-
公开(公告)号：CN114003822B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111188350.1
申请日：2021-10-12
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的目标匹配方法及系统，首先通过目标对象携带的智能设备，采集目标对象的活动轨迹点数据；若目标对象属于相互关联的若干对象，则在采集之前，需确定主目标及从属目标，并在目标对象间的智能设备建立数据通信关联，确保目标对象间的关联关系；然后针对需要匹配的属性，按照预设规则，对采集的轨迹点数据进行筛选；最后根据目标匹配原则，进行目标匹配；若目标对象属于相互关联的若干对象，则将目标匹配结果推送给主目标。本发明在时空大数据环境下，针对特定场景下的特定活动对满足活动需求和条件的主目标和从属目标进行快速精准匹配，从而达成改善和提升精准匹配效率和推荐成功率的目标。
-
公开(公告)号：CN115525931A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211253115.2
申请日：2022-10-13
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的纺织行业供应链信息防篡改方法及系统，该方法包括：以纺织行业供应链的多个环节为节点，建立供应链溯源区块链；其中，溯源区块链的节点间采用区块信息传递交互数据；利用预设符号标记算法对区块信息进行链接关系标记；判断相邻链接两个父子节点间的区块信息是否一致，当所述区块信息不一致时，确定所述相邻两个父子节点中的父节点发生了信息篡改，并更新对所述区块信息中的链接关系标记。本发明构建了针对纺织行业供应链的溯源区块链，实现了供应链数据的透明化；利用预设的符号标记算法对区块信息进行链接关系标记，当区块链中存在篡改行为时，能高效定位篡改行为发生的位置，保障供应链的信息安全。
-
公开(公告)号：CN108648489A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810462989.6
申请日：2018-05-15
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G08G1/0967 , H04L29/08 , H04W4/44
CPC classification number: G08G1/096741 , H04L67/12 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的路况信息实时共享系统及方法，系统包括信息发送端、信息接收端和服务器；信息发送端，用于实现基于位置的路况信息共享模块；由提供信息共享服务的车辆将需要共享的信息从信息发送端共享到服务器；信息接收端，用于实现基于用户需求的路况信息筛选；需要信息共享服务的车辆将需求信息从信息接收端发送到服务器，服务器根据需求信息筛选出用户需求的路况信息并反馈到信息接收端发送。本发明能够对未来的车辆运行状态进行预测，有效预防交通事故的发生，从而降低交通事故发生率；可让驾驶员适时选择恰当的非拥塞路径行驶，提升路网运载能力；可缓解城市交通运载压力，并使路网结构和分布达到全局的相对瞬时平均化。
-
公开(公告)号：CN107220901A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710408081.2
申请日：2017-06-02
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种家庭成员关系亲密度计算方法，首先计算家庭成员关系交互性指数、计算家庭成员关系扩展性指数、计算家庭成员关系继承性指数、计算家庭成员关系时效性指数、计算家庭成员关系亲密度指数；然后构建家庭亲密度模型。本发明采用数学形式化描述的方式和关系矩阵运算的度量方法，用于精确计算和衡量家庭成员关系中，基于符号网络的亲密度在时间序列上对家庭成员关系的亲疏程度造成的重要影响。本发明可较准确描述和解释家庭成员关系间随时间序列变化所呈现的不同网络结构，对家庭成员关系中各成员间亲疏关系可依据符号社交网络进行推断与描述。另外，可对随时间变化的家庭成员关系亲密度从符号社交网络的角度进行合理化解释与量化计算。
-
公开(公告)号：CN114023337A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111188371.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明提供了一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法，首先，读取原始宠物音频文件；然后从原始宠物音频文件中提取宠物叫声；再将提取的宠物叫声的音频特征序列输入预先构建的端到端的宠物语言翻译模型，其中，宠物语言翻译模型包括音频编码器网络、标签预测网络、联合网络和全连接层，音频编码器网络用于根据音频特征序列获取翻译结果标签序列，标签预测网络用于根据音频编码器网络获取的翻译结果标签序列的上一翻译结果标签序列得到预测结果序列，联合网络用于将音频编码器网络和标签预测网络的输出进行叠加，全连接层用于计算音频特征序列与翻译结果标签序列的匹配概率。本发明可以实现宠物语言翻译，并保证准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109063914B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810906646.4
