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公开(公告)号：CN112419380A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011340239.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云掩膜的静止轨道卫星序列影像高精度配准方法。通过虚拟重成像方式生成单帧无畸变影像，消除序列影像单帧内部畸变；然后利用最大类间方差法计算的二次自适应阈值，对序列影像进行快速云检测；并利用序列影像间建立的粗几何关系获得非参考帧与参考帧间的同名匹配块，采用SIFT算法逐块进行匹配得到同名特征点；之后结合云检测结果剔除云区的误匹配点，并采用随机采样一致性对误匹配点进一步剔除，得到高可靠的同名点对；基于整体仿射变换的配准模型对序列影像进行配准处理。本发明有效避免云带来的匹配粗差，有利于提高序列影像配准的精度，实现序列影像的高精度配准。
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公开(公告)号：CN116958114A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310957605.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于双阶段编解码器分割网络的癌细胞核分割方法，引入了图像标准化、随机裁剪拼接和仿射变换，消除数据之间差异性，增强训练样本的复杂程度；提出特征提取算法、深度联合结构和特征选择模块，特征提取算法用于提取低维特征信息，深度联合结构用于提取高维特征信息，特征选择模块用于丰富特征图的表达能力，最后利用内层解编码器网络对外层编码器提取的特征信息进行第二次的降采样以及特征融合，并引入多级跳过路径，将不同尺度特征信息转发给外层解码器，外层解码器对各种尺度特征信息进行聚合，充分利用所有特征信息，可以在复杂的细胞环境下准确分割细胞核，为后续细胞核形态定量分析提供精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN112418105B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011335853.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于差分方法的高机动卫星时间序列遥感影像运动舰船目标检测方法。利用辐亮度均一化方法对时序影像中的辐亮度差异进行消除；再对连续相邻三景影像进行差分，并用多结构元形态学滤波对噪声进行抑制；利用最大类间方差处理对背景进行提取，最后结合多结构元形态学滤波和最大类间方差处理的结果对分水岭分割方法进行标记，从而最终检测到时间序列影像中的运动舰船目标。本发明可以有效的抑制高机动卫星的时间序列影像中因为静态地物动态变化造成的噪声信息，有效的提高高机动卫星的时间序列影像中运动舰船目标检测的可靠性和准确率，提高运动目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN112418105A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011335853.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于差分方法的高机动卫星时间序列遥感影像运动舰船目标检测方法。利用辐亮度均一化方法对时序影像中的辐亮度差异进行消除；再对连续相邻三景影像进行差分，并用多结构元形态学滤波对噪声进行抑制；利用最大类间方差处理对背景进行提取，最后结合多结构元形态学滤波和最大类间方差处理的结果对分水岭分割方法进行标记，从而最终检测到时间序列影像中的运动舰船目标。本发明可以有效的抑制高机动卫星的时间序列影像中因为静态地物动态变化造成的噪声信息，有效的提高高机动卫星的时间序列影像中运动舰船目标检测的可靠性和准确率，提高运动目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN109145366A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810748679.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06F17/5004 , G06T15/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Web3D的建筑信息模型轻量级可视化方法。通过对定义IFC标准的EXPRESS语言描述文件进行解析，建立从IFC文件中提取各类信息的方法，同时提取出用于三维可视化的信息。通过几何表达的转换和旋转位置矩阵的计算，将原三维可视化信息转化为WebGL图形引擎可以渲染的数据。然后，结合建筑物外形特点，改进原有多叉树算法，创建基于建筑物室内外空间划分与多叉树森林的混合索引。最后，基于混合空间索引，利用视域剔除、遮挡剔除、多线程和缓存管理技术，在基于WebGL的三维交互式图形应用中，在浏览器与服务器之间实现进行三维模型数据的快速调度。该方法具有轻量化性能好、跨平台与计算效率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651865A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611202286.7
申请日：2016-12-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种新的高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选择方法，利用多尺度MRF模型，建立高分辨率影像的多尺度分割模型，同时对影像层次分割和影像平面分别建模，描述层与层对象之间的上下文信息以及同一层中对象之间的空间依赖关系。将对象的光谱、颜色、纹理及拓扑关系等基本特征，归一化到马尔可夫随机场中，通过概率信息收敛计算，实现了一种计算机可自动进行全局最有分割尺度选择方法，参数选择计算和推断工程实现了计算机自动进行，获得理论上的最优分割尺度参数。该技术具有分割质量精度高、自适应性强和计算效率高的优点。
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公开(公告)号：CN117132630A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310690755.8
申请日：2023-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于三维点云配准技术领域，具体提供了一种基于二阶空间兼容性度量的点云配准方法，包括：利用Harris‑3D算法提取源点云和目标点云的角点作为关键点；利用FPFH算法对提取到的所述关键点进行描述和初步匹配得到匹配对；计算所述匹配对之间的二阶空间兼容性矩阵，并据此剔除错误匹配对得到正确匹配对；利用奇异值分解法，结合所述正确匹配对，计算两幅点云的粗配准结果，得到初始位姿；根据两幅点云的初始位姿，结合K维树加速的ICP算法，计算点云精配准结果，最终完成点云配准工作。本发明有效抑制外点对配准精度的影响，提高了点云配准的精度和速度。
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公开(公告)号：CN112419380B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011340239.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云掩膜的静止轨道卫星序列影像高精度配准方法。通过虚拟重成像方式生成单帧无畸变影像，消除序列影像单帧内部畸变；然后利用最大类间方差法计算的二次自适应阈值，对序列影像进行快速云检测；并利用序列影像间建立的粗几何关系获得非参考帧与参考帧间的同名匹配块，采用SIFT算法逐块进行匹配得到同名特征点；之后结合云检测结果剔除云区的误匹配点，并采用随机采样一致性对误匹配点进一步剔除，得到高可靠的同名点对；基于整体仿射变换的配准模型对序列影像进行配准处理。本发明有效避免云带来的匹配粗差，有利于提高序列影像配准的精度，实现序列影像的高精度配准。
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公开(公告)号：CN113569932B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110810083.0
申请日：2021-07-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于文本层级结构的图像描述生成方法。本发明构建双层LSTM解码器，引入视觉和语言信息选择机制，利用图像全局特征和词嵌入，引导注意力机制在图像特征和语言信息之间进行有效选择，解码生成语义信息更准确的描述句子。针对传统语言模型在语义特征提取能力不足的缺陷，本发明在解码阶段引入FARIMA滤波器改进的有序长短时记忆网络，通过编码句子的层级结构来保留不同文本层级的语义信息，利用图像空间信息与内容语义对齐，提高了解码器在图像特征和语义特征对齐的跨模态表征能力，并增加了网络的长时依赖。根据本发明提取出的方法语义关系更加丰富，更加符合自然语言习惯。
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公开(公告)号：CN113569932A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110810083.0
申请日：2021-07-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文本层级结构的图像描述生成方法。本发明构建双层LSTM解码器，引入视觉和语言信息选择机制，利用图像全局特征和词嵌入，引导注意力机制在图像特征和语言信息之间进行有效选择，解码生成语义信息更准确的描述句子。针对传统语言模型在语义特征提取能力不足的缺陷，本发明在解码阶段引入FARIMA滤波器改进的有序长短时记忆网络，通过编码句子的层级结构来保留不同文本层级的语义信息，利用图像空间信息与内容语义对齐，提高了解码器在图像特征和语义特征对齐的跨模态表征能力，并增加了网络的长时依赖。根据本发明提取出的方法语义关系更加丰富，更加符合自然语言习惯。
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