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公开(公告)号:CN113516669A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110699195.3
申请日:2021-06-23
申请人: 湖北英库科技有限公司
摘要: 本发明公开一种基于CT影像的气管提取方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取原始CT图像训练集以及与所述原始CT图像训练集对应的语义分割图像训练集,并进行矩阵化处理,得到原始矩阵训练集以及语义分割矩阵训练集;将原始矩阵训练集以及语义分割矩阵训练集输入至3D神经网络中,由神经网络进行训练后,得到预测模型;对待预测CT图像进行矩阵化处理后,将矩阵化处理后的待预测CT图像输入至所述预测模型中,由预测模型输出预测矩阵;对预测矩阵进行二值化处理,对二值化处理后的预测矩阵进行骨化处理后,对骨化处理后的支气管结构图进行树杈结构检测,以得到支气管分段树结构。本发明解决了目前无法在CT影像中较好的提取气管信息的问题。
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公开(公告)号:CN113610784A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110836922.6
申请日:2021-07-23
申请人: 湖北英库科技有限公司
摘要: 本申请涉及一种肝段划分方法、设备及存储介质,其方法包括:获取肝脏的三维模型以及肝脏中门静脉的三维模型;将所述门静脉的三维模型裁剪为主体血管和分支血管两部分;将肝脏、主体血管以及分支血管的三维模型均转换为体素模型,并将各体素模型标记至同一三维空间中;对所述主体血管以及分支血管的体素模型进行膨胀传播操作,得到主体血管以及分支血管的辐射范围;将分支血管的辐射范围提取出来,并重新转换为三维模型,得到分支血管所对应的肝段,实现肝段划分。本申请能够适用不同个体的肝段划分、划分准确性高。
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公开(公告)号:CN113516669B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202110699195.3
申请日:2021-06-23
申请人: 湖北英库科技有限公司
IPC分类号: G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种基于CT影像的气管提取方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取原始CT图像训练集以及与所述原始CT图像训练集对应的语义分割图像训练集,并进行矩阵化处理,得到原始矩阵训练集以及语义分割矩阵训练集;将原始矩阵训练集以及语义分割矩阵训练集输入至3D神经网络中,由神经网络进行训练后,得到预测模型;对待预测CT图像进行矩阵化处理后,将矩阵化处理后的待预测CT图像输入至所述预测模型中,由预测模型输出预测矩阵;对预测矩阵进行二值化处理,对二值化处理后的预测矩阵进行骨化处理后,对骨化处理后的支气管结构图进行树杈结构检测,以得到支气管分段树结构。本发明解决了目前无法在CT影像中较好的提取气管信息的问题。
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