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公开(公告)号:CN118860864A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410873468.5
申请日:2024-07-01
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种基于静态代码分析工具和人工智能的自动化代码缺陷修复方法,包括:构建训练数据集;构建一个用于代码生成的人工智能模型;使用训练数据集优化人工智能模型;构建静态代码分析工具,集成到软件开发持续集成和持续交付部署自动化流程中;构建一个人机交互界面的服务组件,集成所述静态代码分析工具和代码仓库;通过人机交互界面的服务组件,应用所述人工智能模型进行代码缺陷分析和修复。本发明所公开的方法应用于软件研发阶段,有利于提高开发效率、保证产品质量、降低人力投入,具有显著的实用价值。
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公开(公告)号:CN118509263A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410969101.3
申请日:2024-07-19
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要: 本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统,方法包括:获取历史的网络流量数据进行预处理,使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度;获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率,基于初始异常程度和采样率,得到每个数据点在邻域内采样异常程度,根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值,获取局部波动程度;根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子,更新采样率,按照更新后采样率进行采集,确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整,保证网络安全。
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公开(公告)号:CN118509263B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410969101.3
申请日:2024-07-19
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要: 本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统,方法包括:获取历史的网络流量数据进行预处理,使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度;获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率,基于初始异常程度和采样率,得到每个数据点在邻域内采样异常程度,根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值,获取局部波动程度;根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子,更新采样率,按照更新后采样率进行采集,确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整,保证网络安全。
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