公开(公告)号：CN114022432B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202111261977.5

申请日：2021-10-28

申请人： 湖北工业大学

发明人： 唐靓 ,  余明慧

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及绝缘子缺陷检测技术，具体涉及基于改进的yolov5的绝缘子缺陷检测方法，包括采集绝缘子图像形成数据集；使用LabelImg标注工具对数据集进行标注；对所采集的图像进行数据增强处理；在YOLOv5的骨干网络中引入triplet attention模块；优化损失函数；将CIoU作为改进YOLOv5算法的bounding‑box损失函数LossCIoU；训练改进后的网络；将绝缘子图像数据集输入训练好的YOLOv5网络，得到输入图片中是否存在有缺陷的绝缘子以及该缺陷所在位置。该方法减少了漏检，消除了通道与权值之间的间接对应，以较小的计算开销达到了提高准确率的效果，提高了模型预测框架的精确定位能力。

公开(公告)号：CN114022432A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111261977.5

申请日：2021-10-28

申请人： 湖北工业大学

发明人： 唐靓 ,  余明慧

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及绝缘子缺陷检测技术，具体涉及基于改进的yolov5的绝缘子缺陷检测方法，包括采集绝缘子图像形成数据集；使用LabelImg标注工具对数据集进行标注；对所采集的图像进行数据增强处理；在YOLOv5的骨干网络中引入triplet attention模块；优化损失函数；将CIoU作为改进YOLOv5算法的bounding‑box损失函数LossCIoU；训练改进后的网络；将绝缘子图像数据集输入训练好的YOLOv5网络，得到输入图片中是否存在有缺陷的绝缘子以及该缺陷所在位置。该方法减少了漏检，消除了通道与权值之间的间接对应，以较小的计算开销达到了提高准确率的效果，提高了模型预测框架的精确定位能力。