公开(公告)号：CN112464746B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202011243483.X

申请日：2020-11-10

申请人： 清华苏州环境创新研究院 ,  江苏省苏州环境监测中心

发明人： 何炜琪 ,  李继影 ,  吴志杰 ,  董世元 ,  张仁泉 ,  黄佳慧 ,  薛媛媛 ,  郭超硕 ,  陈蓉

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06F16/29 ,  G01N33/18 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种卫星影像和机器学习的水质监测方法，包括：分别对获取的第一卫星、第二卫星影像数据进行预处理，生成反射率数据；根据不同季节和不同地物，建立不同传感器的辐射归一化模型；建立基于权重滤波的时空融合模型；基于时空融合结果的时间信息，及地面监测站的水质监测数据的空间信息，建立水质参数反演数据库；筛选水质参数反演数据库，提取训练集和测试集数据，利用多种机器学习算法，建立水质参数的反演模型；根据生成的反射率影像数据集和建立的水质参数反演模型，输出水质反演成果。建立了基于机器学习的水质参数反演模型，模型精度高，得到的水质参数反演成果能够反映水质参数的空间分布情况。

公开(公告)号：CN112464746A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011243483.X

申请日：2020-11-10

申请人： 清华苏州环境创新研究院 ,  江苏省苏州环境监测中心

发明人： 何炜琪 ,  李继影 ,  吴志杰 ,  董世元 ,  张仁泉 ,  黄佳慧 ,  薛媛媛 ,  郭超硕 ,  陈蓉

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06F16/29 ,  G01N33/18 ,  G06N20/20 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种卫星影像和机器学习的水质监测方法，包括：分别对获取的第一卫星、第二卫星影像数据进行预处理，生成反射率数据；根据不同季节和不同地物，建立不同传感器的辐射归一化模型；建立基于权重滤波的时空融合模型；基于时空融合结果的时间信息，及地面监测站的水质监测数据的空间信息，建立水质参数反演数据库；筛选水质参数反演数据库，提取训练集和测试集数据，利用多种机器学习算法，建立水质参数的反演模型；根据生成的反射率影像数据集和建立的水质参数反演模型，输出水质反演成果。建立了基于机器学习的水质参数反演模型，模型精度高，得到的水质参数反演成果能够反映水质参数的空间分布情况。