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公开(公告)号：CN216771532U
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202220025068.5
申请日：2022-01-06
申请人： 湖北省水利水电科学研究院 , 湖北正平水利水电工程质量检测有限公司 , 湖南建研信息技术股份有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于图像识别的AI自动分析与记录试验仪器状态的装置，包括试验仪器通信设备、摄像设备、试验仪器识别码、样品识别码、手持设备和远程服务器，试验仪器通信设备设置于需要进行状态监控的试验仪器上，并通信连接试验仪器的主控单元以采集试验仪器的状态信息；摄像设备朝向试验仪器进行拍摄以记录试验仪器的试验过程；试验仪器识别码固定于试验仪器上；样品识别码固定于试验仪器所进行试验的样品上；手持设备通信连接远程服务器并用于扫描试验仪器识别码和样品识别码；远程服务器还分别通信连接试验仪器通信设备和摄像设备。通过本实用新型，样品试验的全部数据都实现了自动化记录，大幅提升了试验人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN118570501A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410742697.3
申请日：2024-06-11
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06Q30/018
摘要： 本发明公开了一种基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，涉及混凝土见证取样技术领域，包括S1、获得湿状的混凝土试件照片，即湿态照片；S2、获得凝固态的混凝土照片，即凝固态照片；S3、通过在YOLOv8模型中融合BiFPN，构建AI模型，并识别凝固态照片；S4、使用凝固态照片的标签和试件轮廓与湿态照片进行对齐得到一个形状相似性得分，此外结合使用双分支ViT网络结合关系网络生成一个深度学习相关的相似性得分；S5、结合两个得分结果，来判断试件调换情况。该基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，能够更好地理解图像内容，能在复杂的背景中准确地识别出目标试件的真伪，减少了混凝土试件造假的可能性。
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公开(公告)号：CN112669019A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110132637.6
申请日：2021-01-31
摘要： 本发明公开了一种基于工程量清单和质检资料关联互动的工程资料自动归档方法，包括以下步骤：建立建设工程质量和计量资料的各种表格；建立单位工程、分部分项及对应的标准施工工序；为施工工序匹配表格；为施工工序匹配标准工程量清单，从而建立表格与标准工程量清单的对应关系；根据具体情况实例化分部分项，确定实际工程量清单，确定实际采用的施工工序，并从施工工序对应的表格中进一步筛选出适合实际情况的表格；步骤六，采集、填报质量原始记录数据，进行计算，实现数据流转、人员审核，进行质量评定；步骤七，质量评定不合格则返回步骤六，合格则生成分项进度计量表；步骤八，按归档要求，生成工程档案。
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公开(公告)号：CN113062371A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110310633.2
申请日：2021-03-23
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种防止桩基静载检测造假的标签、装置及方法，包括识别部分和植入部分，所述的识别部分上设有识别图案，所述的植入部分设有存储装置并存储有识别信息；识别部分埋设于桩基上的随机位置并露出识别图案至桩基表面，植入部分埋设于桩基内并通过数据接口进行信息读写或通过非接触式数据传输方式进行信息读写。本发明的技术效果在于，通过将设有识别图案和识别信息的双重标签以随机位置埋入至浇筑中的桩基内并拍摄，然后将拍摄信息和识别信息上传，即可对桩基进行身份认证。在进行静载检测时和静载检测后随时以相同方式进行拍摄和识别信息的读取上传，即可核实是否与之前的桩基为同一根。
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公开(公告)号：CN107917829B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710139323.2
申请日：2017-03-10
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种混凝土试件植入标签的防调换方法，通过在混凝土试件制作时，将识别标签埋入至试块中并露出识别部分至试块表面上；在试块制作完毕且未凝固时，拍摄露出有识别标签的试块表面得到未凝固态照片，然后将未凝固态照片和拍摄时的相关拍摄信息传输至检测单位，再将试块送至检测单位；检测单位收到试块后，根据拍摄信息来在相同条件下拍摄对比照片，并与接收到的未凝固态照片进行特征对比，若完全一致，则判定试件有效，否则判定试件无效。本发明通过对于混凝土表面在送检前后的照片进行对比，能够实现较好的防伪效果，对于加强混凝土试件监测有很好的促进效果。
