公开(公告)号：CN112215750A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202010961451.7

申请日：2020-09-14

申请人： 湖北工业大学

发明人： 王娟 ,  王楚 ,  刘敏 ,  袁旭亮 ,  刘远远 ,  张鑫午 ,  柯聪 ,  何宇

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06T7/50 ,  G06T17/00 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于RGB‑D数据的三维重建方法，包括如下方法步骤：S1、利用Kinect摄像头获取原始数据；S2、对获取的原始数据进行预处理；S3、引入非均匀B样条插值，对原始图像进行超分辨率重建；S4、对Kinect摄像头获取的RGB‑D数据进行校准；S5、对处理后的RGB‑D数据进行三角面片划分；S6、利用数学公式对系统过每个点及其领域的所有的面进行运算，进行克莱姆法则运算得到法线向量获取法向图；S7、输出重建后的三维模型。本发明三维重建算法可以快速的完成三维模型的重建，极大的提高三维重建速度，提升处理的效率。

公开(公告)号：CN112215788A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202010966366.X

申请日：2020-09-15

申请人： 湖北工业大学

发明人： 王娟 ,  柯聪 ,  袁旭亮 ,  丁畅 ,  何宇 ,  刘远远 ,  张鑫午 ,  刘敏 ,  刘聪

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合算法，应用于同一场景下不同位置聚焦拍照所提取的目标图像。首先，对生成器网络和判别器网络进行设计，为了避免图像在网络模型传递过程中造成的信息丢失，裁撤网络结构中的池化层，通过卷积层叠提取图像特征；其次，构建生成对抗网络的损失函数，优化网络参数，得到最佳的网络模型；最后，将所获取到的目标图像输入到训练好的模型中，获得融合图像；本发明在进行多聚焦图像融合算法时，通过生成对抗网络中的生成器生成融合图像，再将生成图像与源图像输入到判别器中，若判别器无法判别，则表明生成图像是最佳的融合图像。