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公开(公告)号：CN118826175B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411296943.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 占娜 , 王溪 , 杨庭 , 刘文彬 , 白晨 , 刘宇 , 包义雄 , 刘炎 , 李玉康 , 姚鑫 , 王军 , 李静 , 董欣怡 , 李扬 , 俞王杨 , 郑宇锋 , 苏卉 , 张思逸 , 张丽君 , 韩应生
Abstract: 本申请公开了一种配电网工程的多维数据的检测调度方法及装置，其中，将网络结构信息输入目标图神经网络，得到网络结构检测结果；若网络结构检测结果为网络结构正常，供电检测结果为供电正常且设备信息满足预设条件，则获取目标发电设备的发电功率真实值和目标发电设备的发电功率预估值；若发电功率真实值小于发电功率预估值的预设比例，则将目标发电设备确定为异常发电设备；将多个移动储能设备中的至少部分移动储能设备确定为多个目标移动储能设备；接入目标配电网以向目标配电网供电；基于历史异常发电设备的位置信息和异常次数调度各个移动储能设备。本申请可以准确检测系统故障并根据故障进行调度，提高电网系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116126931B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202211570920.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种配电台区用电数据挖掘方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：步骤一、对于收集到的台区用电数据，将数据按照类别划分为线性数据和非线性数据；步骤二、对于线性数据，采用主成分分析(PCA)的方法进行降维；对于非线性数据，采用局部线性嵌入(LLE)的方法进行降维。本发明将数据划分为线性数据与非线性数据，并使用针对线性数据与非线性数据最合适的降维法进行降维，可以有效地保留其局部特征并进行降维，最大程度保留数据信息里的隐含特征，从而减少甚至忽略对专家知识的依赖，降低维护与运营的成本，最终实现自动化的特征关联的抽取与分析。(56)对比文件赵孝礼;赵荣珍.全局与局部判别信息融合的转子故障数据集降维方法研究.自动化学报.2017,(04),全文.
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公开(公告)号：CN115760484A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211579341.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种配电台区隐患辨识能力提升方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：步骤一、获取配电台区的数据：所述配电台区的数据包括设备运行时无时序依赖关系的数据以及存在时序关系的数据；步骤二、对于配电台区的无时序依赖关系的数据，使用孤立森林算法检测异常样本点；步骤三、时间序列异常预测：对于存在时序关系的数据，利用长短期神经网络算法进行学习，基于监测数据并结合负荷变化的历史信息序列，考虑负荷日/周/季度间的周期性变化趋势与影响因素导致的突发性变化趋势，对未来的趋势进行预测。本发明以异常检测和异常预测结合的方式帮助判断台区设备的整体状态，使用孤立森林算法和长短期神经网络算法解决问题。
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公开(公告)号：CN115794795A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211570603.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种配电台区用电数据规范化清洗方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：建立数据交互模型：选定一类低压配电设备，在变量命名表中选出该类低压配电设备能够采集的全部变量，即构成该类设备的设备模型表，将设备模型表初始化为数据库表，即实现设备模型到数据库的映射，将低压配电设备抽象成物模型；根据数据特点和业务需求，针对不同的物模型以及物模型中不同的属性特点，定制数据清洗方案中的清洗规则；基于配置的规则集合，实现对设备用电数据的数据清洗。本发明采用物模型将用电数据结构化建模处理，建立设备的数据交互模型，并提出了一套规则化的数据清洗方案，可很好地改进数据质量，提高后续挖掘过程的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826175A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296943.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 占娜 , 王溪 , 杨庭 , 刘文彬 , 白晨 , 刘宇 , 包义雄 , 刘炎 , 李玉康 , 姚鑫 , 王军 , 李静 , 董欣怡 , 李扬 , 俞王杨 , 郑宇锋 , 苏卉 , 张思逸 , 张丽君 , 韩应生
Abstract: 本申请公开了一种配电网工程的多维数据的检测调度方法及装置，其中，将网络结构信息输入目标图神经网络，得到网络结构检测结果；若网络结构检测结果为网络结构正常，供电检测结果为供电正常且设备信息满足预设条件，则获取目标发电设备的发电功率真实值和目标发电设备的发电功率预估值；若发电功率真实值小于发电功率预估值的预设比例，则将目标发电设备确定为异常发电设备；将多个移动储能设备中的至少部分移动储能设备确定为多个目标移动储能设备；接入目标配电网以向目标配电网供电；基于历史异常发电设备的位置信息和异常次数调度各个移动储能设备。本申请可以准确检测系统故障并根据故障进行调度，提高电网系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116126931A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211570920.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种配电台区用电数据挖掘方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：步骤一、对于收集到的台区用电数据，将数据按照类别划分为线性数据和非线性数据；步骤二、对于线性数据，采用主成分分析(PCA)的方法进行降维；对于非线性数据，采用局部线性嵌入(LLE)的方法进行降维。本发明将数据划分为线性数据与非线性数据，并使用针对线性数据与非线性数据最合适的降维法进行降维，可以有效地保留其局部特征并进行降维，最大程度保留数据信息里的隐含特征，从而减少甚至忽略对专家知识的依赖，降低维护与运营的成本，最终实现自动化的特征关联的抽取与分析。
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公开(公告)号：CN115760484B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211579341.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种配电台区隐患辨识能力提升方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：步骤一、获取配电台区的数据：所述配电台区的数据包括设备运行时无时序依赖关系的数据以及存在时序关系的数据；步骤二、对于配电台区的无时序依赖关系的数据，使用孤立森林算法检测异常样本点；步骤三、时间序列异常预测：对于存在时序关系的数据，利用长短期神经网络算法进行学习，基于监测数据并结合负荷变化的历史信息序列，考虑负荷日/周/季度间的周期性变化趋势与影响因素导致的突发性变化趋势，对未来的趋势进行预测。本发明以异常检测和异常预测结合的方式帮助判断台区设备的整体状态，使用孤立森林算法和长短期神经网络算法解决问题。
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公开(公告)号：CN115794795B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211570603.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种配电台区用电数据规范化清洗方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：建立数据交互模型：选定一类低压配电设备，在变量命名表中选出该类低压配电设备能够采集的全部变量，即构成该类设备的设备模型表，将设备模型表初始化为数据库表，即实现设备模型到数据库的映射，将低压配电设备抽象成物模型；根据数据特点和业务需求，针对不同的物模型以及物模型中不同的属性特点，定制数据清洗方案中的清洗规则；基于配置的规则集合，实现对设备用电数据的数据清洗。本发明采用物模型将用电数据结构化建模处理，建立设备的数据交互模型，并提出了一套规则化的数据清洗方案，可很好地改进数据质量，提高后续挖掘过程的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116090872A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211566812.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种配电台区健康状态评价方法，包括：通过层次分析法，确定设备的健康度评级的准则层按工作环境、网络条件、工作情况三个要素来进行分析，将设备指标分到对应类别，按具体指标分配权重；构建判断矩阵，计算矩阵最大特征值并进行层次一致性检验；计算各个指标因素的权重配比，通过方根法计算得到指标权重值；对于得到的指标权重值，作为特征值输入到多层感知机模型，多层感知机模型输出对应的特征向量；针对多层感知机模型输出特征向量，使用逻辑回归算法得到对应的健康度评级。本发明提出以层次分析法作为分析基础，实现配电设备状态评价理论模型的实用化效果，以神经网络模型作为判别模型，得到配电设备的健康状态评估的综合分值。
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