申请日：2018-08-10
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时空数据感知的旅游路线规划方法，本发明提出了衡量游客在旅游景点中进行旅行路线规划的关键性指标，包括旅游成本(景点间旅行耗时成本、空间成本和景点游览时间成本)、单位时间某景点的游客访问量、游览与旅行时间成本比等；本发明提出了一种原创性基于时空数据感知的旅游路线规划算法，该算法可大幅节省游客在景点间的旅行耗时，为游客享有更多景点游览时间和提高旅游景区收益提供了重要的参考价值和应用价值；本发明旅游路线规划算法的提出，为高峰期合理管理和控制景区的游客访问量提供了重要参考依据，同时为景点游客访问流量控制算法的设计提供合理性思路。
-
公开(公告)号：CN109299849B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810901451.0
申请日：2018-08-09
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开了一种社会网络中群体需求层次计算方法，提出了一种基于社会网络的群体需求计算理论和比较方法，该理论作为马斯洛需求层次理论在社会网络中的应用研究，成为个体需求理论的群体扩展，为马斯洛需求理论更好的解释群体需求关系，提供了较好的理论支撑；提出了一种原创的群体需求层次计算方法，通过该方法不仅可以计算社会网络中的成员需求层次关系，而且可以计算这些成员所属群体间的需求层次关系；群体需求层次计算方法的提出，为社会网络中依照某种群体需求的供求关系，计算群体需求层次的思路，无论从理论方法上，还是从算法设计上均提供了合理性证明。
-
公开(公告)号：CN108829744A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810509174.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于情境要素和用户偏好的旅行方式推荐方法，首先根据用户旅行历史数据，匹配经纬度与POI点，构建基于情境要素的用户旅行规则数据库；然后提取用户旅行中的情境要素，构建旅行方式推荐与用户偏好间的关系；最后形成用户旅行方式推荐方案。本发明不仅可解决单用户基于一定情境下的旅行方式推荐，而且可解决旅行偏好近似的多用户旅行方式推荐；当情境发生变化时，只需通过更改情境要素和计算单要素的联合概率，便可解决多要素下不同情境的旅行方式推荐问题；用户出行的情境与其偏好作为用户旅行方式推荐的两大重要因素，将其综合考虑，对推荐准确率的提升达到较好的促进作用。
-
公开(公告)号：CN107783948A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710936365.9
申请日：2017-10-10
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法，该方法可将社交网络发展规律(扩展型、萎缩型、平衡型和孤立型)应用于描述微博短文本中的词汇关系，以构建一种新型的词汇社交网络。该网络将具有语法、语义关系的微博短文本重构为各种词汇关系(平行、隶属等)。基于这些关系构建词汇子网，并根据子网间交互的时间序列变化计算各社交节点的入度出度比。通过该比值的范围，达到分析微博短文本发布趋势的目的。针对跨语种的混合词汇社交网络，可通过结合不同语种的语义语法关系达到编码和查询微博短文本的目的。此外，针对微博短文本发布趋势的研究，对微博舆情发展的准确性把握有较好的参考价值。
-
公开(公告)号：CN107490384A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710709070.8
申请日：2017-08-17
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于城市路网的最优静态路径选择方法，首先确定城市道路线路切割规则，然后道路拥塞度计算最后进行最优路径规划；本发明用于推送城市路网各线路的实时路况及拥塞度，有效疏导交通流量并起到拥塞管理和控制；使得人们旅行尽可能从离预定起点最近的最优起始点出发，到达离预定终点最近的最优目标点；制定旅行路径规划中合理的线路切割规则，能使静态路径选择过程达到较好的效果；给出最优化的静态路径规划与选择方法，可使人们不必盲目的选择旅行路径；同时，可有效提升他们的出行效率并降低出行成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.021 seconds)
