公开(公告)号：CN107611975A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710826982.3

申请日：2017-09-14

申请人： 温州大学

发明人： 曾国强 ,  谢晓青 ,  吴烈 ,  王环 ,  黄世沛 ,  闫正兵 ,  张正江 ,  李理敏 ,  董璐 ,  陈碧鹏 ,  徐邈

IPC分类号： H02J3/02

摘要： 本发明公开一种含高渗透光伏的多域电力系统负荷频率扩展预测控制方法，本发明通过机理分析建模法和离散化方法建立含高渗透光伏的多域电力系统的离散时间状态空间模型，通过引入扩展状态空间向量建立扩展预测模型，将系统输出预测偏差向量和控制增量预测向量加权的二次型性能指标最小化作为滚动优化的目标函数，采用梯度下降方法获得各区域电力系统负荷频率的实时控制信号，从而实现了含高渗透光伏的多域电力系统负荷频率优化控制效果。相比现有技术，本发明所获得的含高渗透光伏的多域电力系统负荷频率响应具有更快的动态响应和调节速度、更小的动态振荡幅度和稳态误差以及更优良的鲁棒性能。

公开(公告)号：CN111007033A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911248926.1

申请日：2019-12-09

申请人： 温州大学

发明人： 陈熙 ,  陈孝敬 ,  徐邈 ,  石文 ,  黄光造 ,  李里敏 ,  朱德华 ,  孟留伟

IPC分类号： G01N21/359 ,  G01N21/3504

摘要： 基于光谱与功率谱特征融合的痕量乙炔气体浓度检测方法，属于痕量气体检测领域，包括步骤：制备不同浓度的痕量乙炔气体样本。采集每份气体样本的原始红外光谱。根据预处理的红外光谱获取特征波长信息矩阵。根据原始红外光谱的功率谱获取特征频率信息矩阵。将两个信息矩阵相融合得到每份气体样本的融合特征信息矩阵。重复采集每份气体样本的原始红外光谱并执行相关后续步骤，使每份气体样本的融合特征信息矩阵数量达到预定值。将每份气体样本的融合特征信息矩阵划分为训练样本和修正样本。基于训练样本和修正样本得到最终检测模型。基于最终检测模型对待检测的乙炔气体样本进行检测。本发明所述的方法能够实现对痕量乙炔气体浓度的快速、精确检测。

公开(公告)号：CN110907430A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911036903.4

申请日：2019-10-29

申请人： 温州大学

发明人： 陈熙 ,  陈孝敬 ,  徐邈 ,  孟留伟 ,  石文 ,  黄光造 ,  李里敏 ,  朱德华

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 基于LIBS的单颗粒微塑料复合重金属污染的无损检测方法，属于海域环境重金属污染检测领域，解决了现有基于生化方式的重金属污染检测方法无法对单颗粒微塑料重金属污染进行快速、无损及全元素检测的问题。所述方法：获取多个以吸附重金属离子的单颗粒微塑料实验样本为元素的实验样本集，获取每个实验样本集的子集对应的LIBS光谱样本子集，提取每个LIBS光谱样本子集内的每个LIBS光谱样本的对应于相应重金属元素的特征波段，将每个LIBS光谱样本子集分为训练样本和修正样本，根据训练样本建立单颗粒微塑料复合重金属污染检测模型并根据修正样本对该模型进行修正，进而根据该模型对来自目标海域环境中的待测样本进行检测。

公开(公告)号：CN111007033B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201911248926.1

申请日：2019-12-09

申请人： 温州大学

发明人： 陈熙 ,  陈孝敬 ,  徐邈 ,  石文 ,  黄光造 ,  李里敏 ,  朱德华 ,  孟留伟

IPC分类号： G01N21/359 ,  G01N21/3504

摘要： 基于光谱与功率谱特征融合的痕量乙炔气体浓度检测方法，属于痕量气体检测领域，包括步骤：制备不同浓度的痕量乙炔气体样本。采集每份气体样本的原始红外光谱。根据预处理的红外光谱获取特征波长信息矩阵。根据原始红外光谱的功率谱获取特征频率信息矩阵。将两个信息矩阵相融合得到每份气体样本的融合特征信息矩阵。重复采集每份气体样本的原始红外光谱并执行相关后续步骤，使每份气体样本的融合特征信息矩阵数量达到预定值。将每份气体样本的融合特征信息矩阵划分为训练样本和修正样本。基于训练样本和修正样本得到最终检测模型。基于最终检测模型对待检测的乙炔气体样本进行检测。本发明所述的方法能够实现对痕量乙炔气体浓度的快速、精确检测。

公开(公告)号：CN107611975B

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201710826982.3

申请日：2017-09-14

申请人： 温州大学

发明人： 曾国强 ,  谢晓青 ,  吴烈 ,  王环 ,  黄世沛 ,  闫正兵 ,  张正江 ,  李理敏 ,  董璐 ,  陈碧鹏 ,  徐邈

IPC分类号： H02J3/02

摘要： 本发明公开一种含高渗透光伏的多域电力系统负荷频率扩展预测控制方法，本发明通过机理分析建模法和离散化方法建立含高渗透光伏的多域电力系统的离散时间状态空间模型，通过引入扩展状态空间向量建立扩展预测模型，将系统输出预测偏差向量和控制增量预测向量加权的二次型性能指标最小化作为滚动优化的目标函数，采用梯度下降方法获得各区域电力系统负荷频率的实时控制信号，从而实现了含高渗透光伏的多域电力系统负荷频率优化控制效果。相比现有技术，本发明所获得的含高渗透光伏的多域电力系统负荷频率响应具有更快的动态响应和调节速度、更小的动态振荡幅度和稳态误差以及更优良的鲁棒性能。