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公开(公告)号：CN111523367B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010074445.X
申请日：2020-01-22
申请人： 湖北科技学院
摘要： 本发明提供了一种人脸属性约束下的人脸表情识别方法和系统，包括（1）人脸表情识别模型训练。训练集根据人脸属性类别被分成个子集，每一个子集被用于训练生成一组条件随机森林，用于人脸表情分类。（2）人脸表情识别。首先，利用人脸属性随机森林对测试人脸图像进行属性估计。然后，根据属性估计结果，随机的从条件随机森林中选择相应数量的决策树动态构建人脸表情识别随机森林。最后，根据构建的人脸表情识别随机森林进行人脸表情分类识别。本发明解决了人脸性别和年龄等属性变化因素对人脸表情识别的影响，本发明提出属性约束随机森林人脸表情识别方法解决了人脸表情识别中不同性别和年龄等因素干扰问题。
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公开(公告)号：CN107330412A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710546450.4
申请日：2017-07-06
申请人： 湖北科技学院
发明人： 廖海斌
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00288 , G06K2009/00322
摘要： 本发明提供了一种基于深度稀疏表示的年龄估计方法，属于图像处理与模式识别技术领域。它解决了现存人脸年龄估计方法不稳定的问题。其主要包括如下步骤：A、构建鉴别字典学习模型；B、基于鉴别字典建立深度稀疏表示模型；C、构建两因子分析模型进行身份因子去除；D、提取鲁棒性年龄特征；E、构建分层年龄估计模型进行年龄估计。本发明具有抗干扰能力强、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN107316261A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710556784.X
申请日：2017-07-10
申请人： 湖北科技学院
发明人： 廖海斌
CPC分类号： G06Q50/205 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/00308 , G06K9/00335 , G07C1/10
摘要： 本发明提供了一种基于人脸分析的教学质量评估系统，属于智能检测分析技术领域。它解决了教学质量与学生课堂表现之间的建模分析等技术问题。一种基于人脸分析的教学质量评估系统，包括如下几个部分：S1、人脸识别考勤模块、S2、人脸姿态分析、S3、人脸表情分析、S4、基于大数据分析的课堂表现与评教质量关系建立、S5、基于课题堂表现的教学质量评估方法、S6、基于大数据分析的教学质量反馈机制。本发明具有通过建模分析，提高教学质量，量化教学质量评估等优点。
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公开(公告)号：CN112560662B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011458330.7
申请日：2020-12-11
申请人： 湖北科技学院
摘要： 本发明提出了一种基于多示例注意力机制的遮挡图像识别方法，具体包括如下步骤：S1：将待识别图像进行采样和处理，得到若干种不同分辨率的图像；S2：对若干种不同分辨率的图像进行网格划分，得到若干个示例块；S3：利用CNN对若干个示例块进行图像特征提取，得到各示例块的特征向量；S4：利用注意力机制对各示例块的特征向量进行串联融合，得到整体图像的特征向量；S5：对整体图像的特征向量进行降维；S6：对降维后的图像进行分类识别。本发明能够解决图像识别中存在的遮挡和噪声问题；并且，为了使提取的图像特征具有鲁棒性，提出多分辨率多尺度图像示例块提取方法和注意力机制示例自动权值学习方法。
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公开(公告)号：CN112560662A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011458330.7
申请日：2020-12-11
申请人： 湖北科技学院
摘要： 本发明提出了一种基于多示例注意力机制的遮挡图像识别方法，具体包括如下步骤：S1：将待识别图像进行采样和处理，得到若干种不同分辨率的图像；S2：对若干种不同分辨率的图像进行网格划分，得到若干个示例块；S3：利用CNN对若干个示例块进行图像特征提取，得到各示例块的特征向量；S4：利用注意力机制对各示例块的特征向量进行串联融合，得到整体图像的特征向量；S5：对整体图像的特征向量进行降维；S6：对降维后的图像进行分类识别。本发明能够解决图像识别中存在的遮挡和噪声问题；并且，为了使提取的图像特征具有鲁棒性，提出多分辨率多尺度图像示例块提取方法和注意力机制示例自动权值学习方法。
