公开(公告)号：CN111007033B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201911248926.1

申请日：2019-12-09

申请人： 温州大学

发明人： 陈熙 ,  陈孝敬 ,  徐邈 ,  石文 ,  黄光造 ,  李里敏 ,  朱德华 ,  孟留伟

IPC分类号： G01N21/359 ,  G01N21/3504

摘要： 基于光谱与功率谱特征融合的痕量乙炔气体浓度检测方法，属于痕量气体检测领域，包括步骤：制备不同浓度的痕量乙炔气体样本。采集每份气体样本的原始红外光谱。根据预处理的红外光谱获取特征波长信息矩阵。根据原始红外光谱的功率谱获取特征频率信息矩阵。将两个信息矩阵相融合得到每份气体样本的融合特征信息矩阵。重复采集每份气体样本的原始红外光谱并执行相关后续步骤，使每份气体样本的融合特征信息矩阵数量达到预定值。将每份气体样本的融合特征信息矩阵划分为训练样本和修正样本。基于训练样本和修正样本得到最终检测模型。基于最终检测模型对待检测的乙炔气体样本进行检测。本发明所述的方法能够实现对痕量乙炔气体浓度的快速、精确检测。

公开(公告)号：CN111007033A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911248926.1

申请日：2019-12-09

申请人： 温州大学

发明人： 陈熙 ,  陈孝敬 ,  徐邈 ,  石文 ,  黄光造 ,  李里敏 ,  朱德华 ,  孟留伟

IPC分类号： G01N21/359 ,  G01N21/3504

摘要： 基于光谱与功率谱特征融合的痕量乙炔气体浓度检测方法，属于痕量气体检测领域，包括步骤：制备不同浓度的痕量乙炔气体样本。采集每份气体样本的原始红外光谱。根据预处理的红外光谱获取特征波长信息矩阵。根据原始红外光谱的功率谱获取特征频率信息矩阵。将两个信息矩阵相融合得到每份气体样本的融合特征信息矩阵。重复采集每份气体样本的原始红外光谱并执行相关后续步骤，使每份气体样本的融合特征信息矩阵数量达到预定值。将每份气体样本的融合特征信息矩阵划分为训练样本和修正样本。基于训练样本和修正样本得到最终检测模型。基于最终检测模型对待检测的乙炔气体样本进行检测。本发明所述的方法能够实现对痕量乙炔气体浓度的快速、精确检测。

公开(公告)号：CN110907430A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911036903.4

申请日：2019-10-29

申请人： 温州大学

发明人： 陈熙 ,  陈孝敬 ,  徐邈 ,  孟留伟 ,  石文 ,  黄光造 ,  李里敏 ,  朱德华

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 基于LIBS的单颗粒微塑料复合重金属污染的无损检测方法，属于海域环境重金属污染检测领域，解决了现有基于生化方式的重金属污染检测方法无法对单颗粒微塑料重金属污染进行快速、无损及全元素检测的问题。所述方法：获取多个以吸附重金属离子的单颗粒微塑料实验样本为元素的实验样本集，获取每个实验样本集的子集对应的LIBS光谱样本子集，提取每个LIBS光谱样本子集内的每个LIBS光谱样本的对应于相应重金属元素的特征波段，将每个LIBS光谱样本子集分为训练样本和修正样本，根据训练样本建立单颗粒微塑料复合重金属污染检测模型并根据修正样本对该模型进行修正，进而根据该模型对来自目标海域环境中的待测样本进行检测。