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公开(公告)号：CN118570501B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410742697.3
申请日：2024-06-11
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06Q30/018
摘要： 本发明公开了一种基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，涉及混凝土见证取样技术领域，包括S1、获得湿状的混凝土试件照片，即湿态照片；S2、获得凝固态的混凝土照片，即凝固态照片；S3、通过在YOLOv8模型中融合BiFPN，构建AI模型，并识别凝固态照片；S4、使用凝固态照片的标签和试件轮廓与湿态照片进行对齐得到一个形状相似性得分，此外结合使用双分支ViT网络结合关系网络生成一个深度学习相关的相似性得分；S5、结合两个得分结果，来判断试件调换情况。该基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，能够更好地理解图像内容，能在复杂的背景中准确地识别出目标试件的真伪，减少了混凝土试件造假的可能性。
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公开(公告)号：CN118366147A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410541205.4
申请日：2024-04-30
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度学习和图像识别的混凝土试件防调换方法，涉及混凝土试件管理技术领域，包括以下步骤：S1、混凝土试件信息采集；S2、数据预处理；S3、深度学习模型建立；S4、提取三维特征点坐标；S5、试件一致性对比；S6、判别结果输出。该基于深度学习和图像识别的混凝土试件防调换方法，利用手机拍摄湿混凝土试件照片和深度相机拍摄干混凝土试件照片，结合深度学习和三维特征识别技术，构建深度学习模型，并通过训练学习模型，建立湿混凝土试件照片和干混凝土试件照片之间的对应关系，通过模型提取出湿混凝土试件表面特征信息，将其与干混凝土试件的三维特征点坐标进行对比，实现混凝土试件防调换。
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公开(公告)号：CN115504098A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211406772.6
申请日：2022-11-10
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
IPC分类号： B65D63/10
摘要： 本发明公开了一种扎带，包括扎条（1）、识别牌（2）和锁紧头（3），扎条（1）上设置有多个等距排列的卡齿（11）；识别牌（2）的一面固化有识别码（21）；锁紧头（3）设置在识别牌（2）的另一面上，且锁紧头（3）中贯穿地设有用于穿过扎条（1）的锁紧口（31），锁紧口（31）的内壁上设置有用于卡固卡齿（11）的锁紧齿（32），卡齿（11）包括第一卡齿（111）和第二卡齿（112），第一卡齿（111）设置在扎条（1）的一面，第二卡齿（112）设置在扎条（1）的另一面；锁紧齿（32）包括与第一卡齿（111）匹配的第一锁紧齿（321）和与第二卡齿（112）匹配的第二锁紧齿（322），第一锁紧齿（321）和第二锁紧齿设置在锁紧口（31）相对的两个内壁上。
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公开(公告)号：CN114862189A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210487108.2
申请日：2022-05-06
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种举牌验收记录核查的方法及装置，通过远程服务器接收由现场终端所发送的包括验收人员信息在内的验收信息，其中现场终端处于验收现场。远程服务器保存验收信息，并发送回处于验收现场的显示牌。远程服务器接收由现场终端拍摄的影像并核查及保存，影像中包括验收人员、验收现场和显示牌，且显示牌上显示有远程服务器所发送的验收信息。本发明的技术效果在于，通过对验收人员、验收时间和位置信息进行核对，从而有效的防止相关人员在工程项目关键部位验收时弄虚作假。同时本发明能够有效地提高举牌验收的效率，并规范信息格式，进而提高工作效率，并使验收过程更加规范。
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公开(公告)号：CN107917829A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201710139323.2
申请日：2017-03-10
申请人： 湖南建研信息技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种混凝土试件植入标签的防调换方法，通过在混凝土试件制作时，将识别标签埋入至试块中并露出识别部分至试块表面上；在试块制作完毕且未凝固时，拍摄露出有识别标签的试块表面得到未凝固态照片，然后将未凝固态照片和拍摄时的相关拍摄信息传输至检测单位，再将试块送至检测单位；检测单位收到试块后，根据拍摄信息来在相同条件下拍摄对比照片，并与接收到的未凝固态照片进行特征对比，若完全一致，则判定试件有效，否则判定试件无效。本发明通过对于混凝土表面在送检前后的照片进行对比，能够实现较好的防伪效果，对于加强混凝土试件监测有很好的促进效果。
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