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公开(公告)号：CN111967434A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010895766.6
申请日：2020-08-31
申请人： 湖北科技学院
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的机器视觉防夹系统，属于智能控制技术领域。使用卷积神经网络CNN，把学习台闭合的过程搭建成卷积神经网络模型，提高识别的准确率。本文研究的系统充分利用上述特点，根据获取的视频图像分析学习台闭合处障碍物的出现，正确控制自动闭合动作，以达到防夹目的，从而有效克服传统防夹方式的不足。本发明具有精度高、免接触等优点。
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公开(公告)号：CN118841159A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410852204.1
申请日：2024-06-28
申请人： 湖北科技学院
IPC分类号： G16H50/20 , G16H50/70 , G16H40/67 , G06F18/2431 , G06F18/27
摘要： 本发明提供了一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法，属于数据分析与应用技术领域。包括构建分布式网络环境，连接所有诊疗机构构成连通网络；采集训练数据，每家诊疗机构收集过往的诊疗数据，并进行分类；建立分布式逻辑回归模型；调用基于扩散的分布式优化的动量加速学习方法；获得满足精度的逻辑回归模型参数。针对新样本作出医疗诊断；本发明具有通信成本低、轻量化计算、收敛快的优点。
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公开(公告)号：CN111767825B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010586404.9
申请日：2020-06-24
申请人： 湖北科技学院
发明人： 廖海斌
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种人脸属性不变鲁棒性人脸识别方法及系统，包括如下步骤：S1、提取人脸特征；S2、估计人脸属性；S3、构建并选择人脸属性子字典；S4、属性不变人脸特征提取；S5、人脸分类识别；系统中人脸深度特征提取模块分别与人脸属性识别模块、人脸属性字典构建模块相连，人脸属性识别模块依次连接人脸属性子字典选择模块、人脸属性不变特征提取模块、人脸分类识别模块，人脸属性子字典选择模块通过属性超完备字典与人脸属性子字典选择模块连接。本发明能够解决人脸的光照、姿态、表情、遮挡和分辨率同时变化及其组合变化等复杂环境下的人脸识别，并且保持人脸属性不变，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN112039984A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010887158.0
申请日：2020-08-28
申请人： 湖北科技学院
摘要： 本发明提供了一种基于微信的智慧讲台系统，属于物联网技术领域。首先通过平台的认证服务器，获取设备三元组配置信息；其次，设备基于MQTT协议与IOT中间件建立连接，设备采用发布与订阅的工作方式，实现稳定高效的网络连接；最后，学校管理员通过web端管理智慧讲台，教师通过微信公众号客户端进行开关智慧讲台。本发明具有能够高效管理智慧讲台、提高方便性和安全性，为教师提供便利，为管理者减少麻烦，为相关部门提供数据分析，为学校办学节约成本等优点。
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公开(公告)号：CN111523367A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010074445.X
申请日：2020-01-22
申请人： 湖北科技学院
摘要： 本发明提供了一种人脸属性约束下的人脸表情识别方法和系统，包括（1）人脸表情识别模型训练。训练集根据人脸属性类别被分成个子集，每一个子集被用于训练生成一组条件随机森林，用于人脸表情分类。（2）人脸表情识别。首先，利用人脸属性随机森林对测试人脸图像进行属性估计。然后，根据属性估计结果，随机的从条件随机森林中选择相应数量的决策树动态构建人脸表情识别随机森林。最后，根据构建的人脸表情识别随机森林进行人脸表情分类识别。本发明解决了人脸性别和年龄等属性变化因素对人脸表情识别的影响，本发明提出属性约束随机森林人脸表情识别方法解决了人脸表情识别中不同性别和年龄等因素干扰问题。
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