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公开(公告)号:CN117251280B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311042916.9
申请日:2023-08-18
申请人: 湖北工业大学
摘要: 本发明公开了一种云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质,涉及优化计算和资源调度的交叉应用技术领域,方法包括步骤1:初始化蜜獾算法超参数,随机初始化种群位置并计算各个个体适应度值;步骤2:建立蜜獾算法,生成控制因子和气味强度;该云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质,通过设置初始化模块、适应度计算模块、蜜獾算法模型模块、局部优化模块、参数调节模块、探索模式模块、开发模式模块、虚拟机,实现修改自适应参数和添加复合随机因子可以扩大种群搜索范围,大大提高算法随机性;同时,算法中的种群位置更新机制结合个体位置信息和种群整体信息自适应调整搜索范围,降低其陷入局部最优解的概率。
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公开(公告)号:CN117251280A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311042916.9
申请日:2023-08-18
申请人: 湖北工业大学
摘要: 本发明公开了一种云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质,涉及优化计算和资源调度的交叉应用技术领域,方法包括步骤1:初始化蜜獾算法超参数,随机初始化种群位置并计算各个个体适应度值;步骤2:建立蜜獾算法,生成控制因子和气味强度;该云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质,通过设置初始化模块、适应度计算模块、蜜獾算法模型模块、局部优化模块、参数调节模块、探索模式模块、开发模式模块、虚拟机,实现修改自适应参数和添加复合随机因子可以扩大种群搜索范围,大大提高算法随机性;同时,算法中的种群位置更新机制结合个体位置信息和种群整体信息自适应调整搜索范围,降低其陷入局部最优解的概率。
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