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公开(公告)号：CN102841294A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110444011.5
申请日：2011-12-23
申请人： 湖北省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种电气设备特高频局部放电检测中信号与干扰的鉴别方法，包括如下步骤：a、利用四个传感器在待测设备附近进行特高频信号的采集，获得四路特高频局部放电信号；b、根据采集得到的四路特高频信号，采用基于最小均方算法的自适应时延计算法进行时延的计算，得到三个时延值；c、利用计算得到的三个时延值代入定位方程组，利用模拟退火算法进行求解计算出放电源的位置；d、根据放电源的定位结果，判定检测到的信号是来自设备内部还是外部，从而进行局部放电信号和干扰信号的鉴别。本发明能够实现和提高电气设备局部放电检测中放电信号和干扰信号的鉴别，特别是可实现外部设备放电信号对待测设备干扰的鉴别。
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公开(公告)号：CN102539527B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201010607433.5
申请日：2010-12-27
申请人： 湖北省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于超声波检测的GIS局部放电模式识别方法，该方法首先将采样获得的信号在幅值模式下进行与50Hz和100Hz频率相关成分的提取以及放电信号和干扰噪声的分离；然后，将分离出的局部放电信号在飞行模式下进行特征参数提取并判断检测获得的信号是否来自于自由金属微粒；如判断出局部放电信号不属于自由金属微粒，则将局部放电信号在相位模式下进行特征算子提取，进行其他放电类型模式的识别。本发明利用检测信号的不同表达形式具有识别不同缺陷的能力的优点，进行逐级识别，极大地提高了GIS中局部放电的模式识别效果。
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公开(公告)号：CN102841294B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201110444011.5
申请日：2011-12-23
申请人： 湖北省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种电气设备特高频局部放电检测中信号与干扰的鉴别方法，包括如下步骤：a、利用四个传感器在待测设备附近进行特高频信号的采集，获得四路特高频局部放电信号；b、根据采集得到的四路特高频信号，采用基于最小均方算法的自适应时延计算法进行时延的计算，得到三个时延值；c、利用计算得到的三个时延值代入定位方程组，利用模拟退火算法进行求解计算出放电源的位置；d、根据放电源的定位结果，判定检测到的信号是来自设备内部还是外部，从而进行局部放电信号和干扰信号的鉴别。本发明能够实现和提高电气设备局部放电检测中放电信号和干扰信号的鉴别，特别是可实现外部设备放电信号对待测设备干扰的鉴别。
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公开(公告)号：CN102539527A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010607433.5
申请日：2010-12-27
申请人： 湖北省电力试验研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明提供一种基于超声波检测的GIS局部放电模式识别方法，该方法首先将采样获得的信号在幅值模式下进行与50Hz和100Hz频率相关成分的提取以及放电信号和干扰噪声的分离；然后，将分离出的局部放电信号在飞行模式下进行特征参数提取并判断检测获得的信号是否来自于自由金属微粒；如判断出局部放电信号不属于自由金属微粒，则将局部放电信号在相位模式下进行特征算子提取，进行其他放电类型模式的识别。本发明利用检测信号的不同表达形式具有识别不同缺陷的能力的优点，进行逐级识别，极大地提高了GIS中局部放电的模式识别效果。
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公开(公告)号：CN116305683A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310064440.2
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了基于样本均衡化的电力系统暂态稳定评估方法及系统，获取电力系统运行状态和故障条件下的实时样本数据，将实时样本数据输入预先建立的电力系统暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果。本发明在时域仿真构造样本集的基础上，按照SVM选择出来的支持向量，在这些支持向量周围采用SMOTE算法生成少数类的样本，从而使稳定样本和不稳定样本平衡进而用来训练暂态评估模型。
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公开(公告)号：CN117878980A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311490744.1
申请日：2023-11-10
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电热混合储能技术领域，尤其涉及一种考虑风电不确定性的电热混合储能容量配置方法及装置。本发明包括：获取风电厂原始数据，归一化处理；利用灰色模型进行初步风速预测，得到风速预测数据序列；搭建并训练用于预测风速的BP神经网络模型；建立风电功率预测误差模型，得到预测误差序列；采用自适应变分模态分解方法确定模态分量数及风电功率各频率分量之间的分界点；利用预测误差的风电功率预测误差频率分量，构建电热混合储能优化定容模型；利用粒子群优化算法求解优化目标方程求解。本发明合理分析风电不确定性，科学定容和调度储能设备，实现新能源最大利用率和电力系统的安全运行，使风电系统的可靠性和经济性得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN116070384A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310067986.3
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于电网特征排列重要性的暂态稳定评估方法及系统，获取系统运行状态和故障条件下的实时样本数据；将实时样本数据输入预先建立的暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果；其中，暂态稳定评估模型通过以下方法建立：获取不同系统运行状态和故障条件下的历史样本数据；基于所述历史样本数据构建特征集，采用特征集训练学习模型；循环改变特征集中的变量排列并计算变量的重要性，直至达到预设循环次数，依据计算结果重构特征集；以重构的特征集作为输入重新训练以上得到的学习模型，得到暂态稳定评估模型。本发明可以智能选取用于构建暂态稳定评估模型的特征，可解释性强，相比筛选前训练模型具有更高的评估精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115983714A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310064423.9
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了边图神经网络电力系统静态安全评估方法及系统，获取目标电力系统的参数；将目标电力系统的参数输入预先建立的基于多头注意力机制的边图注意力网络模型，通过基于多头注意力机制的边图注意力网络模型的输出结果得到电力系统静态安全评估结果。本发明可以同时提取电网的运行特征和结构特征，能够适应N–1故障引起网络拓扑结构的变化和新能源的波动引起的不确定性；评估计算速度快，可实现海量、多预想事故下的准确评估。
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公开(公告)号：CN111864813B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010584344.7
申请日：2020-06-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于大电网暂态频率控制策略领域，尤其涉及一种基于虚拟权重系数的风/火电联合频率控制方法。本发明包括：建立综合频率响应模型；构建含RES鲁棒综合频率响应模型；惯性控制分析；频率二次响应分析。本发明构建了含虚拟惯性支持及稳态频率二次支撑的鲁棒综合频率响应模型，通过检测系统频率变化率可实现风机在不同时间尺度下功率贡献量控制，附加频率二次支撑控制策略建立了风机虚拟惯性系数与系统频率灵敏性函数关系，动态响应系统全时间尺度频率需求，实现风电高渗透率下电网暂态和稳态综合频率期望控制性能，提高电网的安全稳定运行水平，为电网提供暂态/稳态全时间尺度下双重频率提供支撑，进一步保证电网和机组的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115203940A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210830849.6
申请日：2022-07-15
申请人： 国家电网公司华中分部 , 上海交通大学
摘要： 一种用于大电网暂态仿真的自适应分网方法，基于电力系统原始数据与图结构的相似性将电力系统映射为图结构后，对图结构进行简化预处理；然后基于k‑way思想，利用改进后的密度峰聚类方法进行初始分割；对于初始分割结果，基于线性决定贪婪方法对初始分割结果进行分割质量优化；最后利用改进后的线性决定贪婪方法优化图结构分割结果逆映射至电力系统中，获得用于电磁暂态并行仿真的电网分网结果。本发明得到的分网数量自由度更高，各子网规模更均匀，子网间联络线数量更少，能够极大的减少并行仿真过程中的等待时间损耗和通讯时间损耗，使得对于大电网的电磁暂态并行仿真获得数倍至数十倍的加速效果，且并行仿真结果与串行仿真一致，具有可靠性。
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