极(1)相连。由于姿态传感器模块(24)能够判断行驶状态，结合心电采集处理模块(20)，对驾驶员驾驶姿势的检测更为合理和准确，从而有效避免了车辆转弯、处于换挡操作时驾驶员正常操作方向盘却被判断为不良驾驶习惯的情况。
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