一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法

    公开(公告)号:CN116996076B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311254258.X

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及数据压缩处理技术领域,具体涉及一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法,该方法包括:获取校园设备对应的电气能耗数据序列,并构建电气能耗曲线图;对确定的所有拟能耗数据进行自适应等分;确定每个拟能耗数据对应的幅度影响权重;对每个拟能耗数据与其所属拟能耗数据组之间进行相似幅度影响分析处理;对每个拟能耗数据进行能耗稳定性分析处理;得到每个拟能耗数据对应的预测能耗数据、预测能耗波动幅度、预测峰值和预测谷值;通过差分编码,对每个拟能耗数据对应的波峰波谷进行压缩。本发明通过对电气能耗数据序列进行数据处理,实现了数据压缩,减少了数据的冗余(56)对比文件Gangireddy Narendra KumarReddy.Integrated Data Compression andPulse Rate Extraction Scheme Using Differential Coding for Wireless PPGMonitoring Devices《.2018 IEEE 13thInternational Conference on Industrialand Information Systems (ICIIS)》.2019,第48-53页.史礼婷.卫星遥测数据实时压缩算法设计与实现《.遥 测 遥 控》.2023,第22-27页.曲朝阳;刘阳.基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测.福建电脑.2014,(第12期),第1-4页.

    一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法

    公开(公告)号:CN110619360A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910846474.0

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法,通过分析当前时刻功率值与历史功率值、气象因子历史值之间的相关性,筛选相关性较大的属性构造历史样本,反应当前时刻风机功率的信息。历史样本矩阵经主成分分析法降维后,进行K-means聚类,根据预测效果选择合适的聚类类别K。K个不同的聚类类别表征不同风况的功率发生情况,根据类别标签,采用历史数值天气预报信息作为输入,当前时刻的风功率值作为输出,建立对应的K个支持向量机预测模型,并且用布谷鸟搜索算法确定支持向量机的惩罚系数和核函数带宽等超参数。本发明避免了无法反应所有外部信息以及过拟合等问题,能有效提升预测的精度,从而提高风电的消纳能力。

    一种能耗计量统计及能流呈现方法、装置、系统及介质

    公开(公告)号:CN117709582A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311697460.X

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明属于能源管理技术领域,公开了一种能耗计量统计及能流呈现方法、装置、系统及介质,该方法包括:步骤一、通过积累同地域同类型建筑不同专业的分项能耗数据,计算出用电专项的占比参数因子,所述用电专项包括照明用电、空调用电、动力用电、特殊用电;步骤二、对所述占比参数因子进行数据校准;步骤三、根据步骤二校准后的占比参数因子,对建筑中模糊能耗部分进行分摊计算,得出建筑分项能耗数据;步骤四、通过能耗拓扑方式,根据建筑分项能耗数据输出当前建筑能耗分项情况。本发明实现了对建筑中未分项计量的能耗数据的分项归类,解决了在能源计量设备分项不确定情况下无法实现精准计量与能耗费用分摊的问题。

    一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法

    公开(公告)号:CN116996076A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311254258.X

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及数据压缩处理技术领域,具体涉及一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法,该方法包括:获取校园设备对应的电气能耗数据序列,并构建电气能耗曲线图;对确定的所有拟能耗数据进行自适应等分;确定每个拟能耗数据对应的幅度影响权重;对每个拟能耗数据与其所属拟能耗数据组之间进行相似幅度影响分析处理;对每个拟能耗数据进行能耗稳定性分析处理;得到每个拟能耗数据对应的预测能耗数据、预测能耗波动幅度、预测峰值和预测谷值;通过差分编码,对每个拟能耗数据对应的波峰波谷进行压缩。本发明通过对电气能耗数据序列进行数据处理,实现了数据压缩,减少了数据的冗余程度,并提高了数据压缩效果。

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