一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法

    公开(公告)号:CN108490880B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201810377489.2

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法,其包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;根据加工使用刀具的不同将加工过程划分为多个工作子区间,分别提取数控机床每一把刀具加工时对应的信号数据;分别计算数控机床每一把刀具加工期间信号的近似熵值;分别将每一把刀具计算的近似熵值与预设的阀值比较,判断刀具磨损状态。本发明具有无需测量装置、无需搭建实验平台的优点,且预测速度快、准确率高,同时不需要拆装刀具,不影响数控机床正常加工,可实现数控机床刀具磨损状态的实时监测。

    一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法

    公开(公告)号:CN108490880A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810377489.2

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法,其包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;根据加工使用刀具的不同将加工过程划分为多个工作子区间,分别提取数控机床每一把刀具加工时对应的信号数据;分别计算数控机床每一把刀具加工期间信号的近似熵值;分别将每一把刀具计算的近似熵值与预设的阀值比较,判断刀具磨损状态。本发明具有无需测量装置、无需搭建实验平台的优点,且预测速度快、准确率高,同时不需要拆装刀具,不影响数控机床正常加工,可实现数控机床刀具磨损状态的实时监测。

    一种丝杠磨损量实时预测方法

    公开(公告)号:CN108536095B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201810374621.4

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种丝杠磨损量实时预测方法,其包括如下步骤:实时采集丝杠工作时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断丝杠工况状态,根据丝杠工况的不同将丝杠工作过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对丝杠产生的磨损量进行累加,得到丝杠累积磨损量,实现对丝杠磨损量的实时预测。本发明具有预测速度快、准确率高的优点,同时不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装丝杠,不影响丝杠的正常工作,可实现丝杠磨损量的实时预测。

    一种基于近似熵的数控机床丝杠健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN108490879B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201810374717.0

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于近似熵的数控机床丝杠健康状态评估方法,其包括如下步骤:(a)设置评测参数,生成专用评测G代码;(b)数控机床运行评测G代码,采集丝杠工作时的传感器信号,并进行信号预处理;(c)将丝杠运动过程划分为加速、匀速、减速三个阶段,分阶段计算丝杠工作时信号的近似熵值;(d)与不同健康状态丝杠的标准样本比较,评估丝杠当前的健康状态。本发明具有使用方便、推广成本低的优点,同时不需要搭建实验平台,无需拆装丝杠,不影响丝杠动态特性,可实现丝杠健康状态的快速评估。

    一种丝杠磨损量实时预测方法

    公开(公告)号:CN108536095A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810374621.4

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种丝杠磨损量实时预测方法,其包括如下步骤:实时采集丝杠工作时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断丝杠工况状态,根据丝杠工况的不同将丝杠工作过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对丝杠产生的磨损量进行累加,得到丝杠累积磨损量,实现对丝杠磨损量的实时预测。本发明具有预测速度快、准确率高的优点,同时不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装丝杠,不影响丝杠的正常工作,可实现丝杠磨损量的实时预测。

    一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法

    公开(公告)号:CN108427841B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201810198049.0

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明属于数控机床刀具寿命预测领域,并具体公开了一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法,包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断加工工况,根据加工工况的不同将加工过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对刀具产生的损伤进行累加得到刀具累加损伤指数;以刀具累加损伤指数实现对刀具在目标工况下剩余寿命的实时预测。本发明不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装刀具,不影响数控机床的正常加工,可实现数控机床刀具寿命的实时预测,具有预测速度快、准确率高的优点。

    刀库性能评估方法及相应装置

    公开(公告)号:CN107885164B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201710829363.X

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种刀库性能评估方法,包括:运行预定数控加工程序,所述预定数控加工程序包含一条或多条换刀指令,其中所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令指示刀库的单次换刀过程;获取在执行所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令时的机床数据;根据所获取的机床数据,确定所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征;根据所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征确定刀库的一项或多项总体性能;以及基于预定性能标准来评估刀库的一项或多项总体性能。

    一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法

    公开(公告)号:CN108427841A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810198049.0

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明属于数控机床刀具寿命预测领域,并具体公开了一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法,包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断加工工况,根据加工工况的不同将加工过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对刀具产生的损伤进行累加得到刀具累加损伤指数;以刀具累加损伤指数实现对刀具在目标工况下剩余寿命的实时预测。本发明不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装刀具,不影响数控机床的正常加工,可实现数控机床刀具寿命的实时预测,具有预测速度快、准确率高的优点。

    刀库性能评估方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107885164A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201710829363.X

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种刀库性能评估方法,包括:运行预定数控加工程序,所述预定数控加工程序包含一条或多条换刀指令,其中所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令指示刀库的单次换刀过程;获取在执行所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令时的机床数据;根据所获取的机床数据,确定所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征;根据所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征确定刀库的一项或多项总体性能;以及基于预定性能标准来评估刀库的一项或多项总体性能。

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