公开(公告)号：CN115473630B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202210962130.8

申请日：2022-08-11

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 刘白 ,  张香宜 ,  王春枝 ,  张吉昕 ,  冯其凯

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明提供一种基于量子计算的物联网隐私查询方法，设置隐私查询系统模型，所述隐私查询系统模型中，存在四个实体，分别为客户端、数据提供商、边缘设备和终端物联网设备；在数据提供商拥有满足客户端希望查询的数据后，当拥有索引地址信息的用户要通过数据提供商查询一个数据项，数据提供商在了解到有一个客户端需要查询数据后，将数据集进行加密并且量子化后，发送给客户端；客户端在接收到加密的数据集后，进行解密获得目标数据；在此过程中，不会泄露客户端隐私信息‑索引地址，同样也不会泄露查询数据项之外的服务器隐私数据。本发明在数据传输过程中仅需要一轮的数据传输，同时通信代价仅需要线性通信复杂度；在通信过程中具有高安全性。

公开(公告)号：CN117036012A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310258622.3

申请日：2023-03-14

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 张吉昕 ,  岳钰钰 ,  张明武 ,  宋政

IPC: G06Q40/04 ,  G06N5/02 ,  G06N3/0475 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于加密流量图谱特征分析的异常账户识别方法及装置，是一种针对区块链交易中异常交易检测方法及系统进行预测的方法。以交易数据为样本，用户为节点，建立关于交易的图特征，首先采用SVD+GAN模型解决用户交易过程中异常数据的不平衡问题，然后利用机器学习模型对异常交易数据展开异常检测。包括如下步骤：S1.将交易数据采用奇异值分解技术进行降维以解决用户交易产生的高维稀疏矩阵问题，S2.根据降维之后的交易特征，构建基于区块链加密货币异常账户交易识别模型，解决异常数据的不平衡问题，再采用机器学习模型来识别区块链交易中的异常账户。

公开(公告)号：CN115473630A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210962130.8

申请日：2022-08-11

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 刘白 ,  张香宜 ,  王春枝 ,  张吉昕 ,  冯其凯

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明提供一种基于量子计算的物联网隐私查询方法，设置隐私查询系统模型，所述隐私查询系统模型中，存在四个实体，分别为客户端、数据提供商、边缘设备和终端物联网设备；在数据提供商拥有满足客户端希望查询的数据后，当拥有索引地址信息的用户要通过数据提供商查询一个数据项，数据提供商在了解到有一个客户端需要查询数据后，将数据集进行加密并且量子化后，发送给客户端；客户端在接收到加密的数据集后，进行解密获得目标数据；在此过程中，不会泄露客户端隐私信息‑索引地址，同样也不会泄露查询数据项之外的服务器隐私数据。本发明在数据传输过程中仅需要一轮的数据传输，同时通信代价仅需要线性通信复杂度；在通信过程中具有高安全性。