一种联合局部相位锐度定向描述的多源图像匹配方法

    公开(公告)号:CN113763274B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202111047778.4

    申请日:2021-09-08

    摘要: 本发明针对多源图像之间强度差异大和非线性辐射畸变所导致的匹配问题,提出了一种联合局部相位锐度定向特征描述的多源图像匹配方法。首先,构建影像金字塔尺度空间,此基础上对图像的频率域进行相位一致性求解,得到最大矩特征并采用KAZE算子提取特征点。随后,利用Log‑Gabor偶对称滤波器进行傅里叶变换,分别构建了改进的局部相位锐度特征和相位定向特征,依次替代影像的梯度幅值与梯度方向特征,并结合对数极坐标描述模板,建立了一种局部相位锐度定向描述子,最后利用欧氏距离进行相似性度量来获取对应点。

    一种联合深度上下文与卷积条件随机场的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN113763300A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111047787.3

    申请日:2021-09-08

    摘要: 本发明针对传统方法不能充分挖掘图像聚焦关联信息导致融合细节失真的问题,提出了一种联合深度上下文与卷积条件随机场的多聚焦图像融合方法。充分利用密集卷积神经网络特征复用的优势,将多聚焦源图像进行集成实现协同聚焦特征检测。采用多尺度金字塔池化策略聚合不同聚焦区域的全局上下文信息,增强聚焦与离焦的区分能力,得到粗略融合概率决策图。进一步采用卷积条件随机场对其进行优化,获得精细化概率决策图,最终得到细节保持的融合图像。利用公开数据集对融合方法进行主观与客观评价,实验结果表明本发明方法具有较好的融合效果,能够充分挖掘聚焦关联信息、保留足够的图像细节。

    一种联合局部相位锐度定向描述的多源图像匹配方法

    公开(公告)号:CN113763274A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111047778.4

    申请日:2021-09-08

    摘要: 本发明针对多源图像之间强度差异大和非线性辐射畸变所导致的匹配问题,提出了一种联合局部相位锐度定向特征描述的多源图像匹配方法。首先,构建影像金字塔尺度空间,此基础上对图像的频率域进行相位一致性求解,得到最大矩特征并采用KAZE算子提取特征点。随后,利用Log‑Gabor偶对称滤波器进行傅里叶变换,分别构建了改进的局部相位锐度特征和相位定向特征,依次替代影像的梯度幅值与梯度方向特征,并结合对数极坐标描述模板,建立了一种局部相位锐度定向描述子,最后利用欧氏距离进行相似性度量来获取对应点。

    一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法

    公开(公告)号:CN112883850A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110149003.1

    申请日:2021-02-03

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法,相较于传统匹配算法,不仅能够保证多视角遥感图像的匹配效率,而且能显著提高多视角遥感图像的匹配准确率,具体包括:归一化预处理待匹配的航天遥感图像和航空遥感图像;通过稠密多视角特征提取神经网络对输入图像进行稠密特征提取,得到多视角显著特征点集;结合显著特征点的梯度信息和视角差异信息构建特征描述符;设计用于神经网络训练的三元组损失函数,提升神经网络提取特征点和描述特征的准确度;根据特征点描述值使用Flann特征匹配,再通过RANSAC进行筛选,得到最终匹配结果。

    一种灭杀沼蛤的生物试剂

    公开(公告)号:CN107410371A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710617279.1

    申请日:2017-07-26

    IPC分类号: A01N65/08 C02F1/00 A01P9/00

    摘要: 本发明提供一种灭杀沼蛤的生物试剂,所述生物试剂为浸提法制备的夹竹桃强心总甙粗提液。浸提步骤为:将夹竹桃洗净、晾干,将茎和叶剪成1cm2的小碎片,然后将碎片和无氯清水按照1∶99的重量比浸泡3天;用尼龙网纱滤去废叶片,滤液作为母液。对夹竹桃强心总甙粗提液进行沼蛤灭杀和沼蛤粘附实验。实验表明最佳灭杀浓度为4mg/L,且对鲫鱼无明显毒害作用。本发明的原料来源广、扦插繁殖更加方便、成活率高、生长快、产量高;使用方便易贮存、运输、可喷、可撒、也可浸杀;符合环保要求、效果持续稳定;与物理化学方法相比较,夹竹桃强心总甙粗提液对沼蛤的防控更有效;成本低廉、经济效益、社会效益、生态效益明显。

    一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法

    公开(公告)号:CN112883850B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202110149003.1

    申请日:2021-02-03

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法,相较于传统匹配算法,不仅能够保证多视角遥感图像的匹配效率,而且能显著提高多视角遥感图像的匹配准确率,具体包括:归一化预处理待匹配的航天遥感图像和航空遥感图像;通过稠密多视角特征提取神经网络对输入图像进行稠密特征提取,得到多视角显著特征点集;结合显著特征点的梯度信息和视角差异信息构建特征描述符;设计用于神经网络训练的三元组损失函数,提升神经网络提取特征点和描述特征的准确度;根据特征点描述值使用Flann特征匹配,再通过RANSAC进行筛选,得到最终匹配结果。

    一种联合深度上下文与卷积条件随机场的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN113763300B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202111047787.3

    申请日:2021-09-08

    摘要: 本发明针对传统方法不能充分挖掘图像聚焦关联信息导致融合细节失真的问题,提出了一种联合深度上下文与卷积条件随机场的多聚焦图像融合方法。充分利用密集卷积神经网络特征复用的优势,将多聚焦源图像进行集成实现协同聚焦特征检测。采用多尺度金字塔池化策略聚合不同聚焦区域的全局上下文信息,增强聚焦与离焦的区分能力,得到粗略融合概率决策图。进一步采用卷积条件随机场对其进行优化,获得精细化概率决策图,最终得到细节保持的融合图像。利用公开数据集对融合方法进行主观与客观评价,实验结果表明本发明方法具有较好的融合效果,能够充分挖掘聚焦关联信息、保留足够的图像细节。

    一种应用于深水水体环境及其效应研究的室内模拟装置

    公开(公告)号:CN206804642U

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201720611118.7

    申请日:2017-05-27

    IPC分类号: G01N33/18

    摘要: 本实用新型提供一种应用于深水水体环境及其效应研究的室内模拟装置,包括水柱主体;所述水柱主体底端封闭;所述水柱主体由若干根有机玻璃水柱单体由下至上依次连接构成;所述水柱主体底端设置有泄泥口;所述水柱主体上、由下至上依次设置有若干个水龙头;所述每根有机玻璃水柱单体外部缠绕有遮阳层。本实用新型基本模拟了光照度在水体中随水深呈衰减的分布状态,保证了藻类在垂向上生长条件,并且可以很好的控制藻类的水平输移;可以通过改变实验条件来实施多种实验,可以模拟深水水体层化模式开展不同水体层化模式对营养盐垂向分布、藻类垂向迁移和浮游动物垂向迁移的影响的研究,是一种多功能的水柱模拟装置。

    一种抗风浪的藻类垂直迁移近生态野外模拟装置

    公开(公告)号:CN206671307U

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201720467736.9

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本实用新型提供一种抗风浪的藻类垂直迁移近生态野外模拟装置,其特征在于,包括固定支架(1)和透明管体(2),所述透明管体(2)竖直且固定设置在所述固定支架(1)上,透明管体(2)的顶端开口。本实用新型适于野外模拟研究,解决了室内研究过分脱离藻类实际生存条件的问题,直接应用现场的野外条件,适于各种深度的水体、抗风浪能力强,实用性强。