公开(公告)号：CN114910622A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210713258.0

申请日：2022-06-22

申请人： 清华苏州环境创新研究院 ,  清华大学

发明人： 邱勇 ,  刘雪洁 ,  田宇心 ,  马雪研 ,  毕怀斌

IPC分类号： G01N33/18

摘要： 本发明公开了一种水质监测物联网传感器的标定装置及方法，所述装置包括进水系统、反应系统、在线监测系统、控制系统、数据存储与处理系统。该方法通过在线监测系统采集探头响应数据；通过数据预处理模块对在线监测数据进行预处理，包括时间戳检验、错误数据删除、空缺数据补齐等；通过模型校正模块采用深度学习修正物联网传感器模型，带入优化求解，最终获得校正后的水质监测模型。本发明利用流态优化的混合动力学模型自动计算目标指标浓度，利用较简洁的装置提供了宽范围的标定浓度值，能够更加灵活地实现多指标标定。

公开(公告)号：CN114910622B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202210713258.0

申请日：2022-06-22

申请人： 清华苏州环境创新研究院 ,  清华大学

发明人： 邱勇 ,  刘雪洁 ,  田宇心 ,  马雪研 ,  毕怀斌

IPC分类号： G01N33/18

摘要： 本发明公开了一种水质监测物联网传感器的标定装置及方法，所述装置包括进水系统、反应系统、在线监测系统、控制系统、数据存储与处理系统。该方法通过在线监测系统采集探头响应数据；通过数据预处理模块对在线监测数据进行预处理，包括时间戳检验、错误数据删除、空缺数据补齐等；通过模型校正模块采用深度学习修正物联网传感器模型，带入优化求解，最终获得校正后的水质监测模型。本发明利用流态优化的混合动力学模型自动计算目标指标浓度，利用较简洁的装置提供了宽范围的标定浓度值，能够更加灵活地实现多指标标定。