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公开(公告)号：CN110162999B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910378270.9
申请日：2019-05-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量方法，采用基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量系统；系统包括云端服务器CS、用户端CR、可信第三方机构TI、科研机构SRI；首先进行系统初始化，产生公钥和私钥数据，对私有数据加密，把加密后的私有数据发送到云端服务器，云端服务器对加密数据进行聚合、均值，利用经济学原理，计算基尼系数的密文数据，云端服务器将计算后的密文数据发送给科研机构，科研机构对密文数据进行解密，根据解密后的数据及基尼系数的定义计算基尼系数，最后科研机构得到n个人收入数据差距的基尼系数。本发明使得其他个人和机构在保证个人收入隐私的情况下，完成了个人收入分配差距基尼系数的度量。
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公开(公告)号：CN110572370B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910759333.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可以抗量子攻击的代理重加密系统及方法；首先由系统参数生成模块生成系统公开参数。密钥生成模块为公司里被授权处理需要加密的数据的员工生成公私密钥对，员工i将处理后的数据进行加密处理并上传到云服务器。当员工j需要查看该数据时，得到授权后，可由云服务器、员工i、员工j根据重加密密钥协议生成重加密密钥，云服务器使用重加密密钥对数据进行重加密处理得到重加密密文，随后由云服务器将该重加密密文发送给员工j，员工j便可以使用自己的私钥解密重加密密文得到数据。本方法采用基于格困难问题的NTRU加密体制，能有效抵抗量子攻击，并且设计了独特的重加密协议，能抗合谋攻击，且只能单向重加密。
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公开(公告)号：CN115473630B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210962130.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于量子计算的物联网隐私查询方法，设置隐私查询系统模型，所述隐私查询系统模型中，存在四个实体，分别为客户端、数据提供商、边缘设备和终端物联网设备；在数据提供商拥有满足客户端希望查询的数据后，当拥有索引地址信息的用户要通过数据提供商查询一个数据项，数据提供商在了解到有一个客户端需要查询数据后，将数据集进行加密并且量子化后，发送给客户端；客户端在接收到加密的数据集后，进行解密获得目标数据；在此过程中，不会泄露客户端隐私信息‑索引地址，同样也不会泄露查询数据项之外的服务器隐私数据。本发明在数据传输过程中仅需要一轮的数据传输，同时通信代价仅需要线性通信复杂度；在通信过程中具有高安全性。
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公开(公告)号：CN114362958A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111627740.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的智能家居数据安全存储审计方法及系统，主要解决智能家居环境下的物联网隐私数据的隐私保护问题。所述方法包括五个部分：系统初始化，无证书签名的生成，加密数据存储事务的生成，数据完整性审计事务的生成，智能合约自动审计。提出的技术方案包括使用无证书聚合签名减少交易的生成速度以及解决物联网多设备的证书管理问题，结合区块链技术降低了隐私数据存储中对集中式服务器的依赖，通过数据完整性审计增强智能家居隐私数据的隐私保护，为智能家居等物联网应用结合区块链技术提供了支持。
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公开(公告)号：CN108923920B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810819021.4
申请日：2018-07-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种海量用户系统中具有隐私保护的特征用户发现与统计方法，本发明将目标特征属性集转换为目标特征值、将用户私有属性集转换为用户的一系列属性特征值，通过目标特征值和用户的特征值统计目标特征用户的用户数。为了在保护用户隐私的条件下实现在海量用户中统计具有目标特征属性集的用户数，本发明利用同态加密算法加密用户私有属性集对应的一系列属性特征值，通过密文级上的用户特征值的相关运算统计出目标特征用户的用户数。根据获得的统计值还可以分析发现各种特征用户在海量用户中的分布情况。本发明有效地解决了如何在不泄漏用户隐私的条件下高效发现和统计海量用户系统中的特征用户的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108923920A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810819021.4
申请日：2018-07-24
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: H04L9/0861 , G06F21/60 , G06F21/602 , H04L9/14
Abstract: 本发明公开了一种海量用户系统中具有隐私保护的特征用户发现与统计方法，本发明将目标特征属性集转换为目标特征值、将用户私有属性集转换为用户的一系列属性特征值，通过目标特征值和用户的特征值统计目标特征用户的用户数。为了在保护用户隐私的条件下实现在海量用户中统计具有目标特征属性集的用户数，本发明利用同态加密算法加密用户私有属性集对应的一系列属性特征值，通过密文级上的用户特征值的相关运算统计出目标特征用户的用户数。根据获得的统计值还可以分析发现各种特征用户在海量用户中的分布情况。本发明有效地解决了如何在不泄漏用户隐私的条件下高效发现和统计海量用户系统中的特征用户的问题。
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公开(公告)号：CN112713992B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011527726.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无证书的抗泄露认证与密钥协商方法，包括：S1：密钥生成中心生成密钥生成中心私钥和密钥生成中心公钥；S2：根据所述密钥生成中心私钥和密钥生成中心公钥生成用户的公私钥对，用户对所述公私钥对进行扩展得到用户的第一部分私钥对、第二部分私钥对；S3：对用户的第一部分私钥对、第二部分私钥对进行更新得到新第一部分私钥对、新第二部分私钥对；S4：根据用户各自的新第一部分私钥对、新第二部分私钥对，进行用户间的认证与协商。有效解决无证书系统下需要加强用户隐私保护、预防侧信道攻击以及防止认证效率下降的问题，从而实现基于无证书的高效抗泄露认证与密钥协商。
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公开(公告)号：CN113468553A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110612991.9
申请日：2021-06-02
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公布了一种面向工业大数据的隐私保护分析系统及方法，系统由询问用户QU、匹配云服务器MCS和辅助云服务器ACS三个角色组成。本发明具体分析社交推荐中用户享受信息匹配服务时的数据隐私保护问题，通过将信息匹配过程外包给云服务器，并利用HRES同态重加密算法和OU同态加密算法来实现安全的外包云计算。本发明选择基于马氏距离分类技术进行信息匹配提高了匹配准确度，同时外包云计算也为用户减少了计算和通信上的开销。
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公开(公告)号：CN112713992A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011527726.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无证书的抗泄露认证与密钥协商方法，包括：S1：密钥生成中心生成密钥生成中心私钥和密钥生成中心公钥；S2：根据所述密钥生成中心私钥和密钥生成中心公钥生成用户的公私钥对，用户对所述公私钥对进行扩展得到用户的第一部分私钥对、第二部分私钥对；S3：对用户的第一部分私钥对、第二部分私钥对进行更新得到新第一部分私钥对、新第二部分私钥对；S4：根据用户各自的新第一部分私钥对、新第二部分私钥对，进行用户间的认证与协商。有效解决无证书系统下需要加强用户隐私保护、预防侧信道攻击以及防止认证效率下降的问题，从而实现基于无证书的高效抗泄露认证与密钥协商。
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公开(公告)号：CN110572370A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910759333.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可以抗量子攻击的代理重加密系统及方法；首先由系统参数生成模块生成系统公开参数。密钥生成模块为公司里被授权处理需要加密的数据的员工生成公私密钥对，员工i将处理后的数据进行加密处理并上传到云服务器。当员工j需要查看该数据时，得到授权后，可由云服务器、员工i、员工j根据重加密密钥协议生成重加密密钥，云服务器使用重加密密钥对数据进行重加密处理得到重加密密文，随后由云服务器将该重加密密文发送给员工j，员工j便可以使用自己的私钥解密重加密密文得到数据。本方法采用基于格困难问题的NTRU加密体制，能有效抵抗量子攻击，并且设计了独特的重加密协议，能抗合谋攻击，且只能单向重加密。
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