摄像头半自动曝光控制方法及装置

    公开(公告)号:CN116471485A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310287630.0

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种摄像头半自动曝光控制方法及装置,该方法包括:根据预设帧率固定半自动曝光时间范围,并根据所述半自动曝光时间范围确定目标帧率;根据目标帧率和图片质量信息确定半自动曝光信息;根据曝光信息控制摄像头进行曝光。本发明根据通过预设帧率将半自动曝光时间固定在一定的范围内,根据目标帧率和图片质量信息确定半自动曝光信息,根据半自动曝光信息控制摄像头进行曝光,进而提高了摄像头在固定曝光时间内根据目标帧率所采集图像的稳定性。

    基于声纹识别的健康监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117198339A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311142647.3

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的健康监测方法、装置、设备及存储介质,属于数据分析技术领域。本发明通过获取待测目标的多段音频,对多段音频进行预处理,得到多段音频对应的频谱表示,计算对应频谱表示的自相关函数,并对自相关函数进行基频提取,得到目标音频的声纹基频值特征,将声纹基频值特征输入基于transform网络作为模型的内部层结构的声纹健康监测模型,得到预测健康状态的向量,通过激活函数,将输出的预测健康状态的向量转化为概率分布结果,对多条概率分布结果进行处理,得到待测目标的健康监测结果,实现了使中老年用户能够快速上手,更容易自行操作,无需他人辅助即可进行健康监测的有益效果。

    物品分拣系统及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116809466A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310701047.X

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种物品分拣系统及方法,该系统包括分流装置、传动装置、底板、识别装置、梯型槽、堆积槽和储存容器;传动装置的传动条上设置有多个分隔盒;分流装置的末端连通分隔盒;底板以预设距离贴于分隔盒的下方,底板上设置有多个可开闭活动挡板;识别装置设置于传动装置的上方;梯型槽设置于活动挡板的下方;堆积槽设置于传动装置末端;本发明将大量待分拣物品分列传送到分流装置,使其逐个落入传动装置的分隔盒中,根据识别结果将待分拣物品精确分选到对应的梯型槽,堆积槽对未分拣物品进行回送再分拣,替代人工操作,将各类型的待分拣物品自动分拣到指定的储存容器中,从而可以高效率精确地对物品进行智能化自动分拣,提高了分拣效率。

    基于FPGA的SIFT算法的简化图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN114913345A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210484116.1

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的SIFT算法的简化图像特征提取方法,所述方法包括:通过控制时钟使能,得到并行的DOG尺度空间的图像数据流,得到每个尺度空间5×5的高斯卷积核,利用海森矩阵筛选滤除边缘效应,得到有效极值点并标记特征点,根据特征点划分对应的邻域空间,分配FIFO与RAM的计算资源作为图像数据流的计算缓存区,得到16维的SIFT特征描述向量。本发明对SIFT算法的特征描述方式进行了简化,针对特定的检测场景的特征需要,减少了SIFT算法的计算维度,避免了三角函数的计算,减少了对FPGA的硬件资源消耗,并且通过设计RAM、FIFO与状态机结合的结构简化了特征描述所需要的计算。

    基于FPGA的SIFT算法的简化图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN114913345B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210484116.1

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的SIFT算法的简化图像特征提取方法,所述方法包括:通过控制时钟使能,得到并行的DOG尺度空间的图像数据流,得到每个尺度空间5×5的高斯卷积核,利用海森矩阵筛选滤除边缘效应,得到有效极值点并标记特征点,根据特征点划分对应的邻域空间,分配FIFO与RAM的计算资源作为图像数据流的计算缓存区,得到16维的SIFT特征描述向量。本发明对SIFT算法的特征描述方式进行了简化,针对特定的检测场景的特征需要,减少了SIFT算法的计算维度,避免了三角函数的计算,减少了对FPGA的硬件资源消耗,并且通过设计RAM、FIFO与状态机结合的结构简化了特征描述所需要的计算。

    鹅卵石智能分拣系统及方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116809428A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310706440.8

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种鹅卵石智能分拣系统及方法,该系统包括传动装置、分选装置、分隔盒、识别装置和气动装置;所述传动装置的传动条上设置有多个分隔盒,所述传动装置的一侧设置有分选装置,所述传动装置的另一侧设置有气动装置;所述分选装置的侧边设置有预设数量的开口,所述开口容许预设类型的鹅卵石进入;所述气动装置与所述分选装置侧边的开口正向对应;所述识别装置设置于所述分隔盒的上方。本发明通过传动装置对待分拣鹅卵石进行逐个分隔,根据识别结果通过气动装置将鹅卵石精准分选到分选装置的对应开口处,替代人工操作,可以将各类型的鹅卵石自动分拣到指定的容器,从而可以高效率、精准地对鹅卵石进行智能化自动分拣,提高了分拣效率。

    透明件表面缺陷快速检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114998216A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210484198.X

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种透明件表面缺陷快速检测方法及装置,所述方法包括:根据待检测透明件的表面图像生成待检测图像,对所述待检测图像进行识别,根据得到的待检测图像特征点集与用作计量的标本特征点集数据库进行比对匹配,得到待检测图像特征点匹配结果,进而确定所述待检测透明件对应的缺陷检测结果。本方案可以通过对待检测透明件对应的待检测图像进行识别和比对匹配的方式来确定缺陷检测结果,从而可以得到较为准确的缺陷检测结果,研制相应的透明件表面缺陷移动式快速检测或者固定式快速监测装置对透明件表面缺陷进行高效检测或者实时监测,以便为改善透明件表面光洁度提供准确的表面缺陷监测数据信息,达到减小透明件表面缺陷的目的。

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