一种视网膜新生血管识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118279939A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410518113.4

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本发明提供了一种视网膜新生血管识别方法及装置,属于视网膜新生血管识别技术领域。方法采用第一识别模型对眼底图像的多个眼底子图像进行识别,以确定眼底区域中的候选新生血管区域;其中,第一识别模型为动态蛇形卷积模型,多个眼底子图像是对眼底图像进行分割并插值处理后得到的;基于正常血管区域,从候选新生血管区域中剔除被误识别为新生血管的正常血管,得到新生血管区域。本发明解决了现有的视网膜新生血管识别方法对身体有创、耗时较长的问题,能够无创地对视网膜新生血管进行识别,并且能够提高视网膜新生血管的识别效率。

    采用侧面瞬目识别与特征分析进行人眼瞬目检测的方法

    公开(公告)号:CN115063881A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210607347.7

    申请日:2022-05-31

    摘要: 本发明提供了采用侧面瞬目识别与特征分析进行人眼瞬目检测的方法,属于人眼瞬目检测技术领域。本发明通过高帧率相机对患者上睑及下睑进行侧面视频实时拍摄,深度学习算法通过视频对侧面拍摄的眼睑实时运动特征进行识别与分析,以上眼睑、下眼睑与外眦角连线构成的角度作为参数进行人眼的瞬目识别和特征分析,输出瞬目特征分析曲线作为人眼瞬目状态检测结果。本发明解决了现有正面人眼瞬目拍摄与分析方式容易对被检者视野造成干扰,从而不便于在前方注视状态下准确分析瞬目模式的问题,具有分析准确、无干扰、更符合眼睑运动规律的